Nagyon hálásak vagyunk a honlapunkkal kapcsolatban megosztott véleményéért!
Gyakran ismételt kérdések (GyIK):
Miért helytelen az előrejelzés a tartózkodási helyemen? Bővítés
Hibás időjárási előrejelzés okai
Számos tényező vezethet helytelen időjárási előrejelzésekhez egy adott helyre vonatkozóan. Ezen tényezők némelyike az időjárás-előrejelzés velejárója:
- A rendkívül lokalizált időjárási viszonyok, például zivatarok, jégeső és záporok. Például, ha záporok várhatóak egy adott helyen, megtörténehet, hogy a közelben másutt fordulnak elő. Egy másik példa a fagy, amely olyan helyeken fordulhat elő, ahol a hideg levegő felhalmozódhat.
- Az olyan időjárási viszonyok, amelyek bizonyos finom fizikai egyensúlytól függnek. Például a jégdarabok kialakulása egy felhőben, ködképződés vagy a szitálás.
- Az időjárási modellekben nem lehet megfelelően megfigyelni a hegyekben vagy a tengerpart mentén bekövetkező, az időjárást erőteljesen befolyásoló változásokat.
Más tényezők kapcsolódnak az adatokhoz, amelyeket az előrejelzések helyben történő kiigazításához használunk, vagy azokhoz, amelyek elsősorban a numerikus időjárási modelleket „táplálják”:
- A közeli megfigyelések hiánya, amely lehetővé tenné számunkra az előrejelzés helyi kiigazítását
- Hibák a közeli megfigyelésekben, amelyek az előrejelzés helytelen helyi kiigazításához vezetnek
- A világ néhány régiójában csak nagyon kevés meteorológiai állomás és egyéb megfigyelés áll rendelkezésre. Ez az adathiány nagyobb bizonytalanságot eredményez az említett régiók időjárási előrejelzéseiben.
Pontatlan időjárási számítások időnként a legjobb numerikus időjárási modellekben is előfordulhatnak, még a meteoblue által üzemeltetett modellekben is. A hibákat gondos elemzéssel kell megvizsgálni és javítani, ismételt és részletes megfigyelések segítségével.
Az előrejelzések hibamegelőzési eszközei és funkciói
Bizonyos napokon az előrejelzések meglehetõsen bizonytalanok, de még mindig jobb, mint ha egyáltalán nem lennének elõrejelzések - mindaddig, amíg a felhasználó tisztában van ezekkel a bizonytalanságokkal. A meteoblue tehát mindig jelzi a kiszámíthatóságot a 7 és 14 napos előrejelzéseknél, bizonytalansági tartományokat állít fel (például a 14 napos előrejelzéseknél) és diagramokat biztosít az időjárási modellek egymással való megegyezésének vagy eltérésének gyors felméréséhez, valamint az előrejelzés rövid távú ellenőrzését is lehetővé teszi. Ez értékes információ a meteoblue előrejelzések felhasználóinak, és lehetővé teszi számunkra, hogy megfigyelhessük az előrejelző rendszerünk hibáit.
- Kiszámíthatóság: Ez az index jelzi, hogy mennyire pontos az adott nap előrejelzése. Színes sávként találhatod meg a 7 napos előrejelzésünkben.
- Multimodell: Ez a diagram azt mutatja, hogy az időjárási modellek mennyire egyeznek meg vagy különböznek egy adott helyen. Az előrejelzés pontosabb abban az esetben, ha a modellek hasonló időjárási körülményeket jósolnak, és ha az értékek közelebb állnak egymáshoz. Ahol a grafikonok kiugró értékeket mutatnak vagy egymástól különöznek, az előrejelzés bizonytalanabb. Vedd figyelembe, hogy az időjárási modellek színkóddal vannak jelölve, hogy megmutassák, melyik előrejelzés melyik modelltől származik.
- Rövid távú ellenőrzés: Folyamatosan ellenőrizzük előrejelzéseinket a világ minden pontjáról gyűjtött mérési adatokkal. A rövid távú ellenőrzésekhez a kiválasztott helyhez legközelebbi meteorológiai állomás adatait használjuk (a távolság felül jelenik meg), és összehasonlítjuk a hőmérsékleti és szél előrejelzéseinket (vékony fekete vonalak) a mérési adatokkal (vastag fekete vonalak és rombusz alakú szimbólumok). Az előrejelzett hibastatisztikák az egyes diagramok alatt találhatók. Ahol váratlan különbségeket észlelünk az előrejelzésünk és a közeli állomás között, megvizsgáljuk az állomást a lehetséges hibákra vonatkozóan.
