Progreso için hava modeli karşılaştırması
- Her modele, tüm diyagramlarda kullanılan bir renk atanır. Diyagramın yanındaki gösterge, model adlarının ve karşılık gelen renklerin bir listesini içerir.
- İlk diyagramda her model için öngörülen sıcaklıklar gösterilir. Sarı arka plan gündüzü gösterir. Kesikli çizgi tüm modellerin ortalamasını temsil eder.
- İkinci diyagramda yağış miktarları gösterilir: Mavi çubuklar bir saat içinde biriken yağışı mm cinsinden gösterir. Daha fazla model yağış tahmin ettikçe çubuklar koyulaşır.
- Üçüncü diyagramda öngörülen hava koşulları hava ikonlarıyla görüntülenir. Arka plan açık mavi açık hava, açık gri hafif bulutlar ve koyu gri yoğun bulutlar için kullanılır.
Gösterilen değişkenler doğrudan model çıktısından alınmıştır ve seçilen yerin tam yüksekliği ve konumuna göre ölçeklendirilmemiştir.
Tahminler çoğunlukla tam isabetli olur, bazen daha az doğru olur ve nadiren tamamen yanlış olabilir. Tahminin önceden doğru olup olmayacağını bilmek harika olurdu, peki nasıl? Tüm hava tahminleri bilgisayar modelleriyle hesaplanır ve bazen bu modeller arasında önemli farklar olur; bu da belirsizlik ve doğru hava tahmini yapmada zorluk anlamına gelir. Böyle durumlarda hava tahmini günlük olarak değişebilir. MultiModel diyagramımız meteoblue ve çoğunlukla ulusal meteoroloji ajansları tarafından sağlanan çoklu modellerin hava tahminini gösterir. Genel olarak, modeller arasındaki farklar arttıkça tahminin belirsizliği de artar.
Tahmin belirsizse ne yapmalı?
- Her olası hava gelişimine uygun karar alternatifleri geliştirin.
- Tahmin güncellemelerini daha sık kontrol edin.
- Gerçek hava durumunun gelişimini daha sık kontrol edin.
- Eğer önemli bir aktivite hava koşullarına bağlıysa, mümkünse erteleyin.
Tahminin kısıtlamaları
- Gök gürültülü fırtınalar: Gök gürültülü fırtınaların tam yeri ve zamanı neredeyse öngörülemezdir ve buna bağlı yağış veya dolu miktarı önemli ölçüde değişebilir.
- Stratus bulutları: Sis ve alçak bulutlar çoğu model ve uydu için genellikle görünmezdir, bu nedenle modeller belirsizliğe rağmen aynı sonucu gösterebilir. Sonuç olarak, sisli bölgelere sahip alanlarda güneşli hava koşulları modeller tarafından fazla tahmin edilebilir.
- Topografya: Karmaşık dağlık arazilerde hava tahmini çok zordur. Alçak bulutlar ve yağışlar burada hızla gelişebilir ve tespit edilmezse hava modelinde yeterince göz önünde bulundurulmaz.
Bu hava koşulları tahmin edilmesi çok zor, yer ve zamanda değişken olabilir veya yerel araziye bağlıdır. Yerel olarak yağış tahmini gerçekleşmese de birkaç kilometre ötede yağmur yağabilir. Bir soğuk cephe birkaç saat sonra gelebilir veya gök gürültülü fırtınalar oluşabilir ya da oluşmayabilir. Bu gibi durumlar hata eğilimlidir ve dikkatli değerlendirilmelidir. Bazı durumlarda, farklı modeller bile bu koşulları algılamayabilir.
Hava durumu modelleri
Hava modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli dünyayı veya bir bölgeyi küçük "kare hücrelere" böler. Her hücre yaklaşık 4km ile 40km genişliğinde, 100m ile 2km yüksekliğindedir. Modellerimiz 60 atmosferik katman içerir ve stratosferde 10-25 hPa'ya (60km yükseklik) kadar ulaşır. Hava, tüm kare hücreler arasındaki karmaşık matematiksel denklemler saniyeler içinde çözülerek simüle edilir ve sıcaklık, rüzgar hızı veya bulutlar gibi parametreler her saat için kaydedilir.
meteoblue çok sayıda hava modeli işletir ve çeşitli kaynaklardan açık veriler entegre eder. Tüm meteoblue modelleri, özel bir Yüksek Performans Kümesinde günde iki kez hesaplanır.
| Model | Bölge | Çözünürlük | Son güncelleme | Kaynak | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS model ailesi: Geliştirilmiş NMM ardılları (2013'ten beri operasyonel). NEMS, küreselden yerele tüm alanlarda kullanılan çok ölçekli bir modeldir ve bulut gelişimi ile yağış tahmini üzerinde önemli iyileştirme sağlar. |
|||||
|
Tablo açıklaması (soldan sağa): bölge, çözünürlük, kaynak ve son güncellenme |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 05:53 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 06:19 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 sa | 04:40 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 sa | 09:36 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 sa | 08:39 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 sa | 09:32 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 sa | 09:12 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 sa | 08:44 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 sa | 11:01 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 sa | 10:28 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 sa | 07:58 UTC | meteoblue |
|
NMM model ailesi: meteoblue'un ilk hava modeli (2007'den beri operasyonel). NMM, karmaşık arazi için yüksek derecede optimize edilmiş bölgesel bir hava modelidir. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 05:23 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 06:44 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 sa | 07:19 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 sa | 08:48 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 sa | 07:50 UTC | meteoblue |
|
Üçüncü taraf alanlar: Çoğu diğer web sitesinde olduğu gibi |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 sa (@ 3hourly sa) | 23:43 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 sa (@ 3hourly sa) | 06:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 04:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 04:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 08:40 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 05:39 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 04:26 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 sa | 11:21 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 sa | 11:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 04:37 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 sa (@ 3hourly sa) | 03:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 sa | 05:19 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 sa | 03:34 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 sa | 12:26 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 sa | 11:30 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 sa (@ 3hourly sa) | 04:47 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 sa | 04:04 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 sa | 03:59 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 06:22 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 sa (@ 3hourly sa) | 09:04 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 sa | 06:57 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 sa | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 10:29 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 sa | 22:53 UTC | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 sa | > 24h | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 08:16 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 07:50 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 sa | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 10:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 sa | 09:43 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 sa (@ 3hourly sa) | 04:35 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 sa | 04:44 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 sa (@ 3hourly sa) | 09:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 sa | 06:34 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 sa | 03:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 sa | 10:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 sa (@ 3hourly sa) | 01:09 UTC | NOAA NCEP |
Dünya çapında kapsama alanı
meteoblue hava modelleri, nüfusun yoğun olduğu bölgeleri yüksek çözünürlükte (3-10km) ve dünya genelini orta çözünürlükte (30km) kapsar. Yan taraftaki harita NMM modellerini kırmızı, NEMS modellerini siyah kutularla gösterir. Diğer renkler üçüncü taraf modellerdir. Küresel modeller gösterilmez. Tek bir tahmin için birden fazla hava modeli, istatistiksel analiz, ölçümler, radar ve uydu verileri dikkate alınır ve herhangi bir yerde mümkün olan en olası hava tahmini oluşturmak için birleştirilir.