44.1°K 15.3°D için hava modeli karşılaştırması
Mavi çizgiler, farklı yüksek çözünürlüklü hava modelleri tarafından hesaplanan tahminleri gösterir. Ayrıca, aynı hava modelinin (GFS) biraz farklı başlangıç koşullarıyla birkaç kez çalıştırıldığı geleneksel bir topluluk tahmini üyeleri de gösterilmiştir; bu, bir tahmin modelini çalıştırmak için gereken gözlemlerdeki belirsizlikleri yansıtmak içindir. GFS üyeleri yerel hava koşullarına uyacak şekilde ölçek küçültülmüş ve yanlılık düzeltmesi yapılmıştır; yüksek çözünürlüklü modellerden gelen veriler değiştirilmemiştir.
- Üst grafikte, 44.1°K 15.3°D için sıcaklık tahmini açık mavi (farklı yüksek çözünürlüklü modeller) ve turuncu (GFS topluluk üyeleri) renkleriyle gösterilmiştir. Siyah çizgi, ana sayfamızda da gösterilen en uygun sıcaklık tahminini temsil eder. Kesikli çizgiler, GFS ve ECMWF topluluklarının ortalama sıcaklıklarını gösterir.
- 2. grafik, bugünden zaman ekseninde belirtilen tarihe kadar düşecek toplam miktar olan birikimli yağış tahminini gösterir. Mavi çubuklar saatlik yağış toplamlarını gösterir.
- 3. grafik, yüzde olarak bulut örtüsü tahminini gösterir; açık mavi, yüksek çözünürlüklü hava modellerini, yeşil ise GFS topluluk üyelerini temsil eder.
- 4th grafik, yüksek çözünürlüklü modeller (açık mavi) ve topluluk (ensemble) tahmini (yeşil) tarafından hesaplanan rüzgâr tahminini gösterir. Ayrıca günlük rüzgâr yönü özeti de bir rüzgar gülü biçiminde sunulur. Daha büyük dilimler, bu rüzgâr yönünün daha olası ve gün içinde daha sık olduğunu, daha küçük dilimli yönlere göre gösterir. Yaklaşık olarak eşit büyüklükte çok sayıda dilim varsa rüzgâr yönü tahmini oldukça belirsizdir. Ağırlıklı olarak iki zıt yön varsa, bu genellikle rüzgârın gündüz ve gece farklı yönlerden estiği termik bir rüzgâr dolaşımına işaret eder.
Neden aynı anda hem geleneksel bir ensemble tahmini hem de çoklu model tahmini gösteriyoruz?
Aynı tahmin modeliyle (ör. GFS) çalıştırılan geleneksel bir ensemble, ilk 3-5 gün içindeki hava durumu belirsizliklerini çoğu zaman hafife alır ve böylece tahmine duyulan güveni abartır. Ayrıca, geleneksel ensemble çok daha düşük çözünürlükte çalıştırılır; bu da yüksek çözünürlüklü modellerde görülebilen bazı yerel hava olaylarının göz ardı edilmesine yol açar. Geleneksel bir ensemble’daki tüm üyelerin gerçeği yansıtma olasılığının aynı olduğunu unutmamak çok önemlidir (hangi üyenin daha iyi olacağını önceden bilmenin bir yolu yoktur). Bu durum, konum ve hava koşullarına bağlı olarak bazı yüksek çözünürlüklü modellerin diğerlerinden daha iyi tahminler üretmesiyle tezat oluşturur.
Hava durumu modelleri
Hava modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli, dünyayı veya bir bölgeyi küçük "ızgara hücrelerine" böler. Her hücre yaklaşık 4 km ile 40 km genişliğinde ve 100 m ile 2 km yüksekliğindedir. Modellerimiz 60 atmosferik katman içerir ve 10-25 hPa (60 km yükseklik) seviyesindeki stratosfere kadar uzanır. Hava durumu, tüm ızgara hücreleri arasındaki karmaşık matematiksel denklemler birkaç saniyede bir çözülerek simüle edilir ve sıcaklık, rüzgâr hızı veya bulutluluk gibi parametreler her saat için saklanır.
meteoblue çok sayıda hava modeli çalıştırır ve çeşitli kaynaklardan açık verileri entegre eder. Tüm meteoblue modelleri, özel bir Yüksek Performans Kümesi üzerinde günde iki kez hesaplanır.
| Model | Bölge | Çözünürlük | Son güncelleme | Kaynak | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS model ailesi: Geliştirilmiş NMM ardılları (2013'ten beri operasyonel). NEMS çok ölçekli bir modeldir (küreselden yerel alanlara kadar kullanılır) ve bulut gelişimi ile yağış tahminini önemli ölçüde iyileştirir. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 18:29 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 19:19 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 sa | 17:46 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 sa | 19:16 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 sa | 19:58 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 sa | 18:44 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 sa | 21:51 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 sa | 20:35 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 sa | 22:23 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 sa | 23:49 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 sa | 21:36 UTC | meteoblue |
|
NMM model ailesi: meteoblue'nun ilk hava modeli (2007'den beri operasyonel). NMM, bölgesel bir hava modelidir ve karmaşık araziler için yüksek düzeyde optimize edilmiştir. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 17:25 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 18:47 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 sa | 19:22 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 sa | 20:55 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 sa | 19:55 UTC | meteoblue |
|
Üçüncü taraf alanlar: Çoğu diğer web sitesinde görüldüğü gibi |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 sa (@ 3hourly sa) | > 24h | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 sa (@ 3hourly sa) | 18:50 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:34 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:55 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 20:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 17:36 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 16:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 sa | 23:15 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 sa | 23:24 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:38 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 sa (@ 3hourly sa) | 15:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 sa | 17:20 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 sa | 15:48 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 sa | 00:27 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 sa | 23:30 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 sa (@ 3hourly sa) | 18:36 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 sa | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 sa | 17:01 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 18:43 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 sa (@ 3hourly sa) | 21:10 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 sa | 18:58 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 sa | 23:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 18:50 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 sa | 15:20 UTC | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 sa | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 20:16 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 19:46 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 sa | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 22:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 sa | 21:44 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 sa (@ 3hourly sa) | 16:34 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 sa | 16:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 sa (@ 3hourly sa) | 21:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 sa | 06:34 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 sa | 14:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 sa | 22:28 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 sa (@ 3hourly sa) | 01:05 UTC | NOAA NCEP |
Dünya çapında kapsama alanı
meteoblue hava modelleri, en yoğun nüfuslu bölgeleri yüksek çözünürlükte (3-10 km) ve dünya genelini orta çözünürlükte (30 km) kapsar. Yandaki harita, NMM modellerini kırmızı, NEMS modellerini siyah kutularla gösterir. Diğer renkler üçüncü taraf modellerini gösterir. Küresel modeller gösterilmemiştir. Tek bir tahmin için; birden fazla hava modeli, istatistiksel analizler, ölçümler, radar ve uydu telemetrisi dikkate alınır ve birleştirilerek Dünya üzerindeki herhangi bir konum için en olası hava tahmini üretilir.