ამინდის მოდელების შედარება La Paz Valley
- ყველა მოდელს ენიჭება ერთი ფერი, რომელიც შემდეგ აისახება ყველა დიაგრამაზე. დიაგრამის გვერდზე არსებულ სქემაზე მოცემულია სახელები და მისი შესაბამისი ფერები.
- პირველ დიაგრამაზე ნაჩვენებია ტემპერატურის პროგნოზი თითოეული მოდულისთვის. დრო მზის ამოსვლიდან მზის ჩასვლამდე ნაჩვენებია ღია ყვითელი ფერით. წყვეტილი ხაზი წარმოადგენს ყველა მოდელის საშუალო მონაცემს.
- მეორე დიაგრამა აჩვენებს ნალექების რაოდენობას: ლურჯი სვეტი მიუთითებს ნალექების ერთი საათის განმავლობაში დაგროვებულ რაოდენობას (მილიმეტრებში). სვეტები მუქდება როცა ნალექების უფრო მეტი რაოდენობაა მოსალოდნელი.
- ამინდის ნიშნები გამოიყენება მესამე დიაგრამაზე პროგნოზირებული პირობების საჩვენებლად. ფონი არის ღია ცისფერი როცა ის მიუთითებს ნათელ ცას, ღია ნაცრისფერი მსუბუქი ღრუბლიანობისას, და მუქი ნაცრისფერი ძლიერი ღრუბლიანობის დროს.
მოცემული პარამეტრები პირდაპირი მოდელიდან გამომდინარეობს და არ ეყრდნობა შერჩეული ადგილის ზუსტ სიმაღლესა და პოზიციას.
ხშირად, ამინდის პროგნოზი ნაკლებად ზუსტია გარკვეულ ადგილებში და ბევრ ადგილას ის შეიძლება სრულიად განსხვავებულ შედეგს აჩვენებდეს. კარგი იქნებოდა, წინასწარ ვიცოდეთ, ესა თუ ის პროგნოზი გაამართლებს თუ არა, მაგრამ როგორ? ყველა ამინდის პროგნოზი ხომ კომპიუტერული მოდელების მიხედვით გამოითვლება. ზოგჯერ მონაცემები განსხვავდება იმისგან, რა ამინდიც რეალურად არის, რაც თავისთავად მიუთითებს იმ სირთულეზე რაც ამინდის ზუსტი პროგნოზის დადგენასთან არის დაკავშირებული. ამიტომაც არის რომ ხშირ შემთხვევაში, ამინდის პროგნოზი იცვლება ყოველდღიურად. ჩვენი "Multi-Model" დიაგრამა აჩვენებს ამინდის პროგნოზს სხვადასხვა მოდელებზე დაყრდნობით როგორიცაა meteoblue და სხვა, ძირითადად, ეროვნული ამინდის სააგენტოები. საერთოდ, რაც უფრო განსხვავდება მაჩვენებლები სხვადასხვა მოდელებს შორის, მით უფრო იზრდება შესაძლებლობა რომ დადგინდეს რეალური პროგნოზი.
რა უნდა გააკეთოთ თუ ამინდის პროგნოზი გაურკვეველია?
- გამოსავალი არის ის, რომ უნდა იქონიოთ ალტერნატიული გადაწყვეტილებების მიღების საშუალება.
- განაახლოთ ამინდის პროგნოზი უფრო ხშირად.
- შეამოწმეთ ამინდის ცვლილებები უფრო ხშირად.
- გადადოთ მნიშვნელოვანი ღონისძიებები, თუ ისინი ძირითადად კარგ ამინდზეა დამოკიდებული და ა.შ.
პროგნოზის შეზღუდვები
- ჭექა-ქუხილი: ჭექა-ქუხილის ზუსტი ადგილმდებარეობის დადგენა შეუძლებელია და მასთან დაკავშირებული ნალექი ან სეტყვა შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ერთი ადგილიდან მეორეზე.
