Caraşova bölgesi için mevsimsel iklim tahmini, üst panelde önümüzdeki 6 ay için aylık ortalama sıcaklık ve yağış anomalilerini gösterir. Tahmin, 100 km × 100 km veya daha büyük alanlar için bölgeseldir.

Mevsimsel tahmin, bir tam ay için ortalama değerler veya anomaliler gibi iklim özellikleri sağlar. Anomaliler, klimatolojik ortalamadan sapmalardır. Bu nedenle, negatif sıcaklık ve yağış anomalileri ortalamanın altında daha serin ve daha kuru koşulları gösterir. Klimatolojik bilgilerden beklenen hava durumu hakkında çok az çıkarım yapılabilir. Örneğin, +1 °C’lik pozitif anomaliye sahip bir ay düşünün; o ayın her saatinin 1 °C daha sıcak olması çok olası değildir. Daha gerçekçi bir senaryoda bazı günler ortalamadan belirgin şekilde daha sıcak, bazı günler ortalama civarında olacaktır. En önemlisi, ortalamadan daha soğuk veya hatta çok daha soğuk günler de olabilir; dolayısıyla pozitif anomali örneğin don olmayacağına dair bir garanti değildir.

Belirli bir gün için mevsimsel hava tahmini teknik olarak mümkün değildir; istatistiksel olarak klimatolojik ortalamadan daha güvensizdir. Bunun nedeni, günlük havanın mezoskala veya mikroskala olayların etkisiyle büyük dalgalanmalara maruz kalması ve kaynak faktörlerin yeterince hassas ölçülememesidir; bu yüzden günlük hava tahminleri, yaklaşık 10-14 gün sonrası için bile klimatolojik ortalamalara göre daha güvensiz hâle gelir. Muhtemelen 10 günlük bir hava tahmininin güvensizliğini fark etmişsinizdir; birkaç ayı tahmin etmek ise açıkça daha zordur.

Mevsimsel tahminler az ya da çok güvenilir olabileceğinden, eğilimi daha iyi tahmin edebilmek için birkaç yüz tahminin sonuçlarını sunuyoruz. Dünya çapındaki başlıca Merkezler ve Kurumlar tarafından hesaplanan tüm mevsimsel tahminleri, tek bir kurumun tahmininden daha doğru olma olasılığı yüksek bir Süper-Topluluk (ENSEMBLE) içinde birleştiriyoruz. Farklı modellerin tahminlerinin birbirleriyle çeliştiğini görürseniz, söz konusu dönem için sezonu tahmin etme umudu çok azdır. Bazı bölgelerde ve durumlarda mevsimsel tahminler oldukça doğru olabilir. En bilinen örnekler El Niño ve La Niña durumlarıdır.

Burada sunulan farklı modeller; Avrupa Orta Vadeli Hava Tahmin Merkezi (ECMWF), Ulusal Çevresel Tahmin Merkezi (NCEP/NOAA), Alman Meteoroloji Servisi (DWD), Birleşik Krallık Meteoroloji Ofisi (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Japon Meteoroloji Ajansı (JMA) ve Akdeniz-Avrupa İklim Değişikliği Merkezi (CMCC) tarafından hesaplanmıştır. Ajanslar/Merkezler tahminlerini yaklaşık ayda bir kez günceller, ancak hepsi bunu aynı anda yapmaz. Bu nedenle diyagramda her merkezin tahmin çalıştırmasını gösteriyoruz. Merkezlerden biri bir tahmini güncellediğinde topluluğu yeniden hesaplıyoruz.

Başa dön