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meteoblue

Modèles de prévision météo (meteoblue)

Modèles de tiers

Comparez nos prévisions météo avec les données d'observation pour les derniers jours avec notre vérification à court terme pour Județ de Iași.

Comparaison des modèles météorologiques pour Județ de Iași

  • Chaque modèle se voit attribuer une couleur qui est utilisée dans tous les diagrammes. La légende à côté du diagramme contient une liste avec les noms des modèles et les couleurs correspondantes.
  • Le premier diagramme montre les températures prédites pour chaque modèle. Le fond jaune indique la lumière du jour. La ligne en pointillé représente la moyenne de tous les modèles.
  • Le deuxième diagramme montre les quantités de précipitations : Les barres bleues indiquent les précipitations en mm accumulées sur une heure. Les barres deviennent plus foncées lorsque plus de modèles prévoient des précipitations.
  • Les icônes météorologiques sont utilisées pour afficher les conditions météorologiques prévues dans le troisième diagramme. L'arrière-plan est bleu clair pour un ciel dégagé, gris clair pour des nuages légers et gris foncé pour des nuages intenses

Les variables affichées sont des résultats directes du modèle et non post-processées selon l'altitude et la position exacte du lieu choisi.

Souvent, les prévisions sont exactes, parfois moins précises et quelques fois complètement fausses. Il serait formidable de savoir à l'avance si les prévisions sont susceptibles d'être correctes, mais comment ? Toutes les prévisions météorologiques sont calculées à l'aide de modèles informatiques, et il arrive que ceux-ci diffèrent considérablement, ce qui témoigne de l'incertitude et de la difficulté d'établir des prévisions météorologiques précises. Dans ce cas, les prévisions météorologiques sont susceptibles de changer chaque jour. Notre diagramme MultiModel montre les prévisions météorologiques de plusieurs modèles provenant de meteoblue et d'autres organismes, principalement des agences météorologiques nationales. En général, l'incertitude des prévisions augmente avec les différences entre les modèles.

Que faire si la prévision est incertaine ?

  1. Trouver des alternatives à vos choix qui sont réalisables avec n'importe quelle évolution du temps.
  2. Contrôler les mises à jour des prévisions plus fréquemment.
  3. Contrôler l'évolution du temps présent plus fréquemment .
  4. Remettre à plus tard des activités importantes si elles sont fortement météo-sensibles.

Limites des prévisions

  • Orages : Le lieu et le moment exact d’occurrence des orages sont presque impossibles à prévoir. De plus, le taux de précipitations et le type de précipitations (pluies, grèle) peuvent varier considérablement selon les épisodes orageux.
  • Nuages Stratus : Le brouillard et les nuages bas sont souvent invisibles à la plupart des modèles et satellites. De plus, les modèles peuvent être en accord malgré les incertitudes. En conséquence, les modèles peuvent surestimer des conditions ensoleillées dans des zones sujettes au brouillard.
  • Topographie : Les zones de montagnes sont un vrai challenge pour les prévisions météorologiques. Des nuages bas et des précipitations peuvent se développer très rapidement sans être détectés et ne pourront pas être toujours correctement modélisés par le modèle.

Ces conditions météorologiques sont très difficiles à prévoir, varient rapidement en espace et en temps ou dépendent de la topographie locale. Bien que des précipitations localement prévues ne se produisent pas, il pourrait pleuvoir à quelques kilomètres de distance. Un front froid pourrait arriver plus tard en quelques heures ou des orages pourraient se développer ou non. Ces conditions sont sujettes aux erreurs et doivent être prises avec précaution. Dans certains cas, l'utilisation de modèles différents ne permet pas détecter de telles conditions.

Modèles de prévision météo

Les modèles météo simulent des processus physiques. Un modèle de prévision du temps divise le monde ou une région en petites mailles de grille. Chaque maille est d'environ 4km à 40km de large et 100m à 2km de haut. Nos modèles contiennent 60 couches atmosphériques et atteignent la stratosphère à 10-25hPa (60 km d'altitude). La prévision est simulée en résolvant des équations mathématiques complexes d'évolution des variables météorologiques pour chaque maille de la grille à une fréquence de plusieurs secondes. Les variables telles que la température, la vitesse du vent ou les informations des nuages sont ensuite stockées pour chaque heure.

meteoblue exploite un grand nombre de modèles météorologiques et intègre les données provenant de diverses sources ouvertes. Tous les modèles de meteoblue sont calculés deux fois par jour sur un cluster haute performance dédié.