- ბურუსი: ნისლი და დაბალი ღრუბლები ხშირად შეუმჩნეველია თანამგზავრისა და კომპიუტერული მოდელებისთვის. შედეგად, კომპიუტერული მოდელები შეიძლება გადაჭარბებულად აჩვენებდეს მზიან პირობებს იმ ადგილებში რომლებიც ნისლისკენ არის მიდრეკილი.
- ტოპოგრაფია: კომპლექსური მთის რელიეფის არსებობა ძალიან ართულებს ამინდის ზუსტ განსაზღვრას. ასეთ ადგილებში დაბალი ღრუბლები და ნალექები შეიძლება სწრაფად განვითარდეს გარეშე და განსხვავდებოდეს იმ პროგნოზისგან რაც კომპიუტერულ მოდელშია მოცემული.
ესეთი ამინდის ტიპი ძალიან რთულად პროგნოზირებადია, ის დამოკიდებულია ადგილზე, კონკრეტულ დროზე და ადგილობრივ რელიეფზე. მიუხედავად იმისა, რომ ამინდის პროგნოზი კონკრეტულ დროს შეიძლება არ აჩვენებდეს ნალექების ალბათობას, მაშინაც არსებობს იმის შანსი რომ წვიმა რამდენიმე კილომეტრის მოშორებით წამოვიდეს. ასეთ ადგილებში ცივი ჰაერის მასები და ჭექა-ქუხილიც შეიძლება განვითარდეს რამდენიმე საათში. ასეთ (მთაგორიანი) ადგილებში ყურადღებით უნდა მოვეკიდოთ ამინდის ცვლილებას. ხშირ შემთხვევაში, კომპიუტერულ მოდელებსაც კი არ შეუძლია განსაზღვროს ზუსტი ამინდი.
ამინდის მოდელები
ამინდი მოდელები ფიზიკური პროცესების სიმულაციას აკეთებენ. ამინდის მოდელი ყოფს მსოფლიოს ან რეგიონს პატარა "ქსელის უჯრად". თითოეული უჯრა დაახლოებით 4 კმ დან 40 კმ-ის ფართობისაა და 100 მეტრიდან 2 კმ-მდე სიმაღლის. ჩვენი მოდელები ფარავს 60 ატმოსფერულ ფენას და ღრმად აღწევს სტრატოსფეროში at 10-25 hPa-ს დონეზე (60 კმ სიმაღლეზე). ამინდი გამოითვლება იმ კომპლექსური მათემატიკური განტოლებების მეშვეობით რომლებიც ქსელის უჯრებიდან გამომდინარეობს და მოიცავს ისეთ კომპონენტებს როგორებიცაა ტემპერატურა, ქარის სიჩქარე და ღრუბლების ოდენობა. მოცემულ ყველა კომპონენტზე ინფორმაცია ახლდება წამიერად.
meteoblue ამუშავებს დიდი რაოდენობით ამინდის მოდელს და აერთიანებს მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან. ყველა meteoblue-ს მოდელი გამოთვლილია დღეში ორჯერ High Performance Cluster-ის მეშვეობით.
