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meteoblue

Modelos meteorológicos (meteoblue)

Modelos de terceiros

Compare as nossas previsões com dados de observação para os últimos dias com a nossa verificação a curto prazo para Bāyder.

Comparação de modelos meteorológicos Bāyder

  • A cada modelo é atribuída uma cor que é utilizada em todos os diagramas. A legenda ao lado do diagrama tem uma lista com os nomes dos modelos e as cores correspondentes.
  • O primeiro diagrama mostra as temperaturas previstas para cada modelo. O fundo amarelo indica a luz do dia. A linha tracejada representa a média de todos os modelos.
  • O segundo diagrama mostra as quantidades de precipitação: As barras azuis indicam a precipitação em mm acumulada durante uma hora. As barras ficam mais escuras quando mais modelos prevêem precipitação.
  • Os ícones meteorológicos são utilizados para apresentar as condições meteorológicas previstas no terceiro diagrama. O fundo é azul claro para céu limpo, cinzento claro para nuvens claras e cinzento escuro para nuvens fortes.

As variáveis mostradas são derivadas diretamente do modelo, e não escaladas para a altitude e posição exatas do local selecionado.

Frequentemente, as previsões são exatas, às vezes menos exatas e por vezes elas estão completamente erradas. Seria ótimo saber com antecedência se a previsão é provável que seja correta, mas como? Todas as previsões meteorológicas são calculadas por modelos de computadores, e por vezes, estes diferem significativamente, o que indica incerteza e dificuldade para calcular uma previsão meteorológica exata. Em tais casos, a previsão meteorológica é provável que se altere numa base diária. O nosso diagrama Multimodel mostra a previsão meteorológica de modelos múltiplos de meteoblue e outros, na sua maioria agências meteorológicas nacionais. Geralmente, a incerteza da previsão aumenta com as diferenças entre os modelos.

O que fazer se a previsão é incerta?

  1. Desenvolva alternativas para as suas decisões que sejam compatíveis com qualquer possível desenvolvimento do tempo.
  2. Verifique atualizações da previsão com mais frequência.
  3. Verifique o desenvolvimento do tempo atual com mais frequência.
  4. Adie atividades importantes, se elas dependem diretamente do tempo.

Limitações da previsão

  • Trovoadas: A colocação e hora exata das trovoadas são quase impossíveis de prever e a quantidade de precipitação associada ou granizo podem variar significativamente.
  • Nuvens stratus: Névoa e nuvens baixas são muitas vezes invisíveis para a maioria dos modelos e satélites, e tais modelos podem estar certos, apesar da incerteza. Como resultado, os modelos podem sobrestimar condições de sol em áreas propensas a névoa
  • Topografia: Terreno complexo de montanha é muito desafiador para as previsões meteorológicas. Nuvens baixas e precipitação podem-se desenvolver rapidamente sem serem detetadas, e não vão então, ser suficientemente consideradas no modelo meteorológico.

Estes padrões climáticos são muito difíceis de prever, variam de lugar e hora ou dependem do terreno local. Enquanto a previsão da precipitação local não ocorre, pode estar a chover a poucos quilómetros de distância. Uma frente fria poderá chegar algumas horas mais tarde ou tempestades poderão ou não desenvolver-se. Tais condições são sujeitas a erros e devem ser tratadas com cuidado. Em alguns casos, mesmo diferentes modelos podem não detetar essas condições.

Modelos meteorológicos

Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.

meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.

Modelo Região Resolução Última atualização Fonte

Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação.

NEMS-4 Europa Central 4.0 km 72 h 22:13 UTC meteoblue
NEMS-12 Europa 12.0 km 180 h 23:08 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 h 21:55 UTC meteoblue
NEMS-8 Nova Zelândia 8.0 km 180 h 22:57 UTC meteoblue
NEMS-10 Índia 10.0 km 180 h 23:49 UTC meteoblue
NEMS-8 Ásia Oriental 8.0 km 180 h 22:38 UTC meteoblue
NEMS-12 América Central 12.0 km 180 h 01:33 UTC meteoblue
NEMS-10 África do Sul 10.0 km 180 h 00:27 UTC meteoblue
NEMS2-12 Europa 12.0 km 168 h 01:59 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 h 03:40 UTC meteoblue
NEMS-10 América do Sul 10.0 km 180 h 01:37 UTC meteoblue

Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos.

NMM-4 Europa Central 4.0 km 72 h 21:09 UTC meteoblue
NMM-12 Europa 12.0 km 180 h 22:30 UTC meteoblue
NMM-18 África do Sul 18.0 km 180 h 23:01 UTC meteoblue
NMM-18 América do Sul 18.0 km 180 h 00:39 UTC meteoblue
NMM-18 Sudeste da Ásia 18.0 km 180 h 23:36 UTC meteoblue

Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 h (@ 3hourly h) 01:04 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 h (@ 3hourly h) 23:49 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 h (@ 3hourly h) 20:03 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 h (@ 3hourly h) 20:25 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 h (@ 3hourly h) 00:44 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 h (@ 3hourly h) 21:05 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Europa 7.0 km 120 h (@ 3hourly h) 19:54 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 h 02:45 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Europa Central 5.0 km 48 h 02:51 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 h (@ 3hourly h) 20:18 UTC NOAA NCEP
NAM-12 América do Norte 12.0 km 84 h (@ 3hourly h) 18:38 UTC NOAA NCEP
NAM-5 América do Norte 5.0 km 48 h 20:51 UTC NOAA NCEP
NAM-3 América do Norte 3.0 km 60 h 19:22 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 América do Norte 3.0 km 17 h 03:58 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 h 02:59 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 h (@ 3hourly h) 20:03 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Europa 11.0 km 96 h 19:35 UTC METEO FRANCE
AROME-2 França 2.0 km 42 h 20:04 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 h (@ 3hourly h) 22:28 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 h (@ 3hourly h) 00:11 UTC Environment Canada
RDPS-2 América do Norte 2.5 km 48 h 22:36 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 h 02:56 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 h (@ 3hourly h) 22:25 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Europa Central 5.0 km 72 h 23:01 UTC AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 h 23:25 UTC AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 América do Norte 2.5 km 180 h (@ 3hourly h) 02:00 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 América do Sul 7.0 km 168 h 00:54 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 23:44 UTC ECMWF
CAMS-10 Europa 10.0 km 96 h 13:33 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 h (@ 3hourly h) 01:37 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 22:44 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 h 01:14 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 h (@ 3hourly h) > 24h DWD
EWAM-5 Europa 5.0 km 78 h 20:13 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 h (@ 3hourly h) 01:14 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 h > 24h Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 h 17:41 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 h 01:57 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 h (@ 3hourly h) 04:48 UTC NOAA NCEP

Cobertura mundial

meteoblue domain overview Os modelos meteorológicos meteoblue cobrem as áreas mais povoadas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado mostra modelos NMM como vermelhos e modelos NEMS como caixas pretas. Outras cores mostram modelos de terceiros. Os modelos globais não são mostrados. Para uma única previsão, múltiplos modelos meteorológicos, análise estatística, medições, radar e telemetria de satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer local na Terra.

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