Сравнение метеорологических моделей для Wang Wiset
Синии линии соответствуют прогнозам, подсчитываемым разными метеорологическими моделями с высоким разрешением. Также, отображаются члены традиционного совокупного прогноза, где несколько раз реализуются одни и те же метеорологичекие модели (GFS) с несколько отличными друг от друга изначальными условиями, что помогает выявлять неточности в наблюдениях и представлять модели прогнозов. Члены GFS уменьшены и исправлены, чтобы соответствовать местным метеорологическим условиям, в то время как данные моделей с высоким разрешением не подвергаются изменениям.
- На верхнем графике прогноз температуры для Wang Wiset показан светло-голубым цветом для различных моделей высокого разрешения и фиолетовым для членов ансамбля GFS. Черная линия представляет собой наилучший прогноз температуры, как показано на нашей стартовой странице. Пунктирные линии показывают средние значения температуры по ансамблю GFS и ECMWF.
- На графике 2nd показан прогноз накопленных осадков, то есть общее количество, которое выпадет с сегодняшнего дня до даты, указанной на оси времени. Синие столбики показывают почасовые суммы осадков.
- 3-яграфа показывает прогноз облачности в процентах с использованием светло-синего цвета для метеорологических моделей с высоким разрешением, а зеленый для челнов GFS ансамблевых прогнозов.
- 4-ая графа указывает на прогноз ветра в соответствии с моделями с высоким разрешением (светло-синим цветом) и ансамблевым прогнозам (зеленым цветом). Показан также итог суточного направления ветра в виде розы ветров. Крупные сегменты указывают на то, что данное направление более вероятно и более повторяющееся в течение дня, чем на более слабо выраженных сегментах. Если на розе ветров множество сегментов примерно одинаковой выраженности, то прогноз направления ветра сложно определить. Если выступают две противоположные направления, то это обычно указывает на термическую циркуляцию ветра, когда в течение дня ветер дует с разных направлений.
Почему мы показываем традиционные ансамблевые прогнозы о мультимодельный прогноз в одно и то же время?
Традиционный ансамблевый прогноз (например GFS), расчитанный на основе одной и той же метеорологической модели, часто не учитывает изменчивость погоды в течение первых 3-5 суток, тем самым переоценивается точность прогнозов. Более того, традиционный ансамблевый прогноз представляется с гораздо более низким разрешением, таким образом пренебрегая определенными местными погодными явлениями, которые ясно отображаются на моделях с высоким разрешением. Следует отметить, что все члены ансамбля обладают одинаковой вероятностью оказаться правильным (заранее определить, какой самый надежный, невозможно), в отличие от моделей с высоким разрешением, где некоторые модели представляют более точный прогноз в зависимости от местоположения и погодных условий.
Модели погоды
Модели погоды воспроизводят физические процессы. Модель погоды разделяет весь мир или определенный регион на маленькие "клетки-решетки". Каждая из клеток имеет от 4 до 40 км ширины и от 100м до 2км высоты. Наши модели содержат 60 атмосферных слоев и доходят вплоть до стратосферы при атмосферном давлении 10-25 гПа (60 км высоты). Погода моделируется на основе сложных математических уравнений между всеми клетками-решетками, решаемых каждые несколько секунд, и такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность отмечаются в течение каждого часа.
meteoblue оперирует огромным числом моделей погоды и интегрирует открытые данные с различных источников. Все модели meteoblue анализируются два раза в день на специальном Высокопроизводительном кластере.
Модель | Регион | Разрешение | Последнее обновление | Источник | |
---|---|---|---|---|---|
Группа моделей NEMS: Усовершенствованные последующие версии NMM (вошедшие в использование с 2014). NEMS является многомасштабной моделью (используемой как на глобальных, так и на локальных доменах) и значительно улучшает прогнозирование развития облачности и осадков. |
|||||
NEMS-4 | Центральная Европа | 4.0 km | 72 ч | 18:22 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Европа | 12.0 km | 180 ч | 19:13 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 ч | 17:49 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Новая Зеландия | 8.0 km | 180 ч | 19:42 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Индия | 10.0 km | 180 ч | 20:32 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Япония Восточная Азия | 8.0 km | 180 ч | 19:19 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Центральная Америка | 12.0 km | 180 ч | 21:53 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Южная Африка | 10.0 km | 180 ч | 20:37 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Европа | 12.0 km | 168 ч | 22:04 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 ч | 11:59 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Южная Америка | 10.0 km | 180 ч | 21:29 UTC | meteoblue |
Группа моделей NEMS: первые модели погоды meteoblue (вошедшие в использование с 2007). NMM является региональной моделью погоды, в большой степени оптимизированной для сложных рельефов. |
|||||
NMM-4 | Центральная Европа | 4.0 km | 72 ч | 17:39 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Европа | 12.0 km | 180 ч | 18:56 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Южная Африка | 18.0 km | 180 ч | 19:28 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Южная Америка | 18.0 km | 180 ч | 21:08 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Юго-Восточная Азия | 18.0 km | 180 ч | 20:02 UTC | meteoblue |
Домены третих сторон: Как показано на большинстве других веб сайтов |
|||||
IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 ч (@ 3hourly ч) | 21:33 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 ч (@ 3hourly ч) | 20:20 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 16:32 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 16:56 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 ч (@ 3hourly ч) | 21:17 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 17:43 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Европа | 7.0 km | 120 ч (@ 3hourly ч) | 16:27 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 ч | 20:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Центральная Европа | 5.0 km | 60 ч | 17:25 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 16:50 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Северная Америка | 12.0 km | 84 ч (@ 3hourly ч) | 15:09 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Северная Америка | 5.0 km | 48 ч | 17:21 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Северная Америка | 3.0 km | 60 ч | 15:49 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Северная Америка | 3.0 km | 17 ч | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 ч | 11:29 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 ч (@ 3hourly ч) | 16:33 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Европа | 11.0 km | 96 ч | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | Франция | 2.0 km | 42 ч | 16:27 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 ч (@ 3hourly ч) | 19:00 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 ч (@ 3hourly ч) | 20:54 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Северная Америка | 2.5 km | 48 ч | 18:55 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 ч | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 ч (@ 3hourly ч) | 18:56 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Центральная Европа | 5.0 km | 72 ч | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 ч | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Северная Америка | 2.5 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Южная Америка | 7.0 km | 168 ч | 20:56 UTC | CPTEC/INPE |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 20:14 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 ч (@ 3hourly ч) | 19:49 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Европа | 10.0 km | 96 ч | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 ч (@ 3hourly ч) | 22:09 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 ч (@ 3hourly ч) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 ч | 21:46 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 ч (@ 3hourly ч) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Европа | 5.0 km | 78 ч | 16:43 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 ч (@ 3hourly ч) | 21:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 ч | 06:33 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 ч | 14:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 ч | 22:27 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 ч (@ 3hourly ч) | 01:11 UTC | NOAA NCEP |
Глобальный охват
Модели погоды meteoblue охватывают большинство населенных районов с высоким разрешением (3-10 км) и весь мир с умеренным разрешением (30 км). На карте сбоку модели NMM показаны красным цветом, а модели NEMS - черным. Другими цветами показаны модели сторонних производителей. Глобальные модели не показаны. Для одного прогноза рассматриваются и объединяются несколько моделей погоды, статистический анализ, измерения, радарная и спутниковая телеметрия, чтобы составить наиболее вероятный прогноз погоды для любого конкретного места на Земле.