În ultimele câteva luni, am reprogramat lanțul de calcul al datelor de prognoză prin implementarea celor mai recente tehnologii, asigurând o acuratețe și mai mare și o viteză de încărcare rapidă pe site-ul nostru.
Pe lângă îmbunătățirile tehnologice, la calculul datelor de prognoză au fost adăugate surse de date suplimentare, în principal având ca scop îmbunătățirea nowcasting-ului nostru. Calculele nowcasting se fac pentru următoarele 1-6 ore folosind date din seturi de date observate (satelit, radar) sau măsurate (stații meteo) procesate din mers. Aceste date sunt utile în special pentru îmbunătățirea prognozării condițiilor meteo actuale și a orelor următoare.
Următoarea listă arată câteva exemple despre modul în care upgrade-ul îmbunătățește datele de prognoză:
- Datele de radiație prin satelit pentru America de Nord și de Sud au fost adăugate la calcul, rezultând o prognoză mai bună a radiațiilor.
- Datele privind precipitațiile ansamblurilor IFS au fost adăugate la calculul nostru de precipitații MultiModel. Aceste date sunt apoi actualizate în continuare cu seturi de date radar suplimentare, pe care le-am extins și noi (de exemplu, radarul ceh este acum inclus).
- Aceste seturi de date suplimentare ne-au permis, de asemenea, să îmbunătățim calculul probabilității precipitațiilor.
- Calculul datelor de temperatură pentru altitudini mari și pentru vârfurile muntoase a fost îmbunătățit.
- Am introdus nowcasting pentru temperatura punctului de rouă, care este apoi folosită în continuare pentru a calcula alte variabile meteorologice (de exemplu, umiditatea relativă).
Părți ale proiectului sunt finanțate de proiectul UE „Global Earth Monitoring (GEM)”, care are ca scop dezvoltarea și îmbunătățirea modelelor de monitorizare a datelor de observare a Pământului prin aplicarea celor mai noi tehnici de învățare automată.
Aceste date sunt acum disponibile pe site-ul nostru web și vor fi adăugate în curând în aplicația noastră. Vom publica, de asemenea, un studiu de validare, comparându-le cu datele de măsurare pentru a evalua public calitatea datelor noastre de prognoză.
