MultiModel для Sengue

Сравнение моделей погоды для Sengue

• Каждой модели назначается один цвет, который используется во всех диаграммах. В легенде рядом с диаграммой приведён список названий моделей и соответствующих им цветов.
• Первая диаграмма показывает прогнозируемые температуры для каждой модели. Жёлтый фон указывает на светлое время суток. Пунктирная линия представляет среднее значение по всем моделям.
• Вторая диаграмма показывает количество осадков: синие столбцы обозначают осадки в мм, накопленные за один час. По мере того как больше моделей прогнозируют осадки, столбцы становятся темнее.
• В третьей диаграмме для отображения прогнозируемых погодных условий используются погодные значки. Фон светло-голубой при ясном небе, светло-серый при небольшой облачности и тёмно-серый при сильной облачности.

Показанные параметры являются прямым выходом модели и не скорректированы под точную высоту и расположение выбранного места.

Часто прогнозы оказываются точными, иногда менее точными, а иногда и полностью неверными. Было бы замечательно заранее знать, насколько вероятно, что прогноз окажется правильным, но как это сделать? Все прогнозы погоды вычисляются компьютерными моделями, и иногда их результаты существенно различаются, что указывает на неопределённость и трудности при составлении точного прогноза. В таких случаях прогноз погоды, скорее всего, будет изменяться ежедневно. Наша диаграмма MultiModel отображает прогноз погоды по нескольким моделям от meteoblue и других источников, преимущественно национальных метеорологических служб. Как правило, неопределённость прогноза увеличивается по мере роста расхождения между моделями.

Что делать, если прогноз неопределён?

1. Разработайте альтернативы для ваших решений, которые будут выполнимы при любом возможном развитии погоды.
2. Чаще проверяйте обновления прогноза.
3. Чаще отслеживайте фактическое развитие погоды.
4. Отложите важные мероприятия, если они сильно зависят от погоды.

Ограничения прогноза

• Грозы: Точное место и время гроз почти невозможно предсказать, а связанное с ними количество осадков или града может сильно различаться.
• Слоистые облака: Туман и низкие облака часто невидимы для большинства моделей и спутников, поэтому модели могут совпадать, несмотря на неопределённость. В результате модели могут переоценивать солнечные условия в районах, подверженных туману.
• Топография: Сложный горный рельеф представляет собой серьёзную задачу для прогнозов погоды. Низкие облака и осадки могут быстро развиваться там, оставаясь невыявленными, и, следовательно, недостаточно учитываются в модели.

Такие погодные ситуации очень сложно прогнозировать, они меняются по месту и времени либо зависят от локального рельефа. Если в конкретной точке прогнозируемые осадки не выпадают, дождь может идти всего в нескольких километрах. Холодный фронт может прийти на несколько часов позже, а грозы могут как сформироваться, так и не сформироваться. Подобные условия подвержены ошибкам прогноза и требуют осторожного подхода. В некоторых случаях даже различные модели могут не обнаружить такие условия.

Модели погоды

Модели погоды имитируют физические процессы. Погодная модель разбивает мир или регион на небольшие «ячейки сетки». Каждая ячейка имеет ширину около 4–40 км и высоту 100 м – 2 км. Наши модели содержат 60 атмосферных слоёв и простираются глубоко в стратосферу до уровней 10–25 гПа (высота 60 км). Погода моделируется путём решения сложных математических уравнений между всеми ячейками каждые несколько секунд, а такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность, сохраняются для каждого часа.

meteoblue эксплуатирует большое количество моделей погоды и интегрирует открытые данные из различных источников. Все модели meteoblue рассчитываются два раза в день на выделенном высокопроизводительном кластере.

Глобальное покрытие

Модели погоды meteoblue охватывают большинство населённых районов с высоким разрешением (3–10 км) и весь мир с умеренным разрешением (30 км). На расположенной рядом карте NMM-модели показаны красными, а NEMS-модели — чёрными прямоугольниками. Другие цвета обозначают модели сторонних разработчиков. Глобальные модели не отображаются. Для формирования одного прогноза учитывается и объединяется несколько погодных моделей, статистический анализ, измерения, данные радара и спутниковой телеметрии, чтобы создать наиболее вероятный прогноз погоды для любой точки Земли.