Često postavljana pitanja (FAQ):

• Zašto je prognoza za moju lokaciju pogrešna?

  • Razlozi za pogrešne prognoze

    Postoji nekoliko faktora koji mogu dovesti do netočnih prognoza za određenu lokaciju. Neki od tih faktora su svojstveni za prognoziranje vremena:

    • Vrlo lokalizirani vremenski uvjeti kao što su grmljavinska nevremena s tučom i pljuskovima. Na primjer, pljuskovi se mogu predvidjeti za neku lokaciju, ali se mogu dogoditi negdje drugdje u blizini. Drugi primjer uključuje mraz koji se javlja vrlo lokalno na mjestima gdje se može nakupiti hladan zrak.
    • Vremenski uvjeti koji zavise od neke suptilne fizičke ravnoteže. Primjeri uključuju to da li se kugla grada razvija u oblaku, formirajući se od magle ili na početku rominjanja kiše.
    • Male varijacije u planinama ili duž obala koje imaju snažan utjecaj na vrijeme, ne mogu se adekvatno uhvatiti u vremenskim modelima.

    Ostali faktori su povezani s podacima koje koristimo za lokalno prilagođavanje ili na podatke koji u prvom redu „napajaju“ numeričke vremenske modele:

    • Nedostatak promatranja okoline koje bi nam omogućilo da napravimo lokalno prilagođavanje za prognozu
    • Greške prilikom promatranja okoline koje dovode do pogrešnih lokalnih prilagođavanja prognoze
    • U nekim regijama svijeta dostupno je vrlo malo meteoroloških stanica i drugih promatranja. Ovaj nedostatak podataka dovodi do veće nepouzdanosti u vremenskoj prognozi za te regije.

    Konačo, neprecizni proračuni vremena mogu se vrlo često naći čak i u najboljim numeričkim vremenskim modelima, poput onih kojima upravlja meteoblue. Treba ih otkriti i poboljšati pažljivom analizom pomoću ponovljenih i detaljnih promatranja.

  • Alati i funkcije za prevenciju od grešaka u prognozi

    Ponekad prognoze mogu biti prilično neizvjesne, ali ipak bolje nego da ih uopće nema - sve dok je korisnik svjestan neizvjesnosti. meteoblue stoga uvijek ukazuje na predvidljivost na 7- i 14-dnevnim prognozama, nudi raspone nesigurnosti (npr. u 14-dnevnoj prognozi), dijagrame za brzu procjenu gdje se vremenski modeli slažu ili odstupaju, kao i kratkoročnu provjeru prognoze. Oni pružaju dragocjene informacije za korisnike meteoblue prognoza i omogućuju nam da nadgledamo naš sustav predviđanja za pogreške.

    • Predvidljivost: Ovaj indeks pokazuje koliko je sigurna prognoza za dotični dan. Možete ga pronaći na našim 7-dnevnim prognozama kao ciljne ikone i na našim 14-dnevnim prognozama kao obojene trake za svaki dan.
    • MultiModel: Ovaj dijagram pokazuje kako se vremenski modeli slažu ili razlikuju na određenoj lokaciji. Prognoza je sigurnija tamo gdje modeli predviđaju slične vremenske prilike i gdje su vrijednosti bliže jedna drugoj. Tamo gdje grafikoni pokazuju odstupanja ili se razlikuju, prognoza je neizvjesnija. Imajte na umu da su vremenski modeli označeni bojama kako bi pokazali koja prognoza dolazi iz kojeg modela.
    • Kratkoročna verifikacija: Konstantno verificiramo naše prognoze mjernim podacima prikupljenim iz cijelog svijeta. Za kratkoročnu verifikaciju koristimo podatke iz meteorološke stanice najbliže odabranoj lokaciji (udaljenost je prikazana na vrhu) i upoređujemo naše prognoze temperature i vjetra (tanke crne linije) sa podacima mjerenja (debele crne linije i simboli romba) . Statistički podaci o greškama u prognozi dati su ispod svakog dijagrama. Tamo gdje otkrijemo neočekivane razlike između naše prognoze i obližnje stanice, provjeravamo stanicu radi mogućih grešaka.

• Kakvo je značenje različitih simbola korištenih na web stranici?

