Lana için kısa vadeli Doğrulama ile son günler için gözlem verilerini tahminlerimizle karşılaştırın.

Lana için hava durumu modelleri karşılaştırması

Tahmine karşılık gelen mavi çizgiler farklı yüksek çözünürlüklü hava durumu modelleri tarafından hesaplanır. Ayrıca gösterilenler, bir tahmin modelini çalıştırmak için gereken gözlemlerdeki belirsizlikleri yansıtmak için aynı hava durumu modelinin (GFS) çok az farklı başlangıç koşulları ile defalarca çalıştırıldığı, geleneksel bir toplu tahminin organlarıdır. GFS organlarının, yerel hava durumu koşulları ile eşleşmeleri için boyutları küçültülmüştür ve sapmalar düzeltilmiştir.

  • Üstteki grafikte, Lana için sıcaklık tahmini, farklı yüksek çözünürlüklü modeller için açık mavi ve GFS topluluğu üyeleri için mor kullanılarak gösterilmektedir. Siyah çizgi, başlangıç sayfamızda gösterildiği gibi en uygun sıcaklık tahminini temsil etmektedir. Kesikli çizgiler GFS ve ECMWF topluluk ortalama sıcaklıklarını göstermektedir.
  • 2nd grafiği birikmiş yağış tahminini, yani bugünden zaman ekseninde gösterilen tarihe kadar düşen toplam miktarı gösterir. Mavi çubuklar saatlik yağış toplamlarını göstermektedir.
  • 3. grafik, yüksek çözünürlüklü hava durumu modelleri için mavi ve GFS topluluk organları için yeşil renk kullanılan bulut örtüsünün yüzde cinsinden tahminidir.
  • 4. grafik yüksek çözünürlüklü modeller (açık mavi) ve topluluk tahmini (yeşil) tarafından hesaplanan rüzgar tahminini belirtir. Ayrıca, günlük rüzgar yönü özeti bir rüzgar gülü şeklinde gösterilmektedir. Geniş segmentler bu rüzgar yönünün daha olası olduğunu ve gün içerisinde daha küçük segmentlere sahip yönlere göre daha sık olduğunu gösterir. Hemen hemen aynı boyutlara sahip birçok segment var ise, rüzgar yönü tahmini çok belirsizdir. Eğer çoğunlukla iki karşıt yön var ise, bu genellikle rüzgarın gün içinde gece estiği yönden farklı bir yönde estiği bir termal rüzgar dolanımını belirtir.

Neden bir geleneksel topluluk tahminini ve bir çoklu model tahminini aynı anda gösteriyoruz?

Aynı tahmin modeli ile hesaplanan geleneksel bir topluluk (örneğin GFS) genellikle ilk 3 - 5 gün arası için havar durumundaki belirsizlikleri küçümsemektedir, bu yüzden de tahminin doğruluğunu abartmaktadır. Dahası, geleneksel topluluk çok daha düşük çözünürlük ile çalışır, bu yüzden daha yüksek çözünürlükte görülebilir olan bazı yerel hava durumu olaylarını göz ardı eder. Geleneksel bir topluluğun organlarının tamamının aynı oranda doğru olma olasılığına sahip olduğunu belirtmek önemlidir (hangisinin daha iyi olacağını önceden bilmek imkansızdır). Bu, konum ve hava durumu koşullarına bağlı olan diğerlerine göre daha iyi tahminler sunan bazı yüksek çözünürlüklü modeller ile çelişir.


Hava durumu modelleri

Hava durumu modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli dünyayı ya da bölgeyi küçük "grid hücreler"e böler. Her hücre yaklaşık 4km ile 40km aralığında genişliğe ve 100km ile 2km arasında yüksekliğe sahiptir. Modellerimiz 60 atmosferik katmanı içerir ve stratosferde 10-25 hPa (60km irtifa) derinliğe ulaşır. Hava durumu her birkaç saniyede bir her grid hücre arasında karmaşık matematiksel denklemler ile çözülür ve sıcaklık, rüzgar hızı veya bulutlar gibi parametreler her saat başı kaydedilir.

meteoblue çok sayıda hava modellerini idare eder ve çeşitli kaynaklardan açık verileri bütünleştirir. Tüm meteoblue modelleri özel bir Yüksek Performans Kümesi üzerinde günde iki kez hesaplanır.

Model Bölge Çözünürlük Son Güncelleme Kaynak

NEMS model ailesi: (2013 yılından bu yana faaliyette) Geliştirilmiş NMM halefi. NEMS (yerel etki aşağı küresel kullanılır) çoklu-ölçekli bir modeldir ve bulutlarin gelisimi ve yağış tahmini oranlarinı önemli ölçüde geliştirir.

