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Novidades

meteoblue no Summit AG 4.0

meteoblue está contribuindo com tecnologias digitais para a modernização da Agricultura.


EUXDAT: dados volumosos para a agricultura

A equipe de projeto do EUXDAT (infra-estrutura europeia para análise extrema de dados em desenvolvimento sustentável) reuniu-se no escritório de meteoblue para planear as próximas etapas do projeto, que permite o uso de dados espaciais para o desenvolvimento agrícola sustentável.



meteoblue DAY

Mirando alto: celebramos nosso 12º ano de existência com alguns clientes e alguns dos contribuintes para a criação de nossa empresa. Isso criou uma troca de pontos de vista vívida, algumas visões - em muitos aspectos - fascinantes e uma grande motivação para continuar nossa jornada de inovação dos serviços meteorológicos.


Radiação ainda mais precisa

meteoblue introduz uma previsão de radiação solar com precisão de líder mundial e, apóia assim a revolução energética em direção a um futuro energético mais limpo.


meteoblue participa no PRIMET

Diretor administrador de meteoblue eleito para o Conselho de PRIMET na AGM em Budapeste, 04.09.2018, para promover abordagem cooperativa dos serviços de meteorologia públicos e privados.


Modelagem de mercados meteorológicos

Serviços meteorológicos privados vêm crescendo vigorosamente nas últimas décadas, desenvolvendo e oferecendo serviços de valor agregado para novos segmentos de clientes. Um workshop com estudantes revelou alguns princípios fundamentais.



Verão recorde em 2018 na Europa Central

Na Europa Central, a estação de crescimento de 2018 foi quente e tão seca como raramente vista antes. Isto é ilustrado por uma análise rápida da precipitação nas regiões europeias, que compara a precipitação mensal de abril a julho de 30 cidades da Europa e a média dos últimos 30 anos.


meteoblue lança um novo AI para previsão de temperatura

Após dois anos de desenvolvimento, lançamos o meteoblue Learning Multi-model (MLM). O MLM utiliza mais de 25 modelos de previsão diferentes, bem como observações de mais de 50.000 estações para calcular uma previsão de consenso mais provável.

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