Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per | Cum | Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per | Cum |
20.8 | 21.8 | 22.8 | 23.8 | 24.8 | 25.8 | 26.8 | 27.8 | 28.8 | 29.8 | 30.8 | 31.8 | 1.9 | 2.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31° | 34° | 33° | 32° | 31° | 33° | 33° | 35° | 34° | 35° | 35° | 35° | 33° | 33° |
21° | 22° | 22° | 22° | 22° | 22° | 22° | 23° | 24° | 24° | 24° | 23° | 23° | 22° |
Predictability | |||||||||||||
90% | 90% | 65% | 35% | 75% | 80% | 55% | 75% | 70% | 65% | 60% | 55% | 55% | 45% |
Sıcaklık ( °C) | |||||||||||||
Yağış (mm) / Yağış ihtimali (%) | |||||||||||||
Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per | Cum | Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per | Cum |
10% | 0% | 10% | 20% | 15% | 5% | 25% | 10% | 15% | 20% | 15% | 15% | 10% | 15% |
Bu şema Roma (Lazio, İtalya) için 14 günlük hava durumu trendini günlük hava durumu sembolleri, minimum ve maksimum sıcaklık, yağış miktarı ve olasılığı ile birlikte gösterir.
- Anormallikler, sıcaklık grafiğinde renklendirilmiştir. Yükseliş veya düşüş ne kadar sert olursa, tahmin o derece belirsiz olur. Kalın çizgi en olası trendi belirtir.
- Yağıştaki değişim “T” ile gösterilir. Bu belirsizlikler genellikle önümüzdeki günlerde tahmin sayısı arttıkça artar.
- Bu tahmin „topluluk“ modelleriyle oluşturulur. Farklı başlangıç parametresine sahip birçok model, tahminin öngörülebilirliğini daha doğru bir şekilde değerlendirmek için hesaplanır.