Mit jelentenek a különböző szimbólumok, amelyeket a weboldalon használunk? Bővítés
- Piktogramok: Az időjárási körülmények piktogramokkal grafikusan vannak összegzve. Az összes piktogram és layok leírása itt található.
- A rainSPOT a csapadékot jeleníti meg kék vagy zöld négyzetekként a célszimbólum hátterén a kiválasztott hely körüli 15 km-es körzetben. A célszimbólum a kiválasztott hely középpontjában található. A világoskék négyzetek enyhe, míg a sötétkékek heves esőt mutatnak. A rainSPOT a napi és (3-)órás előrejelzések esetében jelenik meg, valamint az aktuális időjárási oldalon.
- Kiszámíthatósági sáv: A napi áttekintésben szereplő napsütéses órák alatti sáv a kiszámíthatóságot mutatja, ami az előrejelzés pontosságára utal.
Hogyan működik a helykeresés? Bővítés
A meteoblue részletes időjárási adatokat és előzményeket szolgáltat a Föld minden pontjáról. Különböző helyekre rákereshetsz a meteoblue weboldal tetején található helykereső sáv segítségével. Helységneveket, koordinátákat vagy irányítószámot is megadhatsz egy hely megkereséséhez. A helyek úgy is kiválaszthatók, hogy közvetlenül rákattintasz a térképre, amely a helykeresési sávra lépve nyílik meg. Ha rákattintasz a jobb oldalon lévő szimbólumra, a helykereső felismeri az aktuális tartózkodási helyedet, feltéve, ha ezt megengeded a meteoblue webhelynek. Az oldal egy kiválasztott helyet használ, amíg másik helyet nem választasz. További információt a helykeresési súgóoldalon találhatsz.
Hogyan számítják ki az időjárási adatokat? Bővítés
A meteoblue számos numerikus időjárási modellt működtet, emellett a világ időjárási szolgáltatói által üzemeltetett modellek adatait is felhasználja. A meteoblue automatikusan elemzi a rendelkezésre álló modellek adatait, és létrehoz egy úgynevezett konszenzus-előrejelzést. Ezt a meteoblue multimodell megközelítést minden hely és az időjárási változók legtöbbje esetében alkalmazzuk. Megfigyeléseket és aktuális méréseket is használunk, ha vannak ilyenek, hogy az előrejelzést ezen változók alapján is módosíthassuk.
A hőmérséklet, a szél és a harmatpont előrejelzését pontosítja a mesterséges intelligencia (MI) a meteoblue Learning Multimodelben (mLM). A MI komponens tanítása a rendelkezésre álló régebbi és aktuális mérési adatokkal történik. Amikor a felhasználó időjárás-előrejelzést kér, a mLM elemzi az időjárási modellek elérhetőségét a kívánt időjárási változó és a kívánt hely esetében, például Bázelnél (Svájc). A mLM a rendelkezésre álló időjárási modellek különböző hőmérsékleti adatait használja, és annak alapján súlyozza ezeket, amit „megtanult” a régebbi és előrejelzett időjárási adatokból. Ezenkívül a rendelkezésre álló aktuális méréseket és megfigyeléseket is figyelembe veszi. Ha Zürich hőmérsékleti adataira van szükség, a mLM ismét ellenőrzi az időjárási modell elérhetőségét, és újra kiszámítja a különböző időjárási modellek változóinak súlyozását. Az itteni súlyozás azonban teljesen eltérő lehet a bázelitől (és valószínűleg az is). És ha később ugyanazokat az adatokat kéred le, a súlyozás ismét teljesen eltérő lehet.
Átfogó információkat nyújtunk a meteoblue Learning Multimodel és az előrejelzések ellenőrzéséről. A rendelkezésre álló időjárási modellek és térbeli felbontásuk áttekintése megtalálható itt.
Milyen időjárási adatokat szolgáltat a meteoblue, és hogyan? Bővítés
Tekintsd meg ajánlatunkat hat dimenzióban:
- Globális lefedettség - Időjárási adatok a Föld bármely részére vonatkozóan
- Nagy pontosság - Szimulációk maximálisan bizonyított pontossággal
- Egyedi időtartomány - Hiánytalan óránkénti adatok 1984-től kezdődően
- Könnyű hozzáférés - Adatok, térképek, képek, stb. gyors megjelenítése
- Több adatforrás - A legjobb adatforrás egyszerű kiválasztása
- Ágazatspecifikus - Testreszabott megoldások különböző ágazatokra, például mezőgazdaság, energiaipar, logisztika, stb.
A meteoblue termékekkel és szolgáltatásokkal kapcsolatos részletes információkért olvasd el a súgó oldalainkat és a GyIK-et.