Prehliadaním tejto stránky súhlasíte s použitím cookies na analýzy, prispôsobenie obsahu a reklamy. Prečítajte si viac o cookies.
Porovnajte naše predpovede s pozorovanými údajmi za posledné dni s naším krátkodobým overením pre Estes Park.

Comparison of weather models for Estes Park

The blue lines correspond to the forecasts computed by different high-resolution weather models. Also shown are the members of a traditional ensemble prediction, where the same weather model (GFS) is run several times with slightly different initial conditions, to reflect uncertainties in the observations required to run a forecast model. The GFS members have been downscaled and bias corrected to match local weather conditions, data from the high-resolution models is untouched.

  • In the top graph, the temperature forecast for Estes Park is shown using light blue for different high-resolution models and red for the GFS ensemble members. The black line represents the mean of all forecasts and the dashed line the meteoblue consensus forecast as shown in our weather forecasts.
  • The 2nd graph shows the accumulated precipitation forecast, that is the total amount that falls from today up to the date shown on the time axis. Purple colour is used to indicate times where precipitation is falling.
  • The 3rd graph is forecast cloud cover in percent using light blue for the high-resolution weather models and green for the GFS ensemble members.
  • The 4th graph indicates the wind forecast as computed by high resolution models (light blue) and by the ensemble prediction (green). Also shown is the daily wind direction summary in form of a wind rose. Larger segments indicate that this wind direction is more likely and more frequent over the day than directions having smaller segments. If you have many segments of all about equal size than the forecast of wind direction is very uncertain. If there are predominantly two opposing directions this often indicates a thermal wind circulation where wind blows from a different direction during the day than at night.

Why do we show a traditional ensemble forecast and a multi model forecast at the same time?

A traditional ensemble (e.g. GFS) computed with the same forecast model often underestimates the uncertainties in the weather for the first 3 to 5 days thus overestimating the confidence in the forecast. Furthermore, the traditional ensemble is run at much lower resolution, thus neglecting some of the local weather phenomenon, which can be seen in high resolution models. It is very important to note, that all members of a traditional ensemble have the same likelihood of being true (there is no way to tell in advance which one will be better). This contrasts with the high-resolution models, where some deliver better forecasts than others depending on the location and weather conditions.


Modely počasia

Modely počasia simulujú fyzikálne procesy. Model počasia rozdeľuje svet alebo oblasť na malé "bunky mriežky". Každá bunka je asi 4 km až 40 km široká a 100m až 2 km vysoká. Naše modely obsahujú 60 atmosférických vrstiev a siahajú vysoko do stratosféry na 10 až 25 hPa (nadmorská výška 60 km). Počasie je simulované riešením zložitých matematických rovníc medzi všetkými bunkami mriežky každých pár sekúnd a parametre, ako je teplota, rýchlosť vetra alebo oblačnosť, sú uložené pre každú hodinu.

meteoblue operuje veľké množstvo meteorologických modelov a integruje prístupné údaje z rôznych zdrojov. Všetky meteoblue modely sú počítané dvakrát denne na vyhradenom vysoko výkonnom klastre.

Model Oblasť Rozlíšenie Posledná aktualizácia Zdroj

Skupina modelov NEMS:Zlepšení nástupcovia NMM (v prevádzke od roku 2013). NEMS je mnoho-stupnicový model (používa sa od globálnych až po lokálne domény) a výrazne zlepšuje predpoveď zrážok a vývoj oblakov.

NEMS4 Stredná Európa 4 km 72 h 12:31 MST meteoblue
NEMS12 Európa 12 km 180 h 13:07 MST meteoblue
NEMS-8 Stredná Amerika 12 km 180 h 15:20 MST meteoblue
NEMS12 India 12 km 180 h 13:25 MST meteoblue
NEMS10 Južná Amerika 10 km 180 h 15:34 MST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 14:10 MST meteoblue
NEMS8 Nový Zéland 8 km 180 h 12:23 MST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 12:03 MST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 22:36 MST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 16:46 MST meteoblue

Skupina modelov NMM:prvý model počasia z meteoblue (v prevádzke od roku 2007). NMM je regionálny model počasia vysoko optimalizovaný pre zložitý terén.

NMM4 Stredná Európa 4 km 72 h 22:31 MST meteoblue
NMM12 Európa 12 km 180 h 12:10 MST meteoblue
NMM18 Južná Amerika 18 km 180 h 14:19 MST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 12:30 MST meteoblue
NMM18 Juhovýchodná Ázia 18 km 180 h 13:06 MST meteoblue

Domény tretích strán: Ako sú videné na väčšine iných webových stránkach

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 21:32 MST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 21:41 MST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 12:50 MST NOAA NCEP
NAM5 Severná Amerika 5 km 48 h 22:19 MST NOAA NCEP
NAM12 Severná Amerika 12 km 84 h (@ 3 h) 19:51 MST NOAA NCEP
ICON7 Európa 7 km 120 h (@ 3 h) 21:13 MST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 22:44 MST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Nemecko 2.5 km 27 h 21:31 MST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 11:09 MST Environment Canada
AROME2 Francúzsko 2 km 36 h 22:12 MST METEO FRANCE
ARPEGE11 Európa 11 km 96 h 11:39 MST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 21:55 MST METEO FRANCE
HIRLAM11 Európa 11 km 48 h 22:30 MST KNMI

Celosvetové pokrytie

meteoblue domain overview meteoblue modely počasia pokrývajú väčšinu obývaných oblastí vo vysokom rozlíšení (3-10km) a celosvetovo v strednom rozlíšení (30km). Mapa na boku zobrazuje NMM modely ako červené a NEMS modely ako čierne štvorčeky. Pre určenie jedinej predpovedi sa vyhodnocujú a kombinujú mnohopočetné modely počasia, štatistická analýza, merania, radarová a satelitná telemetria. Tým je možné vygenerovať najpravdepodobnejšiu predpoveď počasia pre ľubovoľné miesto na Zemi.