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Domande frequenti (FAQ):
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Perché la previsione per la mia località è sbagliata?
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Motivi per previsioni errate
Esistono diversi fattori che possono portare a previsioni imprecise per una posizione specifica. Alcuni di questi fattori sono inerenti alle condizioni meteorologiche:
- Condizioni meteorologiche altamente localizzate come temporali con grandine e rovesci. Ad esempio, i rovesci possono essere previsti per una posizione, ma verificarsi altrove nelle vicinanze. Un altro esempio include il gelo che si verifica localmente in luoghi in cui può accumularsi aria fredda.
- Condizioni meteorologiche che dipendono da un sottile equilibrio fisico. Esempi includono i chicchi di grandine che si sviluppano in una nuvola, la formazione di nebbia o l'inizio della pioviggine.
- Le variazioni su piccola scala in montagna o lungo le coste che hanno una forte influenza sul tempo non possono essere adeguatamente catturate dai modelli meteorologici.
Altri fattori sono correlati ai dati che utilizziamo per correggere localmente le previsioni o ai dati che “alimentano” i modelli meteorologici numerici in primo luogo:
- Mancanza di osservazioni nelle vicinanze che ci consentirebbero di apportare modifiche locali alla previsione
- Errori nelle osservazioni nelle vicinanze che portano a correzioni locali errate di una previsione
- In alcune regioni del mondo sono disponibili solo pochissime stazioni meteorologiche e altre osservazioni. Questa mancanza di dati porta a una maggiore incertezza nelle previsioni meteorologiche per quelle regioni.
Infine, calcoli meteorologici imprecisi possono essere trovati anche nei migliori modelli meteorologici numerici, come quelli operati da meteoblue. Devono essere rilevati e migliorati mediante un'attenta analisi con l'aiuto di osservazioni ripetute e dettagliate.
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Strumenti e funzionalità per prevenire gli errori nelle previsioni
In alcuni giorni, le previsioni possono essere piuttosto incerte ma comunque migliori di nessuna previsione – a condizione che l'utente sia consapevole dell'incertezza. meteoblue indica quindi sempre la prevedibilità nelle previsioni a 7 e 14 giorni, fornisce intervalli di incertezza (ad esempio nelle previsioni a 14 giorni), diagrammi per valutare rapidamente dove i modelli meteorologici concordano o divergono e anche una verifica a breve termine della previsione. Si tratta di informazioni preziose per gli utenti delle previsioni di meteoblue e ci consente di monitorare gli errori nel nostro sistema di previsioni.
- Prevedibilità: Questo indice mostra la certezza della previsione per il giorno in questione. Si trova nelle nostre previsioni a 7 giorni come icone bersaglio e nelle previsioni a 14 giorni sotto forma di barre colorate per ogni giorno.
- MultiModel: Questo diagramma mostra come i modelli meteorologici concordano o differiscono in una località. Una previsione è più certa quando i modelli prevedono condizioni meteorologiche simili e i valori sono più vicini tra loro. Laddove i grafici mostrano valori anomali o si discostano, la previsione è più incerta. Si noti che i modelli meteorologici sono associati a diversi colori per mostrare quale previsione proviene da quale modello.
- Verifica a breve termine: Verifichiamo continuamente le nostre previsioni con i dati misurati raccolti in tutto il mondo. Per una verifica a breve termine utilizziamo i dati della stazione meteorologica più vicina alla posizione selezionata (la distanza è visualizzata in alto) e confrontiamo le nostre previsioni di temperatura e vento (sottili linee nere) con i dati misurati (grosse linee nere e simboli rombo). Le statistiche degli errori nelle previsioni sono riportate sotto ogni diagramma. Laddove rileviamo differenze impreviste tra la nostra previsione e una stazione vicina, controlliamo la stazione per possibili errori.
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Qual è il significato dei vari simboli utilizzati nel sito web?
- Pittogrammi: Le condizioni meteorologiche sono riassunte graficamente da pittogrammi. Qui sono elencati tutti i pittogrammi e le relative descrizioni.
