Porównanie modeli pogodowych dla Konganevik Point
- Każdemu modelowi przypisany jest jeden kolor, który używany jest we wszystkich diagramach. Legenda obok diagramu zawiera listę nazw modeli wraz z odpowiadającymi im kolorami.
- Pierwszy diagram przedstawia prognozowane temperatury dla każdego modelu. Żółte tło oznacza światło dzienne. Linia przerywana reprezentuje średnią wszystkich modeli.
- Drugi diagram pokazuje sumy opadów: niebieskie słupki oznaczają opad w mm zgromadzony w ciągu jednej godziny. Słupki stają się ciemniejsze, gdy więcej modeli prognozuje opad.
- Ikony pogodowe służą do przedstawiania prognozowanych warunków w trzecim diagramie. Tło jest jasnoniebieskie dla bezchmurnego nieba, jasnoszare dla niewielkiego zachmurzenia i ciemnoszare dla silnego zachmurzenia.
Prezentowane zmienne pochodzą bezpośrednio z wyjścia modelu i nie są dostosowane do dokładnej wysokości ani położenia wybranego miejsca.
Zwykle prognozy są bardzo trafne, czasami mniej dokładne, a niekiedy całkowicie błędne. Byłoby wspaniale wiedzieć z góry, czy prognoza prawdopodobnie się sprawdzi, ale jak? Wszystkie prognozy pogody są obliczane przez modele komputerowe, które czasami znacznie się od siebie różnią, co wskazuje na niepewność i trudność w przygotowaniu dokładnej prognozy pogody. W takich przypadkach prognoza prawdopodobnie będzie zmieniać się z dnia na dzień. Nasz diagram MultiModel przedstawia prognozy pogody wielu modeli od meteoblue i innych, głównie narodowych służb meteorologicznych. Ogólnie rzecz biorąc, niepewność prognozy rośnie wraz z różnicami między modelami.
Co robić, gdy prognoza jest niepewna?
- Opracuj alternatywy dla swoich decyzji, możliwe do realizacji przy każdym możliwym rozwoju pogody.
- Sprawdzaj aktualizacje prognozy częściej.
- Częściej obserwuj przebieg aktualnej pogody.
- Odłóż ważne działania, jeśli silnie zależą od pogody.
Ograniczenia prognozy
- Burze: Dokładne miejsce i czas wystąpienia burz są niemal niemożliwe do przewidzenia, a związana z nimi ilość opadów lub gradu może się znacznie różnić.
- Chmury stratus: Mgła i niskie chmury są często niewidoczne dla większości modeli i satelitów, przez co modele mogą być zgodne mimo niepewności. W rezultacie modele mogą zawyżać nasłonecznienie na obszarach podatnych na mgłę.
- Topografia: Złożona rzeźba górska stanowi duże wyzwanie dla prognoz. Niskie chmury i opady mogą tam szybko się rozwinąć, nie zostać wykryte i dlatego nie zostaną należycie uwzględnione w modelu pogodowym.
Takie układy pogodowe są bardzo trudne do prognozowania, zmieniają się w zależności od miejsca i czasu lub zależą od lokalnego ukształtowania terenu. Chociaż prognozowane lokalnie opady mogą nie wystąpić, deszcz może spaść zaledwie kilka kilometrów dalej. Front chłodny może nadejść kilka godzin później, a burze mogą się rozwinąć lub nie. Takie warunki są obarczone dużym ryzykiem błędu i należy podchodzić do nich ostrożnie. W niektórych przypadkach nawet różne modele mogą nie wykryć takich sytuacji.
Modele pogodowe
Modele pogodowe symulują procesy fizyczne. Model pogodowy dzieli świat lub region na małe „komórki siatki”. Każda komórka ma szerokość od około 4 km do 40 km i wysokość od 100 m do 2 km. Nasze modele zawierają 60 warstw atmosfery i sięgają głęboko w stratosferę, do poziomu 10–25 hPa (wysokość 60 km). Pogoda jest symulowana poprzez rozwiązywanie co kilka sekund złożonych równań matematycznych między wszystkimi komórkami siatki, a parametry takie jak temperatura, prędkość wiatru czy zachmurzenie są zapisywane dla każdej godziny.
meteoblue uruchamia dużą liczbę modeli pogodowych i integruje open data z różnych źródeł. Wszystkie modele meteoblue są obliczane dwa razy dziennie na dedykowanym klastrze wysokiej wydajności.
| Model | Region | Rozdzielczość | Ostatnia aktualizacja | Źródło | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Rodzina modeli NEMS: udoskonaleni następcy NMM (działają od 2013 r.). NEMS to model wieloskalowy (używany od skali globalnej po lokalną) i znacząco poprawia prognozę rozwoju chmur oraz opadów. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 07:31 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 08:23 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 06:52 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 h | 07:49 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 h | 08:29 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 h | 07:16 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 h | 10:15 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 h | 09:00 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 h | 22:13 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 23:38 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 h | 21:30 UTC | meteoblue |
|
Rodzina modeli NMM: pierwszy model pogodowy meteoblue (działa od 2007 r.). NMM jest modelem regionalnym, silnie zoptymalizowanym do złożonego terenu. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 05:24 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 06:45 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 h | 07:19 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 h | 08:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 h | 07:52 UTC | meteoblue |
|
Domeny zewnętrzne: Jak na większości innych stron internetowych |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 23:38 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 06:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 08:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 05:35 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 04:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 08:17 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 h | 05:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:37 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 03:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 h | 05:18 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 h | 03:43 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 h | 10:26 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 23:29 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 04:48 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 h | 04:05 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 h | 03:58 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 06:21 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 09:09 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 h | 06:57 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 23:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 10:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 h | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 h | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 08:23 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 07:39 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 h | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 10:13 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 09:44 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | > 24h | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 h | 04:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 21:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 h | 03:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 10:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 01:02 UTC | NOAA NCEP |
Zasięg globalny
Modele pogodowe meteoblue obejmują większość zaludnionych obszarów w wysokiej rozdzielczości (3–10 km) oraz cały świat w średniej rozdzielczości (30 km). Mapa z boku przedstawia modele NMM jako czerwone, a modele NEMS jako czarne pola. Inne kolory oznaczają modele firm trzecich. Modele globalne nie są wyświetlane. Przy tworzeniu pojedynczej prognozy brane są pod uwagę i łączone liczne modele pogodowe, analizy statystyczne, pomiary, dane z radarów i telemetrii satelitarnej, aby wygenerować najbardziej prawdopodobną prognozę pogody dla dowolnej lokalizacji na Ziemi.