We respect your privacy.

Privacy: yes! Why then Cookies? Simply, because they help personalise our services for you, by

  • reducing necessary clicks
  • showing only what you want
  • offering only tailored advertising
  • helping us to finance a high quality free-of-charge precision weather service.

Click "Accept and continue" to accept all cookies, or click below, to change your cookie settings.
You can change or revoke your consent at any time. Further information.

Ayarlar
Son günlerde gözlemlediğiniz veriyi Mau için kısa vadeli doğrulamayı kullanarak bizim elde ettiğimiz verilerle karşılaştırın.

Mau için hava durumu modelleri karşılaştırması

Tahmine karşılık gelen mavi çizgiler farklı yüksek çözünürlüklü hava durumu modelleri tarafından hesaplanır. Ayrıca gösterilenler, bir tahmin modelini çalıştırmak için gereken gözlemlerdeki belirsizlikleri yansıtmak için aynı hava durumu modelinin (GFS) çok az farklı başlangıç koşulları ile defalarca çalıştırıldığı, geleneksel bir toplu tahminin organlarıdır. GFS organlarının, yerel hava durumu koşulları ile eşleşmeleri için boyutları küçültülmüştür ve sapmalar düzeltilmiştir.

  • En üstteki grafikte, Mau için sıcaklık tahmini farklı yüksek çözünürlüklü modeller için açık mavi ve GFS topluluk organları için kırmızı olarak gösterilir. Siyah çizgi tüm tahminlerin ortalamasını ve kesikli çizgi ise hava durumu tahminlerimizde gösterildiği gibi meteoblue ortak karar tahminini temsil eder.
  • İkinci grafik, bugünden zaman ekseninde gösterilen tarihe kadar yağan toplam miktar olan birikmiş yağış tahminini gösterir. Mor renk yağışın oluştuğu zamanları belirtir.
  • 3. grafik, yüksek çözünürlüklü hava durumu modelleri için mavi ve GFS topluluk organları için yeşil renk kullanılan bulut örtüsünün yüzde cinsinden tahminidir.
  • 4. grafik yüksek çözünürlüklü modeller (açık mavi) ve topluluk tahmini (yeşil) tarafından hesaplanan rüzgar tahminini belirtir. Ayrıca, günlük rüzgar yönü özeti bir rüzgar gülü şeklinde gösterilmektedir. Geniş segmentler bu rüzgar yönünün daha olası olduğunu ve gün içerisinde daha küçük segmentlere sahip yönlerden daha sık olduğunu gösterir. Hemen hemen aynı boyutlara sahip birçok segment var ise, rüzgar yönü tahmini çok belirsizdir. Eğer çoğunlukla iki karşıt yön var ise, bu genellikle rüzgarın gün içinde gece estiği yönden farklı bir yönde estiği bir termal rüzgar dolanımını belirtir.

Neden bir geleneksel topluluk tahminini ve bir çoklu model tahminini aynı anda gösteriyoruz?

Aynı tahmin modeli ile hesaplanan geleneksel bir topluluk (örneğin GFS) genellikle ilk 3 - 5 gün arası için havar durumundaki belirsizlikleri küçümsemektedir, bu yüzden de tahminin doğruluğunu abartmaktadır. Dahası, geleneksel topluluk çok daha düşük çözünürlük ile çalışır, bu yüzden daha yüksek çözünürlükte görülebilir olan bazı yerel hava durumu olaylarını göz ardı eder. Geleneksel bir topluluğun organlarının tamamının aynı oranda doğru olma olasılığına sahip olduğunu belirtmek önemlidir (hangisinin daha iyi olacağını önceden bilmek imkansızdır). Bu, konum ve hava durumu koşullarına bağlı olan diğerlerine göre daha iyi tahminler sunan bazı yüksek çözünürlüklü modeller ile çelişir.


Hava durumu modelleri

Hava durumu modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli dünyayı ya da bölgeyi küçük "grid hücreler"e böler. Her hücre yaklaşık 4km ile 40km aralığında genişliğe ve 100km ile 2km arasında yüksekliğe sahiptir. Modellerimiz 60 atmosferik katmanı içerir ve stratosferde 10-25 hPa (60km irtifa) derinliğe ulaşır. Hava durumu her birkaç saniyede bir her grid hücre arasında karmaşık matematiksel denklemler ile çözülür ve sıcaklık, rüzgar hızı veya bulutlar gibi parametreler her saat başı kaydedilir.

meteoblue çok sayıda hava modellerini idare eder ve çeşitli kaynaklardan açık verileri bütünleştirir. Tüm meteoblue modelleri özel bir Yüksek Performans Kümesi üzerinde günde iki kez hesaplanır.

Model Bölge Çözünürlük Son Güncelleme Kaynak

NEMS model ailesi: (2013 yılından bu yana faaliyette) Geliştirilmiş NMM halefi. NEMS (yerel etki aşağı küresel kullanılır) çoklu-ölçekli bir modeldir ve bulutlarin gelisimi ve yağış tahmini oranlarinı önemli ölçüde geliştirir.

NEMS4 Orta Avrupa 4 km 72 h 00:31 IST meteoblue
NEMS12 Avrupa 12 km 180 h 01:10 IST meteoblue
NEMS-8 Orta Amerika 12 km 180 h 15:21 IST meteoblue
NEMS12 Hindistan 12 km 180 h 01:40 IST meteoblue
NEMS10 Güney Amerika 10 km 180 h 15:36 IST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 02:10 IST meteoblue
NEMS8 Yeni Zelanda 8 km 180 h 00:59 IST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 00:40 IST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 22:56 IST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 16:46 IST meteoblue

NMM model ailesi: (2007'den beri operasyonel) meteoblue ilk hava modeli. NMM bölgesel bir hava modelidir ve son derece karmaşık arazi için optimize edilmiştir.

NMM4 Orta Avrupa 4 km 72 h 23:18 IST meteoblue
NMM12 Avrupa 12 km 180 h 01:00 IST meteoblue
NMM18 Güney Amerika 18 km 180 h 15:11 IST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 01:14 IST meteoblue
NMM18 Güneydoğu Asya 18 km 180 h 01:52 IST meteoblue

Üçüncü parti alanlar: Çoğu web sitesinde görüldüğü gibi

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 22:03 IST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 22:19 IST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 6 h) 02:07 IST NOAA NCEP
NAM5 Kuzey Amerika 5 km 48 h 22:47 IST NOAA NCEP
NAM12 Kuzey Amerika 12 km 84 h (@ 3 h) 20:32 IST NOAA NCEP
ICON7 Avrupa 7 km 120 h (@ 3 h) 21:43 IST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 23:13 IST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Germany and Alps 2.2 km 27 h 01:02 IST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 11:31 IST Environment Canada
AROME2 Fransa 2 km 36 h 22:41 IST METEO FRANCE
ARPEGE11 Avrupa 11 km 96 h 00:44 IST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 22:32 IST METEO FRANCE
HIRLAM11 Avrupa 11 km 48 h 23:02 IST KNMI

Dünya çapında kapsama

meteoblue domain overview meteoblue hava durumu modellerimiz en kalabalık alanları geniş çözünürlükte (30km) dünyanın tamamını orta çözünürlükte (3-10km) kapsar. Yan taraftaki harita NMM modellerini kırmızı olarak ve NEMS modellerini siyah kutular olarak gösterir. Tek bir tahmin için, birden fazla hava modelleri, istatistiksel analiz, ölçümler, radar ve uydu telemetri Dünya üzerindeki her konum için en olası hava durumu tahminleri oluşturmak için dikkate alınır ve birleştirilir.