
Notícias quentes: Mapas de calor para 77 cidades
meteoblue agora chega ainda mais perto de você e fornece mapas de temperatura do ar para 77 cidades em uma resolução horizontal de 10x10 m para detectar padrões climáticos locais nas cidades.
meteoblue agora chega ainda mais perto de você e fornece mapas de temperatura do ar para 77 cidades em uma resolução horizontal de 10x10 m para detectar padrões climáticos locais nas cidades.
No início desta semana, o super tufão Mawar se desenvolveu sobre o Oceano Pacífico Ocidental, que ainda é visível.
As variáveis mostradas são derivadas diretamente do modelo, e não escaladas para a altitude e posição exatas do local selecionado.
Frequentemente, as previsões são exatas, às vezes menos exatas e por vezes elas estão completamente erradas. Seria ótimo saber com antecedência se a previsão é provável que seja correta, mas como? Todas as previsões meteorológicas são calculadas por modelos de computadores, e por vezes, estes diferem significativamente, o que indica incerteza e dificuldade para calcular uma previsão meteorológica exata. Em tais casos, a previsão meteorológica é provável que se altere numa base diária. O nosso diagrama Multimodel mostra a previsão meteorológica de modelos múltiplos de meteoblue e outros, na sua maioria agências meteorológicas nacionais. Geralmente, a incerteza da previsão aumenta com as diferenças entre os modelos.
O que fazer se a previsão é incerta?
Estes padrões climáticos são muito difíceis de prever, variam de lugar e hora ou dependem do terreno local. Enquanto a previsão da precipitação local não ocorre, pode estar a chover a poucos quilómetros de distância. Uma frente fria poderá chegar algumas horas mais tarde ou tempestades poderão ou não desenvolver-se. Tais condições são sujeitas a erros e devem ser tratadas com cuidado. Em alguns casos, mesmo diferentes modelos podem não detetar essas condições.
Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.
meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.
Modelo | Região | Resolução | Última atualização | Fonte | |
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Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação. |
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NEMS4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 08:50 CEST | meteoblue |
NEMS12 | Europa | 12 km | 180 h | 09:45 CEST | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12 km | 168 h | 12:29 CEST | meteoblue |
NEMS-8 | América Central | 12 km | 180 h | 12:06 CEST | meteoblue |
NEMS12 | Índia | 12 km | 180 h | 10:32 CEST | meteoblue |
NEMS10 | América do Sul | 10 km | 180 h | 00:07 CEST | meteoblue |
NEMS10 | África do Sul | 10 km | 180 h | 10:56 CEST | meteoblue |
NEMS8 | Nova Zelândia | 8 km | 180 h | 09:41 CEST | meteoblue |
NEMS8 | Ásia Oriental | 8 km | 180 h | 09:20 CEST | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 08:23 CEST | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 14:10 CEST | meteoblue |
Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos. |
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NMM4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 07:44 CEST | meteoblue |
NMM12 | Europa | 12 km | 180 h | 09:06 CEST | meteoblue |
NMM18 | América do Sul | 18 km | 180 h | 11:18 CEST | meteoblue |
NMM18 | África do Sul | 18 km | 180 h | 09:37 CEST | meteoblue |
NMM18 | Sudeste da Ásia | 18 km | 180 h | 10:11 CEST | meteoblue |
Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites |
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ECWMF-IFS | Global | 30 km | 144 h (@ 3 h) | 09:51 CEST | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 07:25 CEST | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 08:17 CEST | UK MET OFFICE |
ICON7 | Europa | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 07:06 CEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 09:47 CEST | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Alemanha e Alpes | 2.2 km | 48 h | 13:31 CEST | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 06:33 CEST | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 06:52 CEST | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 12:07 CEST | NOAA NCEP |
NBM | América do Norte | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 12:36 CEST | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 14:31 CEST | NOAA NCEP |
NAM3 | América do Norte | 3 km | 60 h | 06:04 CEST | NOAA NCEP |
NAM5 | América do Norte | 5 km | 60 h | 07:25 CEST | NOAA NCEP |
NAM12 | América do Norte | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 05:41 CEST | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 13:32 CEST | NOAA NCEP |
GEM2 | América do Norte | 2.5 km | 48 h | 09:07 CEST | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 10:26 CEST | Environment Canada |
AROME2 | França | 2 km | 42 h | 06:08 CEST | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Europa | 11 km | 96 h | 06:07 CEST | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 06:32 CEST | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Europa Central | 5 km | 72 h | 09:32 CEST | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Europa Central | 2 km | 48 h | 09:56 CEST | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Europa Central | 5 km | 48 h | 13:21 CEST | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 13:27 CEST | Japan Meteorological Agency |
Os modelos meteorológicos meteoblue cobrem as áreas mais povoadas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado mostra modelos NMM como vermelhos e modelos NEMS como caixas pretas. Outras cores mostram modelos de terceiros. Os modelos globais não são mostrados. Para uma única previsão, múltiplos modelos meteorológicos, análise estatística, medições, radar e telemetria de satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer local na Terra.