ამინდის მოდელების შედარება აშშ-ის ვირჯინის კუნძულები-ისთვის
- ყოველ მოდელს ენიჭება ერთი ფერი, რომელიც გამოიყენება ყველა დიაგრამაში. დიაგრამის გვერდით მდებარე ლეგენდაში მოცემულია მოდელების სახელები და შესაბამისი ფერები.
- პირველი დიაგრამა აჩვენებს თითოეული მოდელის მიერ ნავარაუდებ ტემპერატურებს. ყვითელი ფონი დღის შუქს აღნიშნავს. წყვეტილი ხაზი წარმოადგენს ყველა მოდელის საშუალოს.
- მეორე დიაგრამა ნალექის რაოდენობას აჩვენებს: ლურჯი სვეტები აღნიშნავს ერთ საათში დაგროვილ ნალექს მილიმეტრებში. როდესაც მეტი მოდელი პროგნოზირებს ნალექს, სვეტები მუქდება.
- მესამე დიაგრამაში ნავარაუდები ამინდის პირობები გამოხატულია ამინდის ხატულებით. ფონია ღია ლურჯი – უნისლო ცისთვის, ღია ნაცრისფერი – მსუბუქი ღრუბლებისთვის და მუქი ნაცრისფერი – ძლიერი ღრუბლიანობისთვის.
ნაჩვენები ცვლადები წარმოადგენს უშუალოდ მოდელის მონაცემებს და არ არის მისადაგებული შერჩეული ადგილის ზუსტ სიმაღლესა და მდებარეობას.
ხშირად პროგნოზები ზუსტია, ზოგჯერ ნაკლებად ზუსტი, ხოლო ზოგჯერ სრულიად მცდარი. შესანიშნავი იქნებოდა წინასწარ ცოდნა, სავარაუდოდ სწორია თუ არა პროგნოზი, მაგრამ როგორ? ყველა ამინდის პროგნოზი კომპიუტერული მოდელებით ითვლება და ხოლმე ისინი მნიშვნელოვნად განსხვავდება, რაც მიუთითებს გაურკვევლობასა და ამინდის ზუსტი პროგნოზირების სირთულეზე. ასეთ შემთხვევებში პროგნოზი, დიდი ალბათობით, ყოველდღიურად შეიცვლება. ჩვენი MultiModel დიაგრამა აჩვენებს სხვადასხვა მოდელის (meteoblue-ისა და უმეტესად ეროვნული მეტეოსამსახურების) პროგნოზებს. ზოგადად, პროგნოზის გაურკვევლობა იზრდება მოდელებს შორის განსხვავებების ზრდასთან ერთად.
როგორ მოვიქცეთ, თუ პროგნოზი გაურკვეველია?
- განავითარეთ თქვენი გადაწყვეტილებების ალტერნატივები, რომლებიც შესაძლებელი იქნება ამინდის ნებისმიერი განვითარების შემთხვევაში.
- უფრო ხშირად გადაამოწმეთ პროგნოზის განახლებები.
- უფრო ხშირად დააკვირდით მიმდინარე ამინდის განვითარებას.
- თუ საქმიანობა ძლიერ არის დამოკიდებული ამინდზე, გადადეთ იგი.
პროგნოზის შეზღუდვები
- ჭექა-ქუხილი: ჭექა-ქუხილის ზუსტი მდებარეობისა და დროის პროგნოზირება თითქმის შეუძლებელია, ხოლო მასთან დაკავშირებული ნალექის ან სეტყვის რაოდენობა მნიშვნელოვნად შეიძლება მერყეობდეს.
- სტრატუსის ღრუბლები: ნისლი და დაბალი ღრუბლები ხშირად უხილავია მეტისმეტ მოდელებისთვისაც კი, ასევე თანამგზავრებისთვის, ამიტომ მოდელები შესაძლოა დაემთხვეს ერთმანეთთან მიუხედავად გაურკვევლობისა. შედეგად, ისინი ხშირად გადაჭარბებით აფასებენ მზიან პირობებს ნისლიან რეგიონებში.
- ტოპოგრაფია: რთული მთიანი რელიეფი სერიოზულ გამოწვევას წარმოადგენს ამინდის პროგნოზისთვის. დაბალი ღრუბლები და ნალექი შეიძლება სწრაფად განვითარდეს შეუმჩნევლად და, შესაბამისად, ამინდის მოდელში არასაკმარისად განხილული დარჩეს.
ეს ამინდის სცენარები ძალიან რთული პროგნოზირებადია, იცვლება ადგილსა და დროსთან ერთად ან დამოკიდებულია ადგილობრივ რელიეფზე. მიუხედავად იმისა, რომ progნოზირებული ნალექი კონკრეტულ ადგილზე არ შეიმჩნევა, შესაძლებელია წვიმდეს სულ რამდენიმე კილომეტრში. ცივი ფრონტი შეიძლება რამდენიმე საათში მივიდეს, ან ჭექა-ქუხილმა შეიძლება განვითარდეს და შეიძლება არც. ასეთ პირობებში შეცდომის ალბათობა მაღალია და საჭიროა ფრთხილი მიმართება. ზოგჯერ კი სხვადასხვა მოდელმაც ვერ გამოავლინოს ასეთი პირობები.
