Bu siteyi kullanarak, analitik, kişiselleştirilmiş içerik ve reklamlar için çerezlerin kullanılmasını kabul edersiniz. çerezler hakkında daha fazlasını okuyun.
Son günlerde gözlemlediğiniz veriyi Hat Creek için kısa vadeli doğrulamayı kullanarak bizim elde ettiğimiz verilerle karşılaştırın.

Comparison of weather models for Hat Creek

The blue lines correspond to the forecasts computed by different high-resolution weather models. Also shown are the members of a traditional ensemble prediction, where the same weather model (GFS) is run several times with slightly different initial conditions, to reflect uncertainties in the observations required to run a forecast model. The GFS members have been downscaled and bias corrected to match local weather conditions, data from the high-resolution models is untouched.

  • In the top graph, the temperature forecast for Hat Creek is shown using light blue for different high-resolution models and red for the GFS ensemble members. The black line represents the mean of all forecasts and the dashed line the meteoblue consensus forecast as shown in our weather forecasts.
  • The 2nd graph shows the accumulated precipitation forecast, that is the total amount that falls from today up to the date shown on the time axis. Purple colour is used to indicate times where precipitation is falling.
  • The 3rd graph is forecast cloud cover in percent using light blue for the high-resolution weather models and green for the GFS ensemble members.
  • The 4th graph indicates the wind forecast as computed by high resolution models (light blue) and by the ensemble prediction (green). Also shown is the daily wind direction summary in form of a wind rose. Larger segments indicate that this wind direction is more likely and more frequent over the day than directions having smaller segments. If you have many segments of all about equal size than the forecast of wind direction is very uncertain. If there are predominantly two opposing directions this often indicates a thermal wind circulation where wind blows from a different direction during the day than at night.

Why do we show a traditional ensemble forecast and a multi model forecast at the same time?

A traditional ensemble (e.g. GFS) computed with the same forecast model often underestimates the uncertainties in the weather for the first 3 to 5 days thus overestimating the confidence in the forecast. Furthermore, the traditional ensemble is run at much lower resolution, thus neglecting some of the local weather phenomenon, which can be seen in high resolution models. It is very important to note, that all members of a traditional ensemble have the same likelihood of being true (there is no way to tell in advance which one will be better). This contrasts with the high-resolution models, where some deliver better forecasts than others depending on the location and weather conditions.


Hava durumu modelleri

Hava durumu modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli dünyayı ya da bölgeyi küçük "grid hücreler"e böler. Her hücre yaklaşık 4km ile 40km aralığında genişliğe ve 100km ile 2km arasında yüksekliğe sahiptir. Modellerimiz 60 atmosferik katmanı içerir ve stratosferde 10-25 hPa (60km irtifa) derinliğe ulaşır. Hava durumu her birkaç saniyede bir her grid hücre arasında karmaşık matematiksel denklemler ile çözülür ve sıcaklık, rüzgar hızı veya bulutlar gibi parametreler her saat başı kaydedilir.

meteoblue çok sayıda hava modellerini idare eder ve çeşitli kaynaklardan açık verileri bütünleştirir. Tüm meteoblue modelleri özel bir Yüksek Performans Kümesi üzerinde günde iki kez hesaplanır.

Model Bölge Çözünürlük Son Güncelleme Kaynak

NEMS model ailesi: (2013 yılından bu yana faaliyette) Geliştirilmiş NMM halefi. NEMS (yerel etki aşağı küresel kullanılır) çoklu-ölçekli bir modeldir ve bulutlarin gelisimi ve yağış tahmini oranlarinı önemli ölçüde geliştirir.

NEMS4 Orta Avrupa 4 km 72 h 11:35 PST meteoblue
NEMS12 Avrupa 12 km 180 h 12:11 PST meteoblue
NEMS-8 Orta Amerika 12 km 180 h 14:03 PST meteoblue
NEMS12 Hindistan 12 km 180 h 13:30 PST meteoblue
NEMS10 Güney Amerika 10 km 180 h 14:36 PST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 12:55 PST meteoblue
NEMS8 Yeni Zelanda 8 km 180 h 12:05 PST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 11:46 PST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 09:29 PST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 15:51 PST meteoblue

NMM model ailesi: (2007'den beri operasyonel) meteoblue ilk hava modeli. NMM bölgesel bir hava modelidir ve son derece karmaşık arazi için optimize edilmiştir.

NMM4 Orta Avrupa 4 km 72 h 09:31 PST meteoblue
NMM12 Avrupa 12 km 180 h 11:05 PST meteoblue
NMM18 Güney Amerika 18 km 180 h 13:17 PST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 11:28 PST meteoblue
NMM18 Güneydoğu Asya 18 km 180 h 12:03 PST meteoblue

Üçüncü parti alanlar: Çoğu web sitesinde görüldüğü gibi

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 08:30 PST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 08:45 PST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 11:48 PST NOAA NCEP
NAM5 Kuzey Amerika 5 km 48 h 09:18 PST NOAA NCEP
NAM12 Kuzey Amerika 12 km 84 h (@ 3 h) 18:48 PST NOAA NCEP
ICON7 Avrupa 7 km 120 h (@ 3 h) 08:13 PST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 09:44 PST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Almanya 2.5 km 27 h 17:31 PST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 10:02 PST Environment Canada
AROME2 Fransa 2 km 36 h 09:43 PST METEO FRANCE
ARPEGE11 Avrupa 11 km 96 h 11:36 PST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 09:30 PST METEO FRANCE
HIRLAM11 Avrupa 11 km 48 h 09:30 PST KNMI

Dünya çapında kapsama

meteoblue domain overview meteoblue hava durumu modellerimiz en kalabalık alanları geniş çözünürlükte (30km) dünyanın tamamını orta çözünürlükte (3-10km) kapsar. Yan taraftaki harita NMM modellerini kırmızı olarak ve NEMS modellerini siyah kutular olarak gösterir. Tek bir tahmin için, birden fazla hava modelleri, istatistiksel analiz, ölçümler, radar ve uydu telemetri Dünya üzerindeki her konum için en olası hava durumu tahminleri oluşturmak için dikkate alınır ve birleştirilir.