People Indoor Bias представляет собой общий прогноз поведения людей с точки зрения их готовности оставаться в помещении (красный) или на открытом воздухе (зеленый). Так как большинство случаев заражения COVID-19 (SARS-CoV-2) происходит внутри помещений, People Indoor Bias способствует объяснению уровня заражения на региональном и глобальном уровнях.

На карте People Indoor Bias графически показано предположение, что некоторые метеорологические условия обычно приводят к тому, что люди остаются в основном в закрытых помещениях, в то время как другие метеорологические условия приводят к тому, что люди проводят время преимущественно на открытом воздухе. Карта People Indoor Bias может объяснить 50% - 80% закономерности нахождения в помещении или на открытом воздухе. Это было продемонстрировано в исследовании, сравнивающем данные о погоде с данными Google parks из 5 крупных городов в 2 климатических зонах за 8 месяцев 2020 года, как показано ниже:

Рисунок 1: График рассеяния Google Park Index и People Indoor Bias.
Рисунок 2: Точность People Indoor Bias для объяснения отчетов Google о передвижении населения (Park Data)

Большинство случаев распространения COVID-19 (SARS-CoV-2) происходит в помещении. В плохую погоду (оранжевый или красный) люди, как правило, в основном собираются и остаются в помещении, где циркуляция воздуха ограничена. Следовательно, общий уровень заражения COVID-19 возрастает. С другой стороны, если погода умеренная или благоприятная (зеленый), люди, проводят свободное время на улице, где риск заражения ниже, что приводит к снижению уровня заражения. Таким образом, People Indoor Bias предоставляет дополнительный источник данных для оценки будущего риска заражения COVID-19 в больших масштабах. Следует отметить, что в отличие от других карт meteoblue, целью представления People Indoor Bias не является помощь отдельным пользователям в принятии решений в их повседневной жизни. Здесь объясняется поведение людей в зависимости от погоды и ее потенциальное влияние на риск заражения COVID-19 (SARS-CoV-2).

По сути, высокий уровень People Indoor Bias указывает на то, что большинство людей в указанной территории, скорее всего, почти весь день останутся в помещении, и поэтому вероятность встречи с другими людьми и нахождения рядом с ними в помещении повысится. И наоборот, низкий уровень People Indoor Bias указывает на то, что люди в указанной местности, вероятно, будут проводить большую часть своего досуга на открытом воздухе, и поэтому вероятность встречи с другими людьми и нахождения рядом с ними уменьшится. Однако People Indoor Bias не может объяснить и не объясняет различия в культуре (город или деревня), в городской архитектуре (большие торговые центры или небольшие пешеходные зоны) или в поведении различных групп (семьи, спортивные команды, трудящиеся). Такой подход представляет лишь склонность людей к провождению времени в помещении или на открытом воздухе.

People Indoor Bias в настоящее время проверен в отношении умеренно-континентального и морского климата. Сейчас мы проверяем его эффективность в других климатических зонах и в будущем, возможно, скорректируем его таким образом, чтобы он лучше соответствовал и другим климатическим зонам.

Хотите отобразить эту карту на вашем сайте? Посетите нашу страницуwidget карты и выполните инструкции по установке widget.

Отказ от ответственности:
People Indoor Bias описывает поведение больших групп людей, и следовательно не является инструментом персонального планирования, направленного на то, чтобы избежать заражения COVID-19 (SARS-CoV-2). Таким образом, meteoblue не может нести никакой ответственности за то, что человек заразился COVID-19 (SARS-CoV-2).