ამინდის მოდელები
ამინდის მოდელები ფიზიკურ პროცესებს სიმულირებენ. ამინდის მოდელი მსოფლიო ან რეგიონს მცირე \"grid-cells\"-ად ყოფს. თითოეული უჯრედი დაახლოებით 4km-დან 40km-მდე სიგანის და 100m-დან 2km-მდე სიმაღლის არის. ჩვენს მოდელებში 60 ატმოსფერული ფენა შედის და ისინი სტრატოსფეროში 10-25 hPa-ზე (60km სიმაღლე) აღწევენ. ამინდი სიმულირდება ყოველ რამდენიმე წამში ყველა ბადის უჯრას შორის რთული მათემატიკური განტოლებების ამოხსნით და ისეთი პარამეტრები, როგორიცაა ტემპერატურა, ქარის სიჩქარე ან ღრუბლები, თითოეულ საათზე ინახება.
meteoblue მრავალი ამინდის მოდელის ოპერირებას ახორციელებს და ღია მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან აერთიანებს. ყველა meteoblue-ის მოდელი დღეში ორჯერ სპეციალურ მაღალი წარმადობის კლასტერზე იანგარიშება.
| მოდელი | რეგიონი | გარჩევადობა | ბოლო განახლება | წყარო | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS მოდელების ოჯახი: გაუმჯობესებული NMM-ის შემცვლელები (ოპერაციულ რეჟიმში 2013 წლიდან). NEMS მრავალმასშტაბიანი მოდელია (გამოიყენება გლობალურიდან ადგილობრივ დომენებამდე) და მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ღრუბლის განვითარებისა და ნალექის პროგნოზს. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 სთ | 06:54 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 სთ | 07:45 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 სთ | 06:18 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 სთ | 07:46 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 სთ | 08:30 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 სთ | 07:14 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 სთ | 09:58 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 სთ | 08:41 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 სთ | 10:48 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 სთ | 12:13 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 სთ | 10:03 UTC | meteoblue |
|
NMM მოდელების ოჯახი: meteoblue-ის პირველი ამინდის მოდელი (ოპერაციულ რეჟიმში 2007 წლიდან). NMM რეგიონული ამინდის მოდელია და ძლიერ ოპტიმიზებულია რთული რელიეფისთვის. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 სთ | 05:21 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 სთ | 06:43 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 სთ | 07:17 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 სთ | 08:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 სთ | 07:53 UTC | meteoblue |
|
მესამე მხარის დომენები: როგორც ნაჩვენებია უმეტეს სხვა ვებგვერდებზე |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 სთ (@ 3hourly სთ) | 12:28 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 სთ (@ 3hourly სთ) | 06:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 08:46 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 05:34 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 სთ | 17:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 სთ | 17:24 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:37 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 სთ (@ 3hourly სთ) | 15:06 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 სთ | 17:18 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 სთ | 15:43 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 სთ | 17:27 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 სთ | 11:28 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 სთ (@ 3hourly სთ) | 04:51 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 სთ | 16:04 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 სთ | 03:58 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 06:22 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 სთ (@ 3hourly სთ) | 09:01 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 სთ | 06:58 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 სთ | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 სთ | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 სთ | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 08:34 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 07:39 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 სთ | 10:01 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 10:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 სთ | 15:47 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:34 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 სთ | 16:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 სთ (@ 3hourly სთ) | 09:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 სთ | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 სთ | 14:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 სთ | 10:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 სთ (@ 3hourly სთ) | 01:05 UTC | NOAA NCEP |
მსოფლიო მასშტაბის დაფარვა
meteoblue-ის ამინდის მოდელები მაღალი გარჩევადობით (3-10km) ფარავენ უმეტეს დასახლებულ რეგიონებს და საშუალო გარჩევადობით (30km) მთელ მსოფლიოს. გვერდით რუკა NMM მოდელებს წითლად, ხოლო NEMS მოდელებს შავი ყუთებით აჩვენებს. სხვა ფერები მესამე მხარის მოდელებს წარმოადგენს. გლობალური მოდელები არ არის ნაჩვენები. ერთი პროგნოზისათვის განიხილება და ერთმანეთში ერთიანდება მრავალი ამინდის მოდელი, სტატისტიკური ანალიზი, გაზომვები, რადარი და თანამგზავრული ტელემეტრია, რათა დედამიწის ნებისმიერ ადგილას ყველაზე სავარაუდო ამინდის პროგნოზი შეიქმნას.
