Cum | Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per | Cum | Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per |
19.8 | 20.8 | 21.8 | 22.8 | 23.8 | 24.8 | 25.8 | 26.8 | 27.8 | 28.8 | 29.8 | 30.8 | 31.8 | 1.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23° | 21° | 25° | 22° | 22° | 27° | 30° | 31° | 22° | 24° | 24° | 24° | 24° | 22° |
19° | 17° | 16° | 14° | 14° | 14° | 16° | 17° | 16° | 14° | 15° | 15° | 15° | 14° |
Predictability | |||||||||||||
55% | 45% | 55% | 50% | 40% | 65% | 40% | 40% | 30% | 50% | 40% | 25% | 30% | 30% |
Sıcaklık ( °C) | |||||||||||||
Yağış (mm) / Yağış ihtimali (%) | |||||||||||||
Cum | Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per | Cum | Cts | Paz | Pts | Sal | Çar | Per |
35% | 60% | 55% | 10% | 20% | 5% | 15% | 25% | 35% | 30% | 15% | 30% | 30% | 25% |
Bu şema Cottbus (Brandenburg, Almanya) için 14 günlük hava durumu trendini günlük hava durumu sembolleri, minimum ve maksimum sıcaklık, yağış miktarı ve olasılığı ile birlikte gösterir.
- Anormallikler, sıcaklık grafiğinde renklendirilmiştir. Yükseliş veya düşüş ne kadar sert olursa, tahmin o derece belirsiz olur. Kalın çizgi en olası trendi belirtir.
- Yağıştaki değişim “T” ile gösterilir. Bu belirsizlikler genellikle önümüzdeki günlerde tahmin sayısı arttıkça artar.
- Bu tahmin „topluluk“ modelleriyle oluşturulur. Farklı başlangıç parametresine sahip birçok model, tahminin öngörülebilirliğini daha doğru bir şekilde değerlendirmek için hesaplanır.