Povratne informacije

FAQ and Feedback

Frequently Asked

Zašto je prognoza za moju lokaciju netočna?
Razlozi netočnih prognoza

Postoji nekoliko čimbenika koji mogu dovesti do netočnih prognoza za određenu lokaciju. Neki od tih čimbenika inherentni su samom prognoziranju vremena:
- Vrlo lokalizirani vremenski uvjeti poput grmljavinskih oluja s tučom i pljuskovima. Primjerice, pljuskovi mogu biti prognozirani za neku lokaciju, ali se pojaviti drugdje u blizini. Drugi primjer je mraz koji se javlja vrlo lokalno na mjestima gdje se može nakupiti hladan zrak.
- Vremenski uvjeti koji ovise o suptilnoj fizičkoj ravnoteži. Primjeri uključuju razvoj tuče u oblaku, stvaranje magle ili početak rosulje.
- Vremenski modeli ne mogu adekvatno obuhvatiti male varijacije u planinama ili duž obale koje snažno utječu na vrijeme.
Drugi su čimbenici povezani s podacima koje koristimo za lokalno prilagođavanje prognoza ili s podacima koji uopće „hrane“ numeričke meteorološke modele:
- Nedostatak obližnjih opažanja koji bi nam omogućio lokalno prilagođavanje prognoze
- Pogreške u obližnjim opažanjima koje dovode do pogrešnih lokalnih prilagodbi prognoze
- U nekim područjima svijeta dostupno je vrlo malo meteoroloških postaja i drugih opažanja. Taj nedostatak podataka dovodi do veće nesigurnosti u vremenskoj prognozi za ta područja.
Napokon, neprecizni vremenski izračuni ponekad se mogu pojaviti čak i u najboljim numeričkim vremenskim modelima, poput onih koje koristi meteoblue. Potrebno ih je otkriti i poboljšati pažljivom analizom uz pomoć ponovljenih i detaljnih opažanja.

Alati i značajke za sprječavanje pogrešaka u prognozi

U neke dane prognoze mogu biti prilično neizvjesne, ali su ipak bolje nego nikakva prognoza – pod uvjetom da je korisnik svjestan te neizvjesnosti. Stoga meteoblue uvijek prikazuje predvidljivost u prognozama za 7 i 14 dana, pruža raspon neizvjesnosti (npr. u 14-dnevnoj prognozi), dijagrame za brzu procjenu gdje se vremenski modeli slažu ili razilaze te kratkoročnu verifikaciju prognoze. Time se korisnicima prognoza meteoblue pružaju vrijedne informacije, a nama omogućuje nadzor našeg prognostičkog sustava radi pogrešaka.
- Predvidljivost: Ovaj indeks pokazuje koliko je prognoza za dotični dan sigurna. Možete ga pronaći u našim 7-dnevnim prognozama kao ikone mete, a u 14-dnevnim prognozama kao obojene trake za svaki dan.
- MultiModel: Ovaj dijagram pokazuje koliko se vremenski modeli slažu ili razlikuju na odabranoj lokaciji. Prognoza je sigurnija ondje gdje modeli predviđaju slične vremenske uvjete i gdje su vrijednosti međusobno blizu. Tamo gdje grafikoni pokazuju odstupanja ili se razilaze, prognoza je nesigurnija. Imajte na umu da su vremenski modeli označeni bojama kako bi se prikazalo koja prognoza dolazi iz kojeg modela.
- Kratkoročna verifikacija: Neprestano provjeravamo svoje prognoze pomoću mjernih podataka prikupljenih diljem svijeta. Za kratkoročnu verifikaciju koristimo podatke meteorološke postaje najbliže odabranoj lokaciji (udaljenost je prikazana na vrhu) i uspoređujemo prognoze temperature i vjetra (tanke crne linije) s mjernim podacima (debele crne linije i simboli romba). Statistika pogreške prognoze nalazi se ispod svakog dijagrama. Ako otkrijemo neočekivane razlike između naše prognoze i obližnje postaje, provjeravamo postaju zbog mogućih pogrešaka.
What is the meaning of the various symbols used on the website?
- Piktogrami: Vremenski uvjeti grafički su sažeti piktogramima. Svi piktogrami i njihovi opisi navedeni su ovdje.
- rainSPOT prikazuje oborinu u krugu od 15 km oko odabrane lokacije kao uzorak plavih ili zelenih kvadrata na pozadini ciljnog simbola. Ciljni simbol je centriran na odabranu lokaciju. Svijetloplavi kvadrati označuju slabu kišu, dok tamnoplavi kvadrati ukazuju na jaku kišu. rainSPOT se pojavljuje u dnevnoj i (3-)satnoj prognozi te na stranici s trenutnim vremenom.
- Traka predvidljivosti: Traka u dnevnom pregledu ispod sunčanih sati pokazuje predvidljivost, mjeru vjerojatnosti da će prognoza biti točna.
Kako funkcionira pretraživanje lokacije?

