MultiModel для Palaióchora

Сравнение моделей погоды для Palaióchora

• Каждой модели присвоен один цвет, который используется во всех диаграммах. В легенде рядом с диаграммой приведён список названий моделей и соответствующих им цветов.
• Первая диаграмма показывает прогнозируемые температуры для каждой модели. Жёлтый фон обозначает дневное время. Пунктирная линия представляет среднее значение по всем моделям.
• Вторая диаграмма показывает количества осадков: синие столбцы обозначают осадки в мм, накопленные за один час. Столбцы темнеют, когда больше моделей прогнозирует осадки.
• В третьей диаграмме для отображения прогнозируемых погодных условий используются погодные значки. Фон светло-голубой для ясного неба, светло-серый для слабой облачности и тёмно-серый для сильной облачности.

Показанные переменные являются результатом прямого вывода модели и не масштабированы до точной высоты и положения выбранного места.

Часто прогнозы точны, иногда менее точны, а порой оказываются полностью неверными. Было бы замечательно заранее знать, насколько вероятно, что прогноз окажется правильным, но как? Все прогнозы погоды рассчитываются компьютерными моделями, и иногда их результаты существенно различаются, что указывает на неопределённость и сложность составления точного прогноза. В таких случаях прогноз погоды, вероятно, будет изменяться ежедневно. Наша диаграмма MultiModel показывает прогноз погоды нескольких моделей от meteoblue и других источников, в основном национальных метеорологических служб. Как правило, неопределённость прогноза увеличивается с возрастанием различий между моделями.

Что делать, если прогноз неуверенный?

1. Разработайте альтернативы для своих решений, которые будут выполнимы при любом возможном развитии погоды.
2. Чаще проверяйте обновления прогноза.
3. Чаще отслеживайте фактическое развитие погоды.
4. Отложите важные занятия, если они сильно зависят от погоды.

Ограничения прогноза

• Грозы: Точное местоположение и время возникновения гроз практически невозможно предсказать, а связанное с ними количество осадков или града может значительно различаться.
• Слоистые облака (stratus): Туман и низкая облачность часто невидимы для большинства моделей и спутников, поэтому модели могут совпадать, несмотря на неопределённость. В результате модели могут переоценивать солнечные условия в районах, подверженных туману.
• Топография: Сложный горный рельеф представляет большую проблему для прогноза погоды. Низкая облачность и осадки могут быстро развиваться там, оставаясь не обнаруженными, и поэтому недостаточно учитываются в погодной модели.

Такие погодные ситуации очень трудно прогнозировать; они меняются во времени и пространстве или зависят от местного рельефа. Пока в прогнозе для конкретного места осадки не ожидаются, дождь может пройти всего в нескольких километрах. Холодный фронт может прийти на несколько часов позже, а грозы могут как развиться, так и не развиться. Подобные условия подвержены ошибкам и требуют осторожного подхода. В некоторых случаях даже разные модели могут не выявить такие условия.

Модели погоды

Метеорологические модели имитируют физические процессы. Метеорологическая модель делит мир или отдельный регион на небольшие «ячейки сетки». Каждая ячейка имеет ширину от 4 до 40 км и высоту от 100 м до 2 км. Наши модели содержат 60 атмосферных слоёв и достигают стратосферы на уровнях 10–25 гПа (высота 60 км). Погода моделируется путём решения каждые несколько секунд сложных математических уравнений между всеми ячейками, а такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность, сохраняются для каждого часа.

meteoblue использует большое количество метеорологических моделей и интегрирует открытые данные из различных источников. Все модели meteoblue рассчитываются два раза в день на выделенном высокопроизводительном кластере.

Глобальное покрытие

Модели погоды meteoblue охватывают большинство населённых регионов в высоком разрешении (3–10 км) и весь мир в среднем разрешении (30 км). Карта сбоку отображает модели NMM красным цветом, а модели NEMS — чёрными рамками. Другие цвета показывают сторонние модели. Глобальные модели не отображаются. Для одного прогноза учитываются и объединяются несколько погодных моделей, статистический анализ, измерения, данные радара и спутниковая телеметрия, чтобы сформировать наиболее вероятный прогноз погоды для любой заданной точки на Земле.