We respect your privacy.

Privacy: yes! Why then Cookies? Simply, because they help personalise our services for you, by

  • reducing necessary clicks
  • showing only what you want
  • offering only tailored advertising
  • helping us to finance a high quality free-of-charge precision weather service.

Click "Accept and continue" to accept all cookies, or click below, to change your cookie settings.
You can change or revoke your consent at any time. Further information.

Ustawienia
Porównuj nasze prognozy pogody z danymi zaobserwowanymi w ciągu ostatnich kilku dni z naszą weryfikacją krótkoterminową dla Algarga.

Porównanie modeli pogodowych dla Algarga

Niebieskie linie odpowiadają prognozom wyliczanym przez różne modele pogody o wysokiej rozdzielczości. Przedstawiamy także tradycyjne prognozy typu ensemble, w których ten sam model pogodowy (GFS) jest uruchamiany kilkakrotnie z nieco innymi warunkami początkowymi, co odzwierciedla niepewność w obserwacjach wymaganych do uruchomienia modelu prognozy. Modele GFS skurczono i skorygowano, aby dopasować je do lokalnych warunków pogodowych, dane z modeli o wysokiej rozdzielczości pozostają niezmienione.

  • W górnym wykresie prognoza temperatury dla Algarga jest wyświetlana przy użyciu koloru jasnoniebieskiego dla różnych modeli o wysokiej rozdzielczości, oraz koloru czerwonego dla modeli GFS. Czarna linia oznacza średnią wszystkich prognoz, a linia przerywana prognozę meteoblue, jak pokazano w naszych prognozach pogody.
  • 2. wykres przedstawia prognozę skumulowanych opadów, czyli całkowitą ilość opadów, która spadnie od dnia dzisiejszego do daty pokazanej na osi czasu. Kolor purpurowy jest używany do wskazania terminu opadów.
  • Wykres 3. za pomocą koloru jasnoniebieskiego przedstawia przewidywane pokrycie procentowe zachmurzenia dla modeli pogodowych o wysokiej rozdzielczości i zielonego dla modeli GFS.
  • Wykres 4. przedstawia prognozę wiatru obliczoną przez modele o wysokiej rozdzielczości (jasnoniebieskie) i przy pomocy prognozowania typu ensemble (zielony). Róża wiatrów przedstawia również codzienne podsumowanie kierunków wiatru. Większe segmenty wskazują, że dany kierunek wiatru jest bardziej prawdopodobny i częstszy w ciągu dnia niż kierunki przedstawiane za pomocą mniejszych segmentów. Gdy wiele segmentów ma tę samą wielkość, prognoza kierunku wiatru jest bardzo niepewna. Istnienie dwóch przeciwstawnych kierunków często wskazuje na ciepły wiatr, wiejący w ciągu dnia z innego kierunku niż w nocy.

Dlaczego w tym samym czasie pokazujemy tradycyjną prognozę typu ensemble i prognozę wielomodelową?

W tradycyjnych prognozach numerycznych (np. GFS), korzystających z tego samego modelu prognozy, często ignoruje się niepewność pogody w ciągu pierwszych 3 do 5 dni, czego rezultatem jest zbyt duża ufność w daną prognozę. Co więcej, tradycyjne prognozowanie typu ensemble przeprowadza się w znacznie niższej rozdzielczości, nie biorąc pod uwagę niektórych lokalnych zjawisk pogodowych, które można zobaczyć w modelach o wysokiej rozdzielczości. Bardzo ważne jest także to, że w przypadku wszystkich tradycyjnych prognoz typu ensemble istnieje takie samo prawdopodobieństwo ich trafności (nie można z wyprzedzeniem określić, która z nich będzie lepsza). Jest to sprzeczne z modelami o wysokiej rozdzielczości, gdyż niektóre dostarczają lepsze prognozy niż inne, w zależności od lokalizacji i warunków pogodowych.


Modele pogodowe

Modele pogodowe imitują procesy fizyczne. Model pogodowy dzieli świat lub region na „komórki sieci". Każda komórka ma około 4km do 40km szerokości i 100m do 2km wysokości. Nasze modele posiadają 60 warstw atmosferycznych i sięgają głęboko do stratosfery, gdzie ciśnienie wynosi 10-25 hPa (60km wysokości nad poziomem morza). Pogoda jest imitowana co kilka sekund na podstawie skomplikowanych równań matematycznych wyliczanych pomiędzy wszystkimi komórkami siatki, natomiast parametry takie jak temperatur, prędkość wiatru lub zachmurzenie są przechowywane przez godzinę.

Meteoblue obsługuje dużą liczbę modeli pogodowych i integruje dane dostępne z różnych źródeł. Dwa razy dziennie dokonujemy obliczeń na wszystkich modelach meteoblue, na wyodrębnionej klastrze o wysokiej wydajności (HPC).

Model Region Rozdzielczość Ostatnia aktualizacja Źródło

Rodzina modeli NEMS: Udoskonalone nowsze wersje NMM (funkcjonują od 2013). NEMS jest modelem wielowymiarowym (używanym w skali lokalnej i światowej), który znacznie trafniej przewiduje rozwój zachmurzenia i opady deszczu.

NEMS4 Europa Środkowa 4 km 72 h 07:51 CET meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 08:34 CET meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 11:04 CET meteoblue
NEMS-8 Ameryka Środkowa 12 km 180 h 10:46 CET meteoblue
NEMS12 Indie 12 km 180 h 09:23 CET meteoblue
NEMS10 Ameryka Południowa 10 km 180 h 10:24 CET meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 09:48 CET meteoblue
NEMS8 Nowa Zelandia 8 km 180 h 08:37 CET meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 08:18 CET meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 07:03 CET meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 12:27 CET meteoblue

Rodzina modeli NMM: pierwszy model pogodowy meteoblue (funkcjonuje od 2007). NMM to model służący do przewidywania lokalnych warunków pogodowych, jest wysoce zoptymalizowany dla obszarów o złożonym ukształtowaniu terenu.

NMM4 Europa Środkowa 4 km 72 h 06:42 CET meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 08:17 CET meteoblue
NMM18 Ameryka Południowa 18 km 180 h 10:23 CET meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 08:32 CET meteoblue
NMM18 Azja Południowo-Wschodnia 18 km 180 h 09:07 CET meteoblue

Domeny stron trzecich: Jak widać na większości stron internetowych

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 05:44 CET NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 06:03 CET NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 6 h) 11:44 CET NOAA NCEP
NAM5 Ameryka Północna 5 km 48 h 07:14 CET NOAA NCEP
NAM12 Ameryka Północna 12 km 84 h (@ 3 h) 04:43 CET NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 05:12 CET Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 06:43 CET Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Germany and Alps 2.2 km 27 h 11:32 CET Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 07:04 CET Environment Canada
AROME2 Francja 2 km 36 h 06:10 CET METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 08:02 CET METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 06:04 CET METEO FRANCE
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 06:31 CET KNMI

Zasięg ogólnoświatowy

meteoblue domain overview Obszary o największym zaludnieniu, modele pogodowe meteoblue prezentują z dużą rozdzielczością (3-10km), natomiast dane globalne - ze średnią rozdzielczością (30km). Mapa z boku przedstawia modele NMM w kolorze czerwonym, natomiast modele NEMS przedstawia nako czarne kratki. Dla jednej prognozy pogody bierze się pod uwagę wiele modeli pogodowych, analizy statystyczne, pomiary, dane radarowe i telemetrię satelitarną, które łączy się razem w celu wygenerowania najbardziej prawdopodobnej prognozy pogody dla danej lokalizacji na Ziemi.