Часті запитання (FAQ):

• Чому прогноз для мого розташування невірний?

  • Причини помилкових прогнозів

    Є декілька факторів, які можуть призвести до неточних прогнозів для конкретної місцевості. Деякі з цих факторів властиві будь-якому прогнозуванню погоди:

    • Сильно локалізовані погодні умови, такі як грози з градом і зливи. Наприклад, зливи можуть прогнозуватися для певної місцевості, але відбуватися деінде поблизу. Інший приклад - іній, який виникає дуже локально в місцях скупчення холодного повітря.
    • Погодні умови, які залежать від певної тонкої фізичної рівноваги. Наприклад, утворення градин у хмарі, утворення туману чи мряки.
    • Дрібні відмінності в горах або вздовж узбережжя, які мають сильний вплив на погоду, не можуть бути адекватно враховані в погодних моделях.

    Інші фактори пов'язані з даними, які ми використовуємо для коригування прогнозів, або з даними, які "живлять" чисельні погодні моделі в першу чергу:

    • Відсутність спостережень поблизу, які б дозволили нам відкоригувати прогноз
    • Помилки у спостереженнях, сусідніх з обраним розташуванням, які призводять до неправильних коригувань прогнозу обраного розташування
    • У деяких регіонах світу доступно дуже мало метеорологічних станцій та інших спостережень. Така нестача даних призводить до більшої невизначеності у прогнозі погоди для цих регіонів.

    Насамкінець, неточність у розрахунках погоди може зрідка зустрічатися навіть у найкращих чисельних погодних моделях, таких як ті, що працюють на метеорологічному сервісі Meteoblue. Її потрібно виявляти і зменшувати за допомогою ретельного аналізу, повторних і детальних спостережень.

  • Інструменти та особливості запобігання помилкам прогнозування

    У деякі дні прогнози можуть бути досить невизначеними, але це все одно краще, ніж відсутність прогнозу взагалі - але у випадку, якщо користувач знає про таку невизначеність. Тому meteoblue завжди вказує передбачуваність у 7- та 14-денних прогнозах, надає діапазони невизначеності (наприклад, у 14-денному прогнозі), діаграми для швидкої оцінки того, де погодні моделі збігаються або розходяться, а також короткострокову перевірку прогнозу. Все це надає цінну інформацію для користувачів прогнозів meteoblue, а також дозволяє нам відстежувати помилки у нашій системі прогнозування.

    • Передбачуваність: Вказує на те, наскільки достовірним є прогноз на відповідний день. Ви можете знайти його в наших 7-денних прогнозах у вигляді значків-цілей, а також у 14-денних прогнозах у вигляді кольорових смуг для кожного дня.
    • MultiModel: Ця діаграма показує, наскільки погодні моделі сходяться або різняться для певного розташування. Прогноз є більш достовірним, якщо моделі передбачають схожі погодні умови і якщо їх результати ближчі одне до одного. Якщо графіки розходяться або серед них є такі, що лежать осторонь, то прогноз є більш невизначеним. Зверніть увагу, що погодні моделі мають кольорове кодування, щоб було видно, який прогноз походить від якої моделі.
    • Короткострокова перевірка: Ми постійно перевіряємо наші прогнози за допомогою даних вимірювань, зібраних по всьому світу. Для короткострокової перевірки ми використовуємо дані з найближчої до вибраного розташування метеостанції (відстань відображається вгорі) і порівнюємо наші прогнози температури і вітру (тонкі чорні лінії) з даними вимірювань (товсті чорні лінії і ромби). Під кожною діаграмою наведено статистику похибок прогнозу. Якщо ми виявляємо несподівані відмінності між нашим прогнозом і прогнозом сусідньої станції, ми перевіряємо вже саму станцію на наявність помилок.

• Яке значення мають різні символи, які використовуються на веб-сайті?

  • Піктограми: Погодні умови графічно відображаються за допомогою піктограм. Усі піктограми та їхні описи наведено тут.
  • rainSPOT показує опади в радіусі 15 км навколо вибраного місця у вигляді синіх або зелених квадратиків на тлі символу цілі. Центр цілі відповідає обраному розташуванню. Світло-блакитні квадратики позначають слабкий дощ, а темно-сині - сильний. rainSPOT з'являється у щоденних, погодинних та 3-годинних прогнозах, а також на сторінці поточної погоди.
  • Смужка передбачуваності: Смужка в огляді, під годинами сонячного сяйва, вказує на передбачуваність - міру того, наскільки точним є прогноз.

• Як працює пошук місцезнаходження?

  meteoblue надає детальний прогноз погоди та історичні дані для кожної точки Землі. Місце можна знайти за допомогою пошукового рядка у верхній частині веб-сайту meteoblue. Туди можна вводити назви, координати або поштові індекси. Розташування також можна вибрати, клацнувши безпосередньо на карті, яка відкривається при натисканні на рядок пошуку. Якщо ви натиснете на символ локатора праворуч, пошук визначить ваше поточне розташування, якщо ви дозволили це веб-сайту meteoblue. Сайт буде використовувати вибране розташування, поки ви не виберете інше. Ви можете дізнатися більше на нашій сторінці довідки про пошук місцезнаходження.

• Як розраховуються погодні дані?

  meteoblue оперує великою кількістю чисельних погодних моделей. Додатково ми використовуємо дані з моделей метеорологічних служб по всьому світу. meteoblue автоматично аналізує наявні модельні дані і створює так званий консенсус-прогноз. Цей мультимодельний підхід meteoblue застосовується до всіх локацій і до більшості погодних змінних. Ми також використовуємо спостереження та поточні вимірювання, якщо вони доступні, щоб скоригувати наш прогноз для цих змінних.

  Прогнози температури, вітру та точки роси в подальшому вдосконалюються за допомогою штучного інтелекту (ШІ) у meteoblue Learning MultiModel (mLM). ШІ навчається на основі наявних історичних та поточних даних вимірювань. Коли користувач запитує прогноз погоди, mLM аналізує наявність погодних моделей для бажаної погодної змінної та бажаного місця, наприклад, Базеля (Швейцарія). mLM використовує різні результати різних доступних погодних моделей і зважує ці дані на основі того, що вона "дізналася" з історичних і прогнозованих даних. Крім того, враховуються поточні вимірювання та спостереження, якщо вони доступні. Якщо потрібні дані про температуру для Цюріха, mLM знову перевіряє наявність погодних моделей і знову розраховує вагу змінних з різних погодних моделей. Однак ваги тут можуть бути (і, швидше за все, є) зовсім іншими, ніж у Базелі. І навіть якщо пізніше запитуються ті самі дані, ваги знову можуть бути іншими.

  Ми надаємо детальну інформацію про meteoblue Learning MultiModel та верифікацію наших прогнозів. Огляд доступних погодних моделей та їх просторової роздільної здатності можна знайти тут.

• Які погодні дані я можу отримати від meteoblue і яким чином?

  Ви можете вивчити нашу пропозицію в шести вимірах:

  • Глобальне покриття - дані про погоду в будь-якій точці Землі
  • Найвища точність - Моделювання з максимальною доведеною точністю
  • Унікальний часовий діапазон - сховище погодинних даних без пропусків починаючи з 1984 року
  • Легкий доступ - Висока швидкість доставки даних, мап, зображень тощо
  • Кілька джерел даних - Легко обрати найкраще джерело даних
  • Для конкретних галузей - Індивідуальні рішення для різних галузей, таких як сільське господарство, енергетика, логістика тощо

Для отримання детальної інформації про продукти та послуги meteoblue дивіться нашу довідку та поширені запитання.