meteoblue pruža detaljnu vremensku prognozu i povijesne podatke za svaku točku na Zemlji. Lokacije se mogu pronaći putem naše trake za pretraživanje lokacija na vrhu meteoblue web-stranice. Za pronalaženje lokacije možete upisati nazive, koordinate ili poštanske brojeve. Lokacije se mogu odabrati i klikom izravno na kartu koja se otvara kada kliknete na traku za pretraživanje lokacije. Ako kliknete na simbol lokatora s desne strane, pretraživanje lokacije otkriva vašu trenutačnu lokaciju, pod uvjetom da to dopustite web-stranici meteoblue. meteoblue koristi odabranu lokaciju dok ne odaberete neku drugu. Više možete saznati na našoj stranici pomoći za pretraživanje lokacije.
Kako se izračunavaju vremenski podaci?

meteoblue pokreće velik broj numeričkih meteoroloških modela i dodatno koristi podatke iz modela kojima upravljaju meteorološke službe diljem svijeta. meteoblue automatski analizira dostupne modele i izrađuje takozvanu konsenzusnu prognozu. Ovaj meteoblue multimodelni pristup primjenjuje se na sve lokacije i na većinu meteoroloških varijabli. Također koristimo opažanja i trenutačna mjerenja, ako su dostupna, kako bismo prilagodili svoju prognozu za te varijable.

Prognoze temperature, vjetra i rosišta dodatno su unaprijeđene umjetnom inteligencijom (AI) u meteoblue Learning MultiModelu (mLM). AI komponenta trenirana je raspoloživim povijesnim i aktualnim mjernim podacima. Kada korisnik zatraži vremensku prognozu, mLM analizira dostupnost vremenskih modela za željenu meteorološku varijablu i željenu lokaciju, na primjer Basel (Švicarska). mLM koristi različite temperaturne izlaze dostupnih vremenskih modela i ponderira te podatke na temelju onoga što je „naučio“ iz povijesnih i prognoziranih meteoroloških podataka. Uz to se, ako su dostupna, uzimaju u obzir i trenutačna mjerenja i opažanja. Ako su potrebni temperaturni podaci za Zürich, mLM ponovno provjerava dostupnost vremenskih modela i ponovno računa ponderiranje varijabli iz različitih vremenskih modela. Međutim, ponderiranje ovdje može biti (i vjerojatno jest) potpuno drukčije nego u Baselu. A ako se isti podaci zatraže kasnije, ponderiranje ponovno može biti potpuno drukčije.

Osiguravamo opširne informacije o meteoblue Learning MultiModelu i verifikaciji naših prognoza. Pregled dostupnih vremenskih modela i njihove prostorne rezolucije nalazi se ovdje.
Koje meteorološke podatke mogu dobiti od meteoblue i kako?
Našu ponudu možete istražiti u šest dimenzija:
- Globalna pokrivenost – Meteorološki podaci za bilo koje mjesto na Zemlji
- Vrhunska preciznost – simulacije s maksimalno dokazanom točnošću
- Jedinstveni vremenski raspon – neprekinuto satno spremište podataka od 1984. godine nadalje
- Jednostavan pristup – brza isporuka podataka, karata, slika itd.
- Višestruki izvori podataka – jednostavan odabir najboljeg izvora
- Specifično po sektorima – prilagođena rješenja za različite sektore poput poljoprivrede, energetike, logistike itd.

Za detaljne informacije o meteoblue proizvodima i uslugama pogledajte naše stranice za pomoć i cjeloviti FAQ.

Forum zajednice meteoblue

Podijelite svoje povratne informacije i raspravite o meteoblue proizvodima i uslugama, kao i o drugim temama vezanima za vrijeme i klimu, s meteoblue Community i osobljem.