الأسئلة الشائعة (FAQ):

• لماذا التنبؤ لموقعي خاطئ؟

  • أسباب التنبؤات الخاطئة

    هناك عدة عوامل يمكن أن تؤدي إلى تنبؤات غير دقيقة لموقع محدد. بعض هذه العوامل متأصل في عملية التنبؤ بالطقس:

    • حالات الطقس المحلية جدًا مثل العواصف الرعدية المصحوبة بالبرد والزخّات. على سبيل المثال، قد يُتنبأ بزخّات لموقع ما لكنها تحدث في مكان آخر قريب. مثال آخر هو الصقيع الذي يحدث محليًا جدًا في الأماكن التي يمكن أن يتجمع فيها الهواء البارد.
    • ظروف جوية تعتمد على توازن فيزيائي دقيق. تشمل الأمثلة ما إذا كانت حبات البَرَد تتشكل داخل سحابة، أو تكوّن الضباب، أو بداية الرذاذ.
    • لا يمكن لنماذج الطقس أن تُمثِّل تمثيلاً كافياً التغيرات صغيرة النطاق في الجبال أو على السواحل التي تؤثر بقوة في الطقس.

    وترتبط عوامل أخرى بالبيانات التي نستخدمها لتعديل التنبؤات محلياً أو بالبيانات التي «تغذّي» نماذج الطقس العددية أساساً:

    • غياب الملاحظات القريبة التي تمكّننا من إجراء تعديلات محلية على التنبؤ
    • أخطاء في الملاحظات القريبة تؤدي إلى تعديلات محلية خاطئة على التنبؤ
    • في بعض مناطق العالم تتوافر محطات أرصاد جوية قليلة جداً وملاحظات أخرى محدودة. يؤدّي هذا النقص في البيانات إلى زيادة عدم اليقين في توقعات الطقس لتلك المناطق.

    وأخيراً، قد توجد أحياناً قليلة حسابات جوية غير دقيقة حتى في أفضل نماذج الطقس العددية، مثل تلك التي تُشغّلها meteoblue. يجب اكتشاف هذه الحسابات وتحسينها من خلال تحليل دقيق بالاستعانة بملاحظات متكررة ومفصَّلة.

  • أدوات وميزات منع أخطاء التنبؤ

    في بعض الأيام قد تكون التنبؤات غير مؤكَّدة إلى حدٍّ كبير، لكنها تظل أفضل من عدم وجود تنبؤ على الإطلاق – طالما أن المستخدم مدرك لدرجة عدم اليقين. لذلك تُظهر meteoblue دائمًا قابلية التنبؤ في توقعات 7 و14 يومًا، وتعرض نطاقات عدم اليقين (على سبيل المثال في توقع الـ14 يومًا)، ورسومًا بيانية لتقييم سريع لمدى توافق نماذج الطقس أو تباينها، بالإضافة إلى التحقق قصير المدى من التنبؤ. توفّر هذه العناصر معلومات قيّمة لمستخدمي توقعات meteoblue، وتُمكّننا من مراقبة نظام التنبؤ لدينا لاكتشاف الأخطاء.

    • قابلية التنبؤ: يبيّن هذا المؤشر مدى موثوقية التنبؤ لليوم المعني. يمكن العثور عليه في توقعاتنا لـ7 أيام على شكل أيقونات هدف، وفي توقعات 14 يومًا على شكل أشرطة ملوّنة لكل يوم.
    • MultiModel: يوضّح هذا المخطط مدى توافق أو اختلاف نماذج الطقس في موقع ما. يكون التنبؤ أكثر موثوقية عندما تتوقع النماذج ظروفًا جوية متشابهة وتكون القيم متقاربة. وعندما تُظهر الرسوم البيانية قيماً شاذة أو تبتعد عن بعضها، يصبح التنبؤ أقل موثوقية. تجدر الإشارة إلى أن نماذج الطقس مشفَّرة بالألوان لإظهار أي تنبؤ صادر عن أي نموذج.
    • التحقق قصير المدى: نقوم بالتحقق من تنبؤاتنا باستمرار بواسطة بيانات قياس مُجمَّعة من جميع أنحاء العالم. ولأغراض التحقق قصير المدى، نستخدم بيانات محطة الطقس الأقرب إلى الموقع المحدد (يُعرض البُعد في الأعلى) ونقارن تنبؤاتنا لدرجة الحرارة والرياح (خطوط سوداء رفيعة) مع بيانات القياس (خطوط سوداء سميكة ورموز على شكل مُعيَّن). تُدرج إحصاءات خطأ التنبؤ أسفل كل رسم بياني. عندما نكتشف فروقًا غير متوقَّعة بين تنبؤاتنا ومحطة قريبة، نقوم بفحص المحطة لاحتمال وجود أخطاء.