  • Piktogrami: Vremenski uvjeti su grafički sumirani po piktogramima. Svi piktogrami i njihovi opisi su dati ovdje.
  • rainSPOT prikazuje padaline u radijusu od 15 km od odabranog mesta kao obrazac plavih ili zelenih okvira na pozadini ciljnog simbola. Ciljni simbol je centriran na odabranoj lokaciji. Svjetlo plavi okviri predstavljaju blagu kišu, dok tamno plavi okviri ukazuju na jaku kišu. rainSpot se javlja na dnevnim i (3-)satnim prognozama i na trenutnoj vremenskoj stranici.
  • Traka predvidljivosti: Traka u dnevnom pregledu ispod sunčanih sati ukazuje na predvidljivost, meru kolika je verojatnost da je prognoza precizna.

• Kako radi pretraga lokacija?

  meteoblue pruža detaljnu vremensku prognozu i povijesne podatke za svaku točku na Zemlji. Lokacije se mogu pronaći kroz našu tražilicu lokacija na vrhu meteoblue web stranice. Možete upisati imena, koordinate ili poštanske brojeve kako biste pronašli lokaciju. Lokacije se također mogu odabrati klikom izravno na karti koja se otvara kada kliknete na tragač za pretraživanje lokacije. Ako kliknete na simbol lokatora s desne strane, pretraživanje lokacije otkriva Vašu trenutnu lokaciju, pod uvjetom da to dozvolite web stranici. meteoblue koristi odabranu lokaciju, sve dok ne odaberete drugu lokaciju. Možete saznati više na našoj stranici pomoći za pretragu lokacije.

• Kako se izračunavaju meteorološki podaci?

  meteoblue upravlja velikim brojem numeričkih vremenskih modela i uz to koristi podatke iz modela kojima upravljaju meteorološke stanice širom sveta. meteoblue automatski analizira dostupne podatke modela i kreira takozvanu konsenzusnu prognozu. Ovaj meteoblue pristup sa više modela primenjuje se na sve lokacije i na većinu meteoroloških varijabli. Također koristimo posmatranja i trenutna merenja ako su dostupa kako bismo poboljšali našu prognozu za te varijable.

  Predviđanja temperature, vjetra i temperature kondenzacije dalje se poboljšavaju uz pomoć umjetne inteligencije (AI) u meteoblue MultiModelu za učenje (mLM). AI komponenta se obučava uz pomoć dostupnih povijesnih podataka i podataka trenutnog mjerenja. Kada korisnik zatraži vremensku prognozu, mLM analizira dostupnost vremenskih modela za željenu meteorološku varijablu i željenu lokaciju, na primer za Basel (Švicarska). mLM koristi različite izlazne temperature dostupnih vremenskih modela i ponderira te podatke na osnovu onoga što je „naučio“ iz povijesnih i predviđenih vremenskih podataka. Pored toga, uzimaju se u obzir i trenutna merenja i promatranja, ako su dostupna. Ako su potrebni podaci o temperaturi za Zürich , mLM ponovo provjerava dostupnost vremenskog modela i ponovo izračunava ponderiranje varijabli iz različitih vremenskih modela. Međutim, ponderiranje ovdje može biti (i verojatno je) potpuno drugačije nego u Baselu. A ako se kasnije zatraže isti podaci, ponderiranje ponovo može biti potpuno drugačije.

  Pružamo opsežne informacije o meteoblue multimodelu za učenje i verifikaciju naših prognoza. Pregled dostupnih vremenskih modela i njihovu prostornu rezoluciju možete pronaći ovdje.

• Koje meteorološke podatke mogu dobiti od meteobluea i kako?

  Našu ponudu možete istražiti u šest dimenzija:

  • Pokrivenost na globalnom nivou – Meteorološki podaci za bilo koje mjesto na Zemlji
  • Vrhunska preciznost – Simulacije sa dokazanom maksimalnom točnošću
  • Jedinstveni vremenski opseg – Potpuno skladištenje podataka po satu od 1984. godine pa nadalje
  • Jednostavan pristup – Velika brzina isporuke podataka, mapa, slika itd.
  • Višestruki izvori podataka – Jednostavan izbor najboljih izvora podataka
  • Specifično za sektore – Prilagođena rješenja za različite sektore kao što su poljoprivreda, energetika, logistika itd.

Za detaljne informacije o meteoblue proizvodima i uslugama, pogledajte naše stranice za pomoć i našu kompletnu listu često postavljanih pitanja (FAQ) ovdje.