| მოდელი | რეგიონი | რეზოლუცია | ბოლო განახლება | წყარო | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS მოდელის ოჯახი: გაუმჯობესებული NMM-ის მემკვიდრე (რომელიც 2013 წლიდან ოპერირებს). NEMS არის მრავალ მასშტაბური მოდელი რომელიც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ღრუბლის განვითარებისა და ნალექის პროგნოზს. |
|||||
| NEMS-4 | ცენტრალური ევროპა | 4.0 km | 72 სთ | 18:22 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | ევროპა | 12.0 km | 180 სთ | 19:13 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 სთ | 17:49 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | ახალი ზელანდია | 8.0 km | 180 სთ | 19:42 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | ინდოეთი | 10.0 km | 180 სთ | 20:32 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | იაპონია აღმოსავლეთ აზია | 8.0 km | 180 სთ | 19:19 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | ცენტრალური ამერიკა | 12.0 km | 180 სთ | 21:53 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | სამხრეთ აფრიკა | 10.0 km | 180 სთ | 20:37 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | ევროპა | 12.0 km | 168 სთ | 22:04 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 სთ | 11:59 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | სამხრეთ ამერიკა | 10.0 km | 180 სთ | 21:29 UTC | meteoblue |
|
NMM მოდელის ოჯახი: პირველი ამინდის მოდელი meteoblue-გან (ოპერირებს 2007 წლიდან). NMM წარმოადგენს რეგიონალურ ამინდის მოდელი და ის ოპტიმიზირებულია რთული რელიეფისთვის. |
|||||
| NMM-4 | ცენტრალური ევროპა | 4.0 km | 72 სთ | 17:39 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | ევროპა | 12.0 km | 180 სთ | 18:56 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | სამხრეთ აფრიკა | 18.0 km | 180 სთ | 19:28 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | სამხრეთ ამერიკა | 18.0 km | 180 სთ | 21:08 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | სამხრეთ-აღმოსავლეთი აზია | 18.0 km | 180 სთ | 20:02 UTC | meteoblue |
|
მესამე მხარის დომეინები: ისე როგორც მოცემულია ყველა სხვა ვებ-გვერდებზე |
|||||
| IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 სთ (@ 3hourly სთ) | 21:33 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 სთ (@ 3hourly სთ) | 20:20 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:32 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:56 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 21:17 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 17:43 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | ევროპა | 7.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:27 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 სთ | 20:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | ცენტრალური ევროპა | 5.0 km | 60 სთ | 17:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:50 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | ჩრდილოეთ ამერიკა | 12.0 km | 84 სთ (@ 3hourly სთ) | 15:09 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | ჩრდილოეთ ამერიკა | 5.0 km | 48 სთ | 17:21 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | ჩრდილოეთ ამერიკა | 3.0 km | 60 სთ | 15:49 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | ჩრდილოეთ ამერიკა | 3.0 km | 17 სთ | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 სთ | 11:29 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 სთ (@ 3hourly სთ) | 16:33 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | ევროპა | 11.0 km | 96 სთ | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | საფრანგეთი | 2.0 km | 42 სთ | 16:27 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 19:00 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 სთ (@ 3hourly სთ) | 20:54 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | ჩრდილოეთ ამერიკა | 2.5 km | 48 სთ | 18:55 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 სთ | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 18:56 UTC | UK MET OFFICE |
| COSMO-5 | ცენტრალური ევროპა | 5.0 km | 72 სთ | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
| COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 სთ | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
| NBM-2 | ჩრდილოეთ ამერიკა | 2.5 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | სამხრეთ ამერიკა | 7.0 km | 168 სთ | 20:56 UTC | CPTEC/INPE |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 20:14 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 19:49 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | ევროპა | 10.0 km | 96 სთ | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 22:09 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 სთ | 21:46 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 სთ (@ 3hourly სთ) | > 24h | DWD |
| EWAM-5 | ევროპა | 5.0 km | 78 სთ | 16:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 სთ (@ 3hourly სთ) | 21:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 სთ | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 სთ | 14:12 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 სთ | 22:27 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 სთ (@ 3hourly სთ) | 01:11 UTC | NOAA NCEP |
მსოფლიო დაფარვა
meteoblue-ს ამინდის მოდელები ფარავს ყველაზე დასახლებულ ადგილებს მაღალი გარჩევადობით (3-10კმ) და მსოფლიოს მასშტაბით ზომიერი (30 კმ) რეზოლუციით. გვერდით მოცემული რუკა აჩვენებს NMM მოდელებს წითელ ხოლო NEMS მოდელებს, როგორც შავი ოთხკუთხედი ფორმის სახით. ერთი კონკრეტული ადგილის პროგნოზისთვის, სხვადასხვა ამინდის მოდელები, სტატისტიკური ანალიზი, კომპიუტერული კალკულაციები, სარადარო და სატელიტური ტელემეტრიები განიხილება და ეს ყველაფერი ერთად წარმოქმნის ყველაზე ზუსტ ამინდის პროგნოზს დედამიწის ნებისმიერ წერტილში.
