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Noticias

meteoblue en el Summit AG 4.0

meteoblue está contribuyendo con tecnologías digitales para la Modernización de la Agricultura.


EUXDAT: EUXDAT: datos voluminosos para la agricultura

El equipo de proyecto de EUXDAT (infraestructura europea para análisis extrema de datos en desarrollo sostenible) se reunió en la oficina de meteoblue para planificar los próximos pasos del proyecto, que permite el uso de datos espaciales para el desarrollo agrícola sostenible.



meteoblue DAY

Mirando alto: celebramos nuestros 12 años de existencia con algunos clientes y algunos de los contribuyentes a la creación de nuestra empresa. Esto creó un vívido intercambio de puntos de vista, algunos puntos de vista fascinantes, en muchos aspectos, y una gran motivación para continuar nuestro viaje de innovación para los servicios meteorológicos.


Radiación aún más precisa

meteoblue presenta un pronóstico de radiación solar con precisión de líder mundial y, por lo tanto, respalda la revolución energética para un futuro energético más limpio.


meteoblue participa en PRIMET

Director general de meteoblue nombrado para el Consejo de PRIMET en la AGM en Budapest, 04.09.2018, para promover el enfoque cooperativo de la asociación entre servicios públicos y privados de meteorología.


Modelando mercados meteorológicos

Servicios meteorológicos privados han estado creciendo vigorosamente en las últimas décadas, desarrollando y ofreciendo servicios de valor añadido para nuevos segmentos de clientes. Un taller con estudiantes ha revelado algunos principios fundamentales.



Grabar el verano de 2018 en Europa Central

En Europa Central, la temporada de crecimiento de 2018 fue tan calurosa y seca como nunca antes se había visto. Esto se ilustra mediante un análisis rápido de la precipitación en las regiones europeas, que compara la precipitación mensual de abril a julio de 30 ciudades de Europa y su promedio de los últimos 30 años.


meteoblue lanza una nueva IA para predicción de temperatura

Después de dos años de desarrollo, hemos lanzado el meteoblue Learning Multi-model (MLM). El MLM utiliza más de 25 modelos de pronósticos diferentes, así como observaciones de más de 50,000 estaciones para calcular un pronóstico de consenso más probable.

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