مقارنة لنماذج الطقس لMonte Ritorto
- كل نموذج يستخدم لونه الخاص، الذي يتم استخدامه في جميع المخططات. العمود التوضيحي إلى اليسار يبين قائمة بأسماء النماذج والألوان المقابلة لكل نموذج.
- الرسم البياني الأول يبين توقعات درجات الحرارة لكل نموذج. يشار إلى الوقت من شروق الشمس الى غروبها باللون الأصفر الفاتح. الخط متقطع يمثل متوسط جميع النماذج.
- الرسم البياني الثاني يمثل كمية هطول الأمطار, الأشرطة الزرقاء تشير إلى هطول الأمطار المتراكمة على مدى ساعة واحدة بال ملم. الأشرطة تكون أكثر قتامة عندما تتوقع المزيد من النماذج هطول الأمطار.
- وتستخدم رموز الطقس لعرض الظروف الجوية المتوقعة. الخلفية باللون الأزرق الفاتح تمثل سماء صافية،و رمادي فاتح للغيوم الخفيفة، والرمادي الداكن للغيوم الكثيفة.
المتغيرات المعروضة هي من انتاج النموذج مباشرة وليست محجمة إلى الارتفاع أو المكان المحدد للموقع المختار.
في كثير من الأحيان التوقعات تكون صائبة تماما واحيانا أخرى خاطئة تماما. من الرائع معرفة فيما التوقعات صحيصة أم لا, ولكن كيف؟ يتم حساب جميع التنبؤات الجوية عن طريق نماذج كمبيوتر، ولكنها في بعض الأحيان تختلف اختلافا كبيرا، الأمر الذي يجعل من الصعب جدا التنبؤ بالطقس. في مثل هذه الحالات من المرجح أن تتغير توقعات الطقس على أساس يومي. ويظهر الرسم البياني المتعدد الوسائط لدينا توقعات الطقس لنماذج متعددة من meteoblue ووكالات الطقس الوطنية.عموما عدم التيقن من التوقعات يزيد بزيادة الاختلافات بين النماذج.
ماذا تفعل لو أن التوقعات غير مؤكدة؟
- ضع بدائل لاتخاذ القرارات الخاصة بك والتي هي عمليا مع كل تطور ممكن للطقس.
- راجع التحديثات التنبؤ على نحو أكثر تواترا.
- تحقق من تقدم الطقس الفعلي أكثر.
- أجل الأنشطة الهامة، إذا كانت تعتمد بشدة على الطقس.
قيود التوقعات
- العواصف الرعدية: الموضع الدقيق وتوقيت العواصف الرعدية يكاد يكون من المستحيل التنبؤ بها وكمية هطول الأمطار أو البرد المرتبطة يمكن أن تختلف بشكل ملحوظ
- طبقات السحب: الضباب والسحب المنخفضة غالبا ما تكون غير مرئية في معظم النماذج والأقمار الصناعية، وعلى هذا النحو النماذج قد تتوافق على الرغم من عدم اليقين. ونتيجة لذلك، النماذج قد تبالغ بتقدير الظروف المشمسة في المناطق المعرضة للضباب
- التضاريس: التضاريس الجبلية المعقدة هو صعب للغاية لتنبؤات الطقس. السحب المنخفضة والأمطار يمكن أن تتطور بسرعة هناك دون أن يتم اكتشافها، وبعد ذلك لن تعتبر في نموذج الطقس.
من الصعب جدا التنبؤ بهذه الأنماط المناخية، تختلف في المكان والزمان أو تعتمد على التضاريس المحلية. بينما لا يحدث هطول أمطار المتوقع محليا، فإنه قد تمطر على بعد بضعة كيلومترات فقط.. جبهة باردة يمكن أن تصل بعد بضع ساعات في وقت لاحق أو العواصف الرعدية قد تكون أو لا تتطور ابدا. هذه الشروط هي عرضة للخطأ ويجب التعامل معها بعناية. في بعض الحالات، وحتى نماذج مختلفة قد لا تكشف عن مثل هذه الظروف.
نماذج الطقس
نماذج الطقس تحاكي العمليات الفيزيائية. نموذج الطقس يقسم العالم أو المنطقة الى "خلايا شبكة" الصغيرة. كل خلية حوالي 4كم إلى 40كم عرض و100م ل2كم إرتفاع. النماذج لدينا تحتوي على 60 طبقة من الغلاف الجوي ويصل عمق طبقة الستراتوسفير في 10-25 باسكال (ارتفاع 60كم). ينم محاكاة الطقس من خلال حل المعادلات الرياضية المعقدة بين كل خلايا الشبكة ويتم تخزينها كل بضع ثوان, والمتحولات مثل درجة الحرارة وسرعة الرياح والسحب تخزن كل ساعة.
