MultiModel для Rot Grat

Сравнение моделей погоды для Rot Grat

• В каждой моделе используется какой-то определенный цвет, который присутствует во всех диаграммах. Схема условных обозначений слева включает в себя список названий моделей и соответствующие им цвета.
• На первой диаграмме показываются прогнозируемые температуры для каждой модели. Время от рассвета до заката отмечено светло-желтым цветом. Пунктирная линия представляет среднее значение всех моделей.
• Вторая диаграмма показывает количество осадков: Синие планки указывают на осадки в мм, накопляемые в течение часа. Планки становятся темнее, когда все больше моделей прогнозируют осадки.
• Погодные иконки используются для обозначения прогнозируемых погодных условий в третьей диаграмме. Фоновый цвет для ясного неба светло-синий, легкая облачность обозначается серым, а сильная - темно-серым фоном.

Отображаемые параметры берутся прямо с данных моделей и не соотносятся с точной высотой и позицией выбранное место.

Часто прогнозы бывают точными, иногда бывают менее точными, а порой они оказываются совершенно ошибочными. Разве не было бы хорошо заранее узнать, будут ли прогнозы правильными? Все прогнозы строятся на основе данных компьютерных моделей, но иногда эти модели значительно отличаются друг от друга, что создают сложности для точных предсказаний. В подобных случаях прогнозы могут меняться ежесуточно. Наша многомодельная диаграмма получает прогнозы на основе множества моделей meteoblue и национальных метеорологических компаний. Обычно, неточность прогнозов возрастает из-за различий между моделями.

Что делать, если прогноз погоды неточен?

1. Разработать альтернативные планы, которые можно будет осуществить при любых погодных явлениях.
2. Чаще проверять прогноз погоды.
3. Чаще следить за изменениями погоды.
4. Откладывать важные дела, которые во многом зависят от погоды.

Ограничения прогнозов

• Грозовые ливни: Точное местонахождение и время наступления грозовых ливней почти не поддаются прогнозу, и соответствующее количество осадков или града может значительно отличаться от прогнозируемого.
• Слоистые облака: Для большиства моделей туман и низкая облачность бывают незаметны или же рассеиваются рано утром, чем и обуславливается высокая вероятность ошибочности прогнозов. В результате, мы переоцениваем возможности солнечной погоды.
• Топография: Сложный горный рельев трудно поддается прогнозированию. Быстро могут развиваться низкая облачность и осадки, и благодаря условиям местности они могут не в достаточной степени учитываться в моделях прогнозирования.

Данные модели погоды крайне сложно поддаются прогнозированию, они меняются в зависимости от времени и местности или бывают обусловлены рельефом местности. Несмотря на то, что прогнозируемые осадки не имеют место в данной местности, дождь может идти всего в нескольких километрах оттуда. Через несколько часов может наступить холодный фронт, а также могут развиться грозовые ливни. Подобные условия обуславливают высокую вероятность ошибочности прогнозов и требуют более тщательного анализа.

Модели погоды

Модели погоды воспроизводят физические процессы. Модель погоды разделяет весь мир или определенный регион на маленькие "клетки-решетки". Каждая из клеток имеет от 4 до 40 км ширины и от 100м до 2км высоты. Наши модели содержат 60 атмосферных слоев и доходят вплоть до стратосферы при атмосферном давлении 10-25 гПа (60 км высоты). Погода моделируется на основе сложных математических уравнений между всеми клетками-решетками, решаемых каждые несколько секунд, и такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность отмечаются в течение каждого часа.

meteoblue оперирует огромным числом моделей погоды и интегрирует открытые данные с различных источников. Все модели meteoblue анализируются два раза в день на специальном Высокопроизводительном кластере.

Глобальный охват

Модели погоды meteoblue охватывают большинство населенных районов с высоким разрешением (3-10 км) и весь мир с умеренным разрешением (30 км). На карте сбоку модели NMM показаны красным цветом, а модели NEMS - черным. Другими цветами показаны модели сторонних производителей. Глобальные модели не показаны. Для одного прогноза рассматриваются и объединяются несколько моделей погоды, статистический анализ, измерения, радарная и спутниковая телеметрия, чтобы составить наиболее вероятный прогноз погоды для любого конкретного места на Земле.