- rainSPOT mostra le precipitazioni 15 km attorno alla posizione selezionata con uno schema di caselle blu o verdi su uno sfondo di simbolo di destinazione. Il simbolo di destinazione è centrato sulla posizione selezionata. Le caselle blu chiaro rappresentano la pioggia leggera, mentre le caselle blu scuro indicano la pioggia forte. rainSPOT appare nelle previsioni giornaliere e (3-) orarie e nella pagina meteo corrente.
- Barra della prevedibilità: La barra nella panoramica giornaliera sotto le ore di soleggiamento, indica la prevedibilità, una misura della probabilità che la previsione sia accurata.
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Come funziona la ricerca delle località?
meteoblue fornisce previsioni meteorologiche dettagliate e dati storici per ogni punto sulla Terra. I luoghi possono essere trovati attraverso la nostra ricerca dei luoghi, nella parte superiore del sito Web meteoblue. È possibile digitare nomi, coordinate o codici postali per trovare un luogo. I luoghi possono anche essere selezionati facendo clic direttamente sulla mappa che si apre facendo clic sulla barra di ricerca. Se si fa clic sul simbolo del localizzatore a destra, la ricerca della posizione rileva il luogo corrente, a condizione che si consenta al sito Web meteoblue di farlo. meteoblue utilizza una posizione prescelta, fino a quando non si scegli una posizione diversa. Potete trovare più informazioni sulla nostra pagina di aiuto per la ricerca dei luoghi. -
Come vengono calcolati i dati meteorologici?
meteoblue calcola in house un gran numero di modelli meteorologici numerici e inoltre utilizza i dati dei modelli gestiti dai servizi meteorologici di tutto il mondo. meteoblue analizza automaticamente i dati dei modelli disponibili e crea una cosiddetta previsione di consenso. Questo approccio multimodel viene applicato a tutte le località e alla maggior parte delle variabili meteorologiche. Utilizziamo anche le osservazioni e le misurazioni attuali, se disponibili, per adattare le nostre previsioni a tali variabili.
Le previsioni di temperatura, vento e punto di rugiada sono ulteriormente migliorate dall'intelligenza artificiale (AI) con il meteoblue Learning MultiModel (mLM). L'intelligenza artificiale viene addestrata con i dati di misurazione storici e attuali disponibili. Quando un utente richiede una previsione meteo, il mLM analizza la disponibilità di modelli meteo per la variabile meteo e la località desiderata, ad esempio Basilea (Svizzera). Il mLM utilizza le varie previsioni di temperatura dei modelli meteorologici disponibili e pondera questi dati in base a ciò che ha “imparato” dai dati meteorologici storici e previsionali. Inoltre, se disponibili, vengono prese in considerazione le misurazioni e le osservazioni attuali. Tuttavia, se vengono richiesti dati meteorologici per una località diversa, il mLM verifica nuovamente la disponibilità di modelli meteorologici e pondera nuovamente i modelli meteorologici per ogni variabile. La ponderazione può essere completamente diversa per località diverse. Se gli stessi dati vengono richiesti di nuovo in un secondo momento, la ponderazione può essere ancora una volta completamente diversa.
Forniamo informazioni dettagliate circa il meteoblue Learning MultiModel e la validazione delle nostre previsioni. Qui potete trovare una panoramica dei modelli meteorologici disponibili e della loro risoluzione.
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Quali dati meteorologici posso ottenere da meteoblue e come?
Potete esplorare la nostra offerta in 6 dimensioni:
- Copertura Globale – Dati meteo in ogni punto della Terra
- Precisione al top – Simulazioni con la massima precisione comprovata
- Intervallo temporale unico – archivio di dati orari senza vuoti dal 1984 ad oggi
- Accesso facile – distribuzione ad alta velocità di dati, mappe, immagini ecc.
- Fonti dei dati multiple – facile scelta della miglior fonte di dati
- Specifico per settore – Soluzioni personalizzate per diversi settori come l'agricoltura, l'energia, la logistica ecc.
Per informazioni dettagliate sui prodotti e servizi meteoblue, consultate le nostre pagine d'aiuto e le nostre FAQ.