meteoblue تشغل عدد كبير من نماذج الطقس تدمج البيانات المفتوحة من مصادر مختلفة. يتم احتساب جميع نماذج meteoblue مرتين في اليوم على كتلة مخصصة عالية الأداء.
| نموذج | منطقة | دقة | اخر تحديث | المصدر | |
|---|---|---|---|---|---|
|
عائلة نماذج NEMS:NMM-المحسن يعمل من سنة 2013. NEMS هو نموذج متعدد المقاييس مستخدم عالميا ومحليا ويحسن بشكل جيد وملحوظ تطورات الغيوم وتوقعات هطول الأمطار. |
|||||
| NEMS-4 | أوروبا الوسطى | 4.0 km | 72 ساعة | 18:22 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | أوروبا | 12.0 km | 180 ساعة | 19:13 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 ساعة | 17:49 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | نيوزيلندا | 8.0 km | 180 ساعة | 19:42 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | الهند | 10.0 km | 180 ساعة | 20:32 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | شرق آسيا، حيث اليابان | 8.0 km | 180 ساعة | 19:19 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | أمريكا الوسطى | 12.0 km | 180 ساعة | 21:53 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | أفريقيا الجنوبية | 10.0 km | 180 ساعة | 20:37 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | أوروبا | 12.0 km | 168 ساعة | 22:04 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 ساعة | 23:28 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | امريكا الجنوبية | 10.0 km | 180 ساعة | 21:29 UTC | meteoblue |
|
عائلة نماذج NMM:النموذج الاول من meteoblue جاهز للعمل من سنة 2007. NMM هو نموذج طقس إقليمي ومعدل بشكل دقيق للتضاريس المعقدة. |
|||||
| NMM-4 | أوروبا الوسطى | 4.0 km | 72 ساعة | 17:39 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | أوروبا | 12.0 km | 180 ساعة | 18:56 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | أفريقيا الجنوبية | 18.0 km | 180 ساعة | 19:28 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | امريكا الجنوبية | 18.0 km | 180 ساعة | 21:08 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | جنوب شرق آسيا | 18.0 km | 180 ساعة | 20:02 UTC | meteoblue |
|
مجالات الطرف الثالث: كما نشاهد في معظم المواقع الأخرى |
|||||
| IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 21:33 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 20:20 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 16:32 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 16:56 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 21:17 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 17:43 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | أوروبا | 7.0 km | 120 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 16:27 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 ساعة | 23:18 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | أوروبا الوسطى | 5.0 km | 60 ساعة | 23:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 16:50 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | امريكا الشمالية | 12.0 km | 84 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 15:09 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | امريكا الشمالية | 5.0 km | 48 ساعة | 17:21 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | امريكا الشمالية | 3.0 km | 60 ساعة | 15:49 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | امريكا الشمالية | 3.0 km | 17 ساعة | 00:27 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 ساعة | 23:29 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 16:33 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | أوروبا | 11.0 km | 96 ساعة | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | فرنسا | 2.0 km | 42 ساعة | 16:27 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 19:00 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 20:54 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | امريكا الشمالية | 2.5 km | 48 ساعة | 18:55 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 ساعة | 23:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 18:56 UTC | UK MET OFFICE |
| COSMO-5 | أوروبا الوسطى | 5.0 km | 72 ساعة | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
| COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 ساعة | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
| NBM-2 | امريكا الشمالية | 2.5 km | 180 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 22:29 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | امريكا الجنوبية | 7.0 km | 168 ساعة | 20:56 UTC | CPTEC/INPE |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 20:14 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 19:49 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | أوروبا | 10.0 km | 96 ساعة | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 22:09 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 ساعة | 21:46 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 ساعة (@ 3hourly ساعة) | > 24h | DWD |
| EWAM-5 | أوروبا | 5.0 km | 78 ساعة | 16:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 21:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 ساعة | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 ساعة | 14:12 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 ساعة | 22:27 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 ساعة (@ 3hourly ساعة) | 01:11 UTC | NOAA NCEP |
تغطية عالمية
تغطي نماذج الطقس meteoblue معظم المناطق المأهولة بالسكان بدقة عالية (3-10 كم) وعلى مستوى العالم بدقة معتدلة (30 كم). تعرض الخريطة الموجودة على الجانب نماذج NMM كنماذج حمراء ونماذج NEMS كمربعات سوداء. تظهر الألوان الأخرى نماذج الطرف الثالث. لا يتم عرض النماذج العالمية. بالنسبة لتنبؤ واحد ، يتم النظر في نماذج الطقس المتعددة والتحليل الإحصائي والقياسات والرادار والقياس عن بُعد عبر الأقمار الصناعية لإنشاء توقعات الطقس الأكثر احتمالية لأي موقع معين على الأرض.
