Urechcha için hava tahmin modellerinin karşılaştırması
Mavi çizgiler, farklı yüksek çözünürlüklü hava tahmin modelleri tarafından hesaplanan tahminlere karşılık gelir. Ayrıca, geleneksel bir ensemble öngörüsünün üyeleri de gösterilmiştir; burada aynı hava tahmin modeli (GFS) birkaç kez, biraz farklı başlangıç koşullarıyla çalıştırılır ve bu, bir tahmin modeli çalıştırmak için gereken gözlemlerdeki belirsizlikleri yansıtmak içindir. GFS üyeleri yerel hava koşullarına uyacak şekilde yeniden ölçeklendirilmiş ve sapma düzeltilmiştir, yüksek çözünürlüklü modellerden gelen veriler ise olduğu gibi bırakılmıştır.
- Üstteki grafikte, Urechcha için sıcaklık tahmini, farklı yüksek çözünürlüklü modeller için açık maviyle ve GFS ensemble üyeleri için turuncu ile gösterilmiştir. Siyah çizgi, ana sayfamızda gösterildiği gibi en iyi uyumlu sıcaklık tahminini temsil eder. Kesikli çizgiler GFS ve ECMWF ensemble ortalama sıcaklıklarını göstermektedir.
- 2nci grafikte, biriken yağış tahmini yani bugün ve zaman ekseninde gösterilen tarihe kadar düşen toplam miktar gösterilmektedir. Mavi çubuklar saatlik yağış toplamlarını gösterir.
- 3üncü grafik, yüksek çözünürlüklü hava tahmin modelleri için açık maviyle ve GFS ensemble üyeleri için yeşille yüzde cinsinden bulut örtüsü tahminini gösterir.
- 4üncü grafik, yüksek çözünürlüklü modeller (açık mavi) ve ensemble öngörüsü (yeşil) tarafından hesaplanan rüzgar tahminini gösterir. Ayrıca, günün özet rüzgar yönü bir rüzgar gülü şeklinde gösterilmiştir. Daha büyük segmentler, o rüzgar yönünün gün boyunca diğer küçük segmentlere göre daha olası ve daha sık olduğunu ifade eder. Eğer yaklaşık eşit büyüklükte çok sayıda segment varsa rüzgar yönü tahmini oldukça belirsiz demektir. Eğer baskın olarak iki karşıt yön varsa bu genellikle termal bir rüzgar sirkülasyonunu, yani gün içinde bir yönden gece ise başka bir yönden rüzgar estiğini gösterir.
Neden aynı anda hem geleneksel ensemble tahmini hem de çoklu model tahmini gösteriyoruz?
Aynı hava tahmin modeliyle (örn. GFS) yapılan geleneksel bir ensemble, genellikle ilk 3 ila 5 gün için hava durumunu tahmin ederken belirsizlikleri hafife alır ve tahmin güvenini fazla gösterir. Ayrıca, geleneksel ensemble çok daha düşük çözünürlükte çalıştırılır, bu da yüksek çözünürlüklü modellerde görülebilen bazı yerel hava olaylarının göz ardı edilmesine neden olur. Şunu belirtmek çok önemlidir ki, geleneksel ensemble'ın tüm üyelerinin doğru olma olasılığı aynıdır (hangisinin daha iyi olacağını önceden bilmek mümkün değildir). Bu durum, bazı yüksek çözünürlüklü modellerin, yer ve hava koşullarına bağlı olarak diğerlerine göre daha iyi tahminler ürettiği durumdan farklıdır.
Hava durumu modelleri
Hava modelleri fiziksel süreçleri simüle eder. Bir hava modeli dünyayı veya bir bölgeyi küçük "kare hücrelere" böler. Her hücre yaklaşık 4km ile 40km genişliğinde, 100m ile 2km yüksekliğindedir. Modellerimiz 60 atmosferik katman içerir ve stratosferde 10-25 hPa'ya (60km yükseklik) kadar ulaşır. Hava, tüm kare hücreler arasındaki karmaşık matematiksel denklemler saniyeler içinde çözülerek simüle edilir ve sıcaklık, rüzgar hızı veya bulutlar gibi parametreler her saat için kaydedilir.
meteoblue çok sayıda hava modeli işletir ve çeşitli kaynaklardan açık veriler entegre eder. Tüm meteoblue modelleri, özel bir Yüksek Performans Kümesinde günde iki kez hesaplanır.
| Model | Bölge | Çözünürlük | Son güncelleme | Kaynak | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS model ailesi: Geliştirilmiş NMM ardılları (2013'ten beri operasyonel). NEMS, küreselden yerele tüm alanlarda kullanılan çok ölçekli bir modeldir ve bulut gelişimi ile yağış tahmini üzerinde önemli iyileştirme sağlar. |
|||||
|
Tablo açıklaması (soldan sağa): bölge, çözünürlük, kaynak ve son güncellenme |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 17:53 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 18:20 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 sa | 16:38 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 sa | 09:36 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 sa | 08:39 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 sa | 09:32 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 sa | 09:12 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 sa | 08:44 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 sa | 11:01 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 sa | 10:28 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 sa | 07:58 UTC | meteoblue |
|
NMM model ailesi: meteoblue'un ilk hava modeli (2007'den beri operasyonel). NMM, karmaşık arazi için yüksek derecede optimize edilmiş bölgesel bir hava modelidir. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 sa | 17:23 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 sa | 18:50 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 sa | 19:24 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 sa | 08:48 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 sa | 19:58 UTC | meteoblue |
|
Üçüncü taraf alanlar: Çoğu diğer web sitesinde olduğu gibi |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 sa (@ 3hourly sa) | 11:39 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 sa (@ 3hourly sa) | 18:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:54 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 08:40 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 17:47 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 16:28 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 sa | 17:20 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 sa | 17:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 16:43 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 sa (@ 3hourly sa) | 15:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 sa | 17:20 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 sa | 15:38 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 sa | 19:26 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 sa | 11:30 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 sa (@ 3hourly sa) | 18:53 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 sa | 16:04 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 sa | 16:07 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 18:43 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 sa (@ 3hourly sa) | 09:04 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 sa | 18:58 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 sa | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 18:50 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 19:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 sa | 22:53 UTC | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 sa | > 24h | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 20:15 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 sa (@ 3hourly sa) | 07:50 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 sa | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 sa (@ 3hourly sa) | 10:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 sa (@ 3hourly sa) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 sa | 15:43 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 sa (@ 3hourly sa) | 16:35 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 sa | 16:44 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 sa (@ 3hourly sa) | 09:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 sa | 06:34 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 sa | 14:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 sa | 10:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 sa (@ 3hourly sa) | 01:09 UTC | NOAA NCEP |
Dünya çapında kapsama alanı
meteoblue hava modelleri, nüfusun yoğun olduğu bölgeleri yüksek çözünürlükte (3-10km) ve dünya genelini orta çözünürlükte (30km) kapsar. Yan taraftaki harita NMM modellerini kırmızı, NEMS modellerini siyah kutularla gösterir. Diğer renkler üçüncü taraf modellerdir. Küresel modeller gösterilmez. Tek bir tahmin için birden fazla hava modeli, istatistiksel analiz, ölçümler, radar ve uydu verileri dikkate alınır ve herhangi bir yerde mümkün olan en olası hava tahmini oluşturmak için birleştirilir.