Modèle Région Résolution Dernière mise à jour Source

NEMS modèles: successeurs améliorés de NMM (opérationnels depuis 2013). NEMS est un modèle multi-échelle (utilisé à l'échelle mondiale jusqu'à des domaines locaux) et améliore significativement les prévisions des nuages et des précipitations.

NEMS-4 Europe Centrale 4.0 km 72 h 21:40 UTC meteoblue
NEMS-12 Europe 12.0 km 180 h 22:35 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 h 21:22 UTC meteoblue
NEMS-8 Nouvelle-Zélande 8.0 km 180 h 22:39 UTC meteoblue
NEMS-10 Inde 10.0 km 180 h 23:29 UTC meteoblue
NEMS-8 Japon et Asie de l'Est 8.0 km 180 h 22:17 UTC meteoblue
NEMS-12 Amér. Centr. 12.0 km 180 h 01:02 UTC meteoblue
NEMS-10 Afrique du Sud 10.0 km 180 h 23:54 UTC meteoblue
NEMS2-12 Europe 12.0 km 168 h 01:57 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 h 15:37 UTC meteoblue
NEMS-10 Amérique du Sud 10.0 km 180 h 13:37 UTC meteoblue

NMM modèles: les premiers modèles de meteoblue (opérationnels depuis 2007). NMM est un modèle régional de prévision du temps et optimisé pour des terrains complexes.

NMM-4 Europe Centrale 4.0 km 72 h 20:40 UTC meteoblue
NMM-12 Europe 12.0 km 180 h 21:58 UTC meteoblue
NMM-18 Afrique du Sud 18.0 km 180 h 22:30 UTC meteoblue
NMM-18 Amérique du Sud 18.0 km 180 h 00:10 UTC meteoblue
NMM-18 Asie du S-E 18.0 km 180 h 23:06 UTC meteoblue

Domaines de tiers: Comme on les voit sur d'autres sites web.

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 h (@ 3hourly h) 00:34 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 h (@ 3hourly h) 23:19 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 h (@ 3hourly h) 19:34 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 h (@ 3hourly h) 19:56 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 h (@ 3hourly h) 00:14 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 h (@ 3hourly h) 20:34 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Europe 7.0 km 120 h (@ 3hourly h) 07:24 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 h 23:15 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Europe Centrale 5.0 km 48 h 20:21 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 h (@ 3hourly h) 19:47 UTC NOAA NCEP
NAM-12 Amérique du Nord 12.0 km 84 h (@ 3hourly h) 18:12 UTC NOAA NCEP
NAM-5 Amérique du Nord 5.0 km 48 h 20:21 UTC NOAA NCEP
NAM-3 Amérique du Nord 3.0 km 60 h 19:06 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 Amérique du Nord 3.0 km 17 h 01:28 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 h 14:31 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 h (@ 3hourly h) 19:33 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Europe 11.0 km 96 h 19:05 UTC METEO FRANCE
AROME-2 France 2.0 km 42 h 19:27 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 h (@ 3hourly h) 21:58 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 h (@ 3hourly h) 23:53 UTC Environment Canada
RDPS-2 Amérique du Nord 2.5 km 48 h 22:02 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 h 14:26 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 h (@ 3hourly h) 21:55 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Europe Centrale 5.0 km 72 h 22:31 UTC AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 h 22:55 UTC AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 Amérique du Nord 2.5 km 180 h (@ 3hourly h) 01:31 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 Amérique du Sud 7.0 km 168 h 00:32 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 23:15 UTC ECMWF
CAMS-10 Europe 10.0 km 96 h 13:01 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 h (@ 3hourly h) 01:08 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 22:14 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 h 00:46 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 h (@ 3hourly h) > 24h DWD
EWAM-5 Europe 5.0 km 78 h 19:43 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 h (@ 3hourly h) 00:44 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 h 09:32 UTC Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 h 17:11 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 h 01:27 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 h (@ 3hourly h) 04:14 UTC NOAA NCEP

Couverture mondiale

meteoblue domain overview Les modèles météorologiques de meteoblue couvrent les zones les plus peuplées du monde à haute résolution (3-10km) et le monde entier à résolution modérée (30km). La carte sur le côté montre les modèles NMM en rouge et les modèles NEMS en noir. Les autres couleurs indiquent les modèles de tiers. Les modèles mondiaux ne sont pas représentés. Pour une prévision locale, plusieurs modèles météorologiques, analyses statistiques, mesures, télémétrie radar et satellite sont pris en compte et combinés pour générer la prévision météorologique la plus probable pour un lieu donné sur la Terre.

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