Sankt Gallen için MultiModel

Sankt Gallen için hava durumu modelleri karşılaştırma

• Her modele tüm diyagramlarda kullanılan bir renk atanır. Diyagram yanındaki gösterge modeli isimleri ve ilgili renkler bulunan bir liste vardır.
• İlk diyagram her model için tahmin edilen sıcaklıkları gösterir. Gün doğumundan gün batımına kadar olan zaman açık sarı ile gösterilir. Kesikli çizgi tüm modellerin ortalamasını temsil eder.
• İkinci diyagram yağış miktarlarını gösterir: Mavi çubuklar bir saat süresince biriken yağış miktarını mm cinsinden gösterir. Daha fazla modeller yağış tahmini gerçekleştirdiğinde çubuklar koyulaşır.
• Hava simgeleri üçüncü şemada tahmin hava koşullarını görüntülemek için kullanılır. Arka plan, açık gökyüzü için açık mavi, hafif bulutlar için açık gri, ve güçlü bulutlar için koyu gri rengini alır.

Gösterilen parametreler doğrudan model çıkışındandır ve seçilen yerin tam yüksekliği ve pozisyonuna göre ölçülmez.

Hava tahminleri genellikle öngörüldügü gibi çıkar, bazen daha az doğru ve birkaç kez tamamen yanlış olabilir. Tahmin doğru olma olasılığı yüksek olduğunu bilmek harika olurdu, ama nasıl olur? Tüm hava tahminleri bilgisayar modelleri ile hesaplanır. Bazen bu hava tahminleri önemli ölçüde farkılıdır, ve bu doğru bir hava tahmini yapmanın belirsizliğine ve zorluğuna işaret eder. Bu gibi durumlarda, hava durumunun günlük olarak değişmesi olasıdır. Multi-Model diyagramımız meteoblue ve diğerlerinden birçok modelin hava durumu tahminlerini, çoğunlukla ulusal hava ajanslarının hava durumu tahminlerini gösterir. Genellikle, tahmin belirsizliği modelleri arasındaki farkları artırır.

Tahmin güvenilirsiz ise ne yaparsınız?

1. Her türlü hava gelişimi ile mümkün olacak kararlariniz için alternatifler geliştirin.
2. Tahmin güncelleştirmelerini daha sık denetleyin.
3. Gerçek hava ilerlemesini daha sık kontrol edin.
4. Hava durumuna cidii ölçüde bağlı iseler nemli etkinlikleri erteleyin.

Tahmin sınırlamaları

• Fırtına: Fırtınaların tam konumunu ve zamanlamasını tahmin etmek neredeyse imkansızdır ve yağış veya dolu ile ilişkili miktar önemli ölçüde değişebilir.
• Stratus bulutlar: Sis ve düşük bulutlar genellikle çoğu modelde ve uydulara tarafından görünemez ve bu modeller belirsizliğe rağmen kabul edilebilir. Sonuç olarak, modeller sis eğilimli alanlarda güneşli koşulları olduğundan fazla değerlendirebilir.
• Topografya. Kompleks dağ arazisi hava tahminleri için çok zordur. Az bulutlu ve yağış tespit edilmeden orada hızla gelişebilir ve daha sonra hava modelinde dikkate yeteri kadar alınmayacaktır.

Hava olaylarını tam olarak tahmin etmek çok zordur. yere ve zamana göre değişir, ya da yerel araziye bağlıdır. Yerel tahminde yağış görülmezken, bir kilometre sonrasında yağmur yağabilir; Soğuk cephe birkaç saat sonra gelebilir veya fırtınalar gerçekleşebilir veya gerçekleşmeyebilir. Bu koşullar hataya eğilimlidir ve daha dikkatli olunmalıdır. Bazı durumlarda, farklı modeller bile bu şartları tespit edemez.

Hava durumu modelleri

Hava durumu modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli dünyayı ya da bölgeyi küçük "grid hücreler"e böler. Her hücre yaklaşık 4km ile 40km aralığında genişliğe ve 100km ile 2km arasında yüksekliğe sahiptir. Modellerimiz 60 atmosferik katmanı içerir ve stratosferde 10-25 hPa (60km irtifa) derinliğe ulaşır. Hava durumu her birkaç saniyede bir her grid hücre arasında karmaşık matematiksel denklemler ile çözülür ve sıcaklık, rüzgar hızı veya bulutlar gibi parametreler her saat başı kaydedilir.

meteoblue çok sayıda hava modellerini idare eder ve çeşitli kaynaklardan açık verileri bütünleştirir. Tüm meteoblue modelleri özel bir Yüksek Performans Kümesi üzerinde günde iki kez hesaplanır.

Dünya çapında kapsama

meteoblue hava durumu modelleri yüksek çözünürlükte (3-10km) nüfusun yoğun olduğu bölgeleri ve orta çözünürlükte (30km) dünya genelini kapsamaktadır. Yandaki harita NMM modellerini kırmızı ve NEMS modellerini siyah kutular olarak göstermektedir. Diğer renkler üçüncü taraf modellerini göstermektedir. Küresel modeller gösterilmemiştir. Tek bir tahmin için, birden fazla hava durumu modeli, istatistiksel analiz, ölçümler, radar ve uydu telemetrisi dikkate alınır ve Dünya üzerindeki herhangi bir konum için en olası hava durumu tahminini oluşturmak üzere birleştirilir.