NEMS-4 Orta Avrupa 4.0 km 72 s 09:24 UTC meteoblue
NEMS-12 Avrupa 12.0 km 180 s 10:20 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 s 09:06 UTC meteoblue
NEMS-8 Yeni Zelanda 8.0 km 180 s 09:54 UTC meteoblue
NEMS-10 Hindistan 10.0 km 180 s 10:40 UTC meteoblue
NEMS-8 Japonya Doğu Asya 8.0 km 180 s 09:35 UTC meteoblue
NEMS-12 Orta Amerika 12.0 km 180 s 12:14 UTC meteoblue
NEMS-10 Güney Afrika 10.0 km 180 s 11:07 UTC meteoblue
NEMS2-12 Avrupa 12.0 km 168 s 13:09 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 s 14:51 UTC meteoblue
NEMS-10 Güney Amerika 10.0 km 180 s 12:44 UTC meteoblue

NMM model ailesi: (2007'den beri operasyonel) meteoblue ilk hava modeli. NMM bölgesel bir hava modelidir ve son derece karmaşık arazi için optimize edilmiştir.

NMM-4 Orta Avrupa 4.0 km 72 s 07:41 UTC meteoblue
NMM-12 Avrupa 12.0 km 180 s 09:00 UTC meteoblue
NMM-18 Güney Afrika 18.0 km 180 s 09:28 UTC meteoblue
NMM-18 Güney Amerika 18.0 km 180 s 11:09 UTC meteoblue
NMM-18 Güneydoğu Asya 18.0 km 180 s 10:03 UTC meteoblue

Üçüncü parti alanlar: Çoğu web sitesinde görüldüğü gibi

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 s (@ 3hourly s) 11:40 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 s (@ 3hourly s) 10:15 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 s (@ 3hourly s) 06:33 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 s (@ 3hourly s) 06:53 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 s (@ 3hourly s) 11:15 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 s (@ 3hourly s) 07:35 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Avrupa 7.0 km 120 s (@ 3hourly s) 06:24 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 s 16:13 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Orta Avrupa 5.0 km 48 s 13:21 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 s (@ 3hourly s) 06:48 UTC NOAA NCEP
NAM-12 Kuzey Amerika 12.0 km 84 s (@ 3hourly s) 05:11 UTC NOAA NCEP
NAM-5 Kuzey Amerika 5.0 km 48 s 07:22 UTC NOAA NCEP
NAM-3 Kuzey Amerika 3.0 km 60 s 06:02 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 Kuzey Amerika 3.0 km 17 s 16:28 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 s 13:31 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 s (@ 3hourly s) 06:32 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Avrupa 11.0 km 96 s 06:05 UTC METEO FRANCE
AROME-2 Fransa 2.0 km 42 s 06:12 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 s (@ 3hourly s) 08:36 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 s (@ 3hourly s) 10:39 UTC Environment Canada
RDPS-2 Kuzey Amerika 2.5 km 48 s 09:03 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 s 13:26 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 s (@ 3hourly s) 08:38 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Orta Avrupa 5.0 km 72 s 10:21 UTC AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 s 10:35 UTC AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 Kuzey Amerika 2.5 km 180 s (@ 3hourly s) 15:32 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 Güney Amerika 7.0 km 168 s 23:26 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 s (@ 3hourly s) 10:14 UTC ECMWF
CAMS-10 Avrupa 10.0 km 96 s 12:02 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 s (@ 3hourly s) 12:08 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 s (@ 3hourly s) 09:14 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 s 11:44 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 s (@ 3hourly s) > 24h DWD
EWAM-5 Avrupa 5.0 km 78 s 06:43 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 s (@ 3hourly s) 11:44 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 s 08:32 UTC Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 s 16:11 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 s 12:27 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 s (@ 3hourly s) 03:17 UTC NOAA NCEP

Dünya çapında kapsama

meteoblue domain overview meteoblue hava durumu modelleri yüksek çözünürlükte (3-10km) nüfusun yoğun olduğu bölgeleri ve orta çözünürlükte (30km) dünya genelini kapsamaktadır. Yandaki harita NMM modellerini kırmızı ve NEMS modellerini siyah kutular olarak göstermektedir. Diğer renkler üçüncü taraf modellerini göstermektedir. Küresel modeller gösterilmemiştir. Tek bir tahmin için, birden fazla hava durumu modeli, istatistiksel analiz, ölçümler, radar ve uydu telemetrisi dikkate alınır ve Dünya üzerindeki herhangi bir konum için en olası hava durumu tahminini oluşturmak üzere birleştirilir.

En başa git