Gizliliğinize önem veriyoruz.

Gizlilik: evet! Peki neden Çerezler? Çünkü,

  • gereksiz tıklamaları azaltarak
  • sadece ne istediğinizi göstererek
  • sadece uygun reklamları sunarak
  • yüksek kalitede ücretsiz, doğru hava durumu hizmetini finanse etmemize yardımcı olarak
hizmetimizi sizin için kişiselleştirmemize yardımcı oluyorlar.

Tüm çerezleri kabul etmek için "Kabul et ve devam et"e tıklayın, veya çerez ayarlarınızı değiştirmek için aşağıya tıklayın. meteoblue, burada listelenen reklam şirketlerinden herhangi birinin reklamlarını potansiyel olarak yayınlayabilecek Google reklam ağını kullanır: Daha fazla bilgi. İzninizi dilediğiniz zaman değiştirebilir veya geri alabilirsiniz. Daha fazla bilgi.

Ayarlar

hava durumu verilerini indirmek için geçmiş+ gereklidir

Giriş yapmış değilsiniz. Halihazırda geçmiş+ satın aldıysanız, lütfen giriş yapın.

geçmiş+ ile 30 yıllık saatlik hava durumu verileri

geçmiş+ ile Warth için geçmiş hava durumu bilgilerine erişin. Tüm dünyada kullanılabilir ve hava durumu istasyonlarından bağımsızdır. Warth için sstikrarlı ve eksiksiz saatlik verileri CSV olarak indirin. Basel için veri erişimini ücretsiz deneyebilirsiniz.

geçmiş+ hakkında daha fazla bilgi

All values in the time range are aggregated and displayed. You can easily compare different seasons or create a high resolution graphs with 30 years of data.

Geçmiş hava durumu raporu inceleme için son 2 hafta ile sınırlıdır. 1985'den başlayarak sınırsız erişim için bu konum geçmiş+ ile etkinleştirilmelidir.
geçmiş+ konumları (0/0)

geçmiş+ sahibi müşteriler etkinleştirilmiş konumlarını buradan görebilirler. Erişim bir yıl boyunca etkin kalır. Basel ücretsiz değerlendirme için uygundur.

Your activated locations are listed here. You can switch to another location by clicking on the name, or compare data with the current location by checking the box.

This histogram displays the occurrences of values or value classes in a given time range.

Value classification. A value resolution of 5 categorises data in value steps of 5: 0-5 km/h, 5-10, 10-15...

A weibull distribution with parameters c and k is generated. Use a long time series for proper results