• ما معنى الرموز المختلفة المستخدمة في الموقع؟

  • الرموز التصويرية: يتم تلخيص حالات الطقس بيانيًا بواسطة الرموز التصويرية. جميع الرموز التصويرية ووصفها مُدرَجة هنا.
  • rainSPOT يعرض الهطول ضمن نطاق 15 كم حول الموقع المحدد على هيئة نمط من المربعات الزرقاء أو الخضراء فوق خلفية رمز الهدف. يُركَّز رمز الهدف على الموقع المحدد. تمثل المربعات الزرقاء الفاتحة أمطارًا خفيفة، بينما تشير المربعات الزرقاء الداكنة إلى أمطار غزيرة. يظهر rainSPOT في التوقعات اليومية و(كل 3 ساعات) وفي صفحة حالة الطقس الحالية.
  • شريط قابلية التنبؤ: يشير الشريط الموجود في النظرة اليومية أسفل ساعات سطوع الشمس إلى قابلية التنبؤ، وهي مقياس لاحتمالية دقة التنبؤ.

• كيف تعمل ميزة البحث عن الموقع؟

  تقدّم meteoblue توقعات طقس مُفصّلة وبيانات تاريخية لكل نقطة على سطح الأرض. يمكن العثور على المواقع من خلال شريط البحث عن المواقع في أعلى موقع meteoblue. يمكنك كتابة أسماء أو إحداثيات أو رموز بريدية للعثور على موقع. كما يمكن اختيار المواقع بالنقر مباشرة على الخريطة التي تظهر عند الضغط على شريط البحث عن المواقع. إذا نقرت على رمز محدّد الموقع في الجهة اليمنى، سيقوم البحث عن المواقع بتحديد موقعك الحالي، بشرط أن تسمح لموقع meteoblue بذلك. يحتفظ meteoblue بالموقع المختار إلى أن تقوم باختيار موقع آخر. يمكنك معرفة المزيد في صفحة المساعدة الخاصة بالبحث عن المواقع.

• كيف يتم حساب بيانات الطقس؟

  تُشغّل meteoblue عدداً كبيراً من النماذج العددية للتنبؤ بالطقس، وتستخدم بالإضافة إلى ذلك بيانات من نماذج تديرها خدمات الأرصاد الجوية حول العالم. يقوم meteoblue بتحليل بيانات النماذج المتاحة بصورة تلقائية ويُنشئ ما يُسمّى بتوقع الإجماع. يُطبَّق هذا النهج متعدد النماذج من meteoblue على جميع المواقع وعلى أغلب متغيرات الطقس. كما نستخدم المشاهدات والقياسات الحالية، إن توفرت، لضبط توقعاتنا لتلك المتغيرات.

  يتمُّ تحسينُ تنبؤاتِ درجةِ الحرارةِ والرياحِ ونقطةِ الندى بشكلٍ أكبر باستخدام الذكاءِ الاصطناعي (AI) في meteoblue Learning MultiModel ‏(mLM). يُدرَّب مكوّنُ AI باستخدام بياناتِ القياسِ التاريخيةِ والحاليةِ المتاحة. عندما يطلب المستخدمُ توقعات الطقس، يحلّل mLM توفُّرَ نماذجِ الطقس للمتغيّرِ المطلوب والموقعِ المطلوب، على سبيل المثال بازل (سويسرا). يستخدم mLM مخرجاتِ درجاتِ الحرارة المختلفة من نماذجِ الطقس المتاحة ويُرجِّح هذه البيانات استنادًا إلى ما «تعلّمه» من بياناتِ الطقسِ التاريخية والمتنبَّأ بها. إضافةً إلى ذلك، تُؤخَذ القياساتُ والمشاهداتُ الحاليةُ في الاعتبار إذا كانت متوفرة. إذا كانت هناك حاجةٌ إلى بياناتِ درجةِ الحرارة لزيورخ، يتحقّق mLM مرّةً أخرى من توفُّر نماذجِ الطقس ويحسب مجددًا أوزانَ المتغيّرات من النماذج المختلفة. ومع ذلك، يمكن أن يكون الترجيح هنا (ومن المحتمل فعلًا أن يكون) مختلفًا تمامًا عمّا هو عليه في بازل. وإذا طُلِبت البياناتُ نفسها لاحقًا، فقد يكون الترجيح مختلفًا تمامًا مرةً أخرى.

  نقدِّم معلوماتٍ موسَّعة عن meteoblue Learning MultiModel وعن التحقُّق من توقعاتنا. يمكن العثور على نظرةٍ عامة على نماذجِ الطقس المتاحة ودقّتها المكانية هنا.

• ما بيانات الطقس التي يمكنني الحصول عليها من meteoblue، وكيف؟

  يمكنك استكشاف عرضنا في ستة أبعاد:

  • تغطية عالمية – بيانات طقس لأي مكان على وجه الأرض
  • أعلى دقة – عمليات محاكاة بدقّة مُثبتة قصوى
  • نطاق زمني فريد – مستودع بيانات ساعية بلا فجوات منذ عام 1984 فصاعدًا
  • سهولة الوصول – توفير البيانات والخرائط والصور وغيرها بسرعات عالية
  • مصادر بيانات متعددة – اختيار سهل لأفضل مصدر بيانات
  • مخصّص للقطاعات – حلول مخصصة لقطاعات مختلفة مثل الزراعة والطاقة واللوجستيات وغيرها

لمزيد من المعلومات التفصيلية حول منتجات وخدمات meteoblue، يُرجى الاطلاع على صفحات المساعدة وعلى قسم الأسئلة الشائعة الكامل.