Le Rivet bölgesi için mevsimsel iklim tahmini, üst panelde önümüzdeki 6 ay için aylık ortalama sıcaklık ve yağış anomalilerini gösterir. Tahmin, 100 km x 100 km veya daha büyük alanlar için bölgeseldir.
Mevsimsel tahmin, tüm bir ay için ortalama değerler veya anomaliler gibi iklimsel özellikler sunar. Anomaliler, klimatolojik ortalamadan sapmalardır. Yani, negatif bir sıcaklık ve yağış anomalisi, ortalamadan daha serin ve kuru koşulları gösterir. Klimatolojik bilgi, beklenen hava durumu hakkında az ipucu verir. Artı 1 derece pozitif anomaliye sahip bir ayı düşünün. Bu ayın her saatinde hava sıcaklığının 1 derece daha sıcak olması pek olası değildir. Daha gerçekçi bir senaryo, bazı günlerin ortalamadan oldukça daha sıcak, bazılarının ise ortalama olmasıdır. En önemlisi, bazı günler ortalamadan daha soğuk hatta çok daha soğuk olabilir, bu yüzden pozitif anomali örneğin don olmayacağı anlamına gelmez.
Belli bir gün için mevsimsel hava durumu tahmini teknik olarak mümkün değildir: istatistiksel olarak iklimsel bir ortalamadan daha az güvenilirdir. Bunun nedeni, günlük hava durumunun mezoskalada veya mikroskalada olaylardan kaynaklanan büyük değişimlere tabi olması ve başlangıç faktörlerinin yeterince hassas ölçülememesi nedeniyle, günlük hava durumu tahminlerinin yaklaşık 10-14 gün sonrasında istatistiksel olarak iklim ortalamasından daha az güvenilir hale gelmesidir. Muhtemelen 10 günlük hava tahmini güvenilmezliğini fark etmişsinizdir ve birkaç ay sonrası için tahmin yapmak açıkça daha zordur.
Mevsimlik tahminlerin güvenilirliği değişken olabileceği için bir eğilimi daha iyi tahmin edebilmek amacıyla yüzlerce tahminin sonucunu sunuyoruz. Dünya çapındaki başlıca merkezler ve kurumlar tarafından hesaplanan tüm mevsimlik tahminleri bir Süper-Topluluk (ENSEMBLE) içinde birleştiriyoruz. Bu yöntemde yalnızca tek bir kurumun tahminine kıyasla doğru çıkma olasılığı daha fazladır. Farklı modellerin tahminleri birbirine zıtsa, o döneme ait mevsim tahmini yapmak için umut çok azdır. Bazı bölgelerde ve durumlarda mevsimlik tahminler oldukça isabetli olabilir. En bilinen örnekler El Niño ve La Niña'dır.
Burada sunulan farklı modeller şunlar tarafından hesaplanmıştır: Avrupa Orta Vadeli Hava Tahmini Merkezi (ECMWF), Ulusal Çevresel Tahmin Merkezi (NCEP/NOAA), Alman Meteoroloji Servisi (DWD), Birleşik Krallık Meteoroloji Ofisi (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Japon Meteoroloji Ajansı (JMA) ve Euro-Akdeniz İklim Değişikliği Merkezi (CMCC). Ajans/merkezler tahminlerini yaklaşık ayda bir kez günceller, ancak hepsi aynı anda güncellemez. Bu nedenle, her merkezin tahmin çalıştırma bilgisini diyagramda gösteriyoruz. Merkezlerden biri tahminini güncelleyince topluluğu tekrar hesaplıyoruz.
