Gyakran ismételt kérdések (GyIK):

• Miért helytelen az előrejelzés a tartózkodási helyemen?

  • Hibás időjárási előrejelzés okai

    Számos tényező vezethet helytelen időjárási előrejelzésekhez egy adott helyre vonatkozóan. Ezen tényezők némelyike az időjárás-előrejelzés velejárója:

    • A rendkívül lokalizált időjárási viszonyok, például zivatarok, jégeső és záporok. Például, ha záporok várhatóak egy adott helyen, megtörténehet, hogy a közelben másutt fordulnak elő. Egy másik példa a fagy, amely olyan helyeken fordulhat elő, ahol a hideg levegő felhalmozódhat.
    • Az olyan időjárási viszonyok, amelyek bizonyos finom fizikai egyensúlytól függnek. Például a jégdarabok kialakulása egy felhőben, ködképződés vagy a szitálás.
    • Az időjárási modellekben nem lehet megfelelően megfigyelni a hegyekben vagy a tengerpart mentén bekövetkező, az időjárást erőteljesen befolyásoló változásokat.

    Más tényezők kapcsolódnak az adatokhoz, amelyeket az előrejelzések helyben történő kiigazításához használunk, vagy azokhoz, amelyek elsősorban a numerikus időjárási modelleket „táplálják”:

    • A közeli megfigyelések hiánya, amely lehetővé tenné számunkra az előrejelzés helyi kiigazítását
    • Hibák a közeli megfigyelésekben, amelyek az előrejelzés helytelen helyi kiigazításához vezetnek
    • A világ néhány régiójában csak nagyon kevés meteorológiai állomás és egyéb megfigyelés áll rendelkezésre. Ez az adathiány nagyobb bizonytalanságot eredményez az említett régiók időjárási előrejelzéseiben.

    Pontatlan időjárási számítások időnként a legjobb numerikus időjárási modellekben is előfordulhatnak, még a meteoblue által üzemeltetett modellekben is. A hibákat gondos elemzéssel kell megvizsgálni és javítani, ismételt és részletes megfigyelések segítségével.

  • Az előrejelzések hibamegelőzési eszközei és funkciói

    Bizonyos napokon az előrejelzések meglehetõsen bizonytalanok, de még mindig jobb, mint ha egyáltalán nem lennének elõrejelzések - mindaddig, amíg a felhasználó tisztában van ezekkel a bizonytalanságokkal. A meteoblue tehát mindig jelzi a kiszámíthatóságot a 7 és 14 napos előrejelzéseknél, bizonytalansági tartományokat állít fel (például a 14 napos előrejelzéseknél) és diagramokat biztosít az időjárási modellek egymással való megegyezésének vagy eltérésének gyors felméréséhez, valamint az előrejelzés rövid távú ellenőrzését is lehetővé teszi. Ez értékes információ a meteoblue előrejelzések felhasználóinak, és lehetővé teszi számunkra, hogy megfigyelhessük az előrejelző rendszerünk hibáit.

    • Kiszámíthatóság: Ez az index azt jelzi, hogy az adott napra vonatkozó előrejelzés mennyire biztos. Ezt a 7 napos előrejelzéseinken célikonok formájában, a 14 napos előrejelzéseinken pedig az egyes napokra vonatkozó színes sávok formájában találja meg.
    • Multimodell: Ez a diagram azt mutatja, hogy az időjárási modellek mennyire egyeznek meg vagy különböznek egy adott helyen. Az előrejelzés pontosabb abban az esetben, ha a modellek hasonló időjárási körülményeket jósolnak, és ha az értékek közelebb állnak egymáshoz. Ahol a grafikonok kiugró értékeket mutatnak vagy egymástól különöznek, az előrejelzés bizonytalanabb. Vedd figyelembe, hogy az időjárási modellek színkóddal vannak jelölve, hogy megmutassák, melyik előrejelzés melyik modelltől származik.
    • Rövid távú ellenőrzés: Folyamatosan ellenőrizzük előrejelzéseinket a világ minden pontjáról gyűjtött mérési adatokkal. A rövid távú ellenőrzésekhez a kiválasztott helyhez legközelebbi meteorológiai állomás adatait használjuk (a távolság felül jelenik meg), és összehasonlítjuk a hőmérsékleti és szél előrejelzéseinket (vékony fekete vonalak) a mérési adatokkal (vastag fekete vonalak és rombusz alakú szimbólumok). Az előrejelzett hibastatisztikák az egyes diagramok alatt találhatók. Ahol váratlan különbségeket észlelünk az előrejelzésünk és a közeli állomás között, megvizsgáljuk az állomást a lehetséges hibákra vonatkozóan.

• Mit jelentenek a különböző szimbólumok, amelyeket a weboldalon használunk?

  • Piktogramok: Az időjárási körülmények piktogramokkal grafikusan vannak összegzve. Az összes piktogram és layok leírása itt található.
  • A rainSPOT a csapadékot jeleníti meg kék vagy zöld négyzetekként a célszimbólum hátterén a kiválasztott hely körüli 15 km-es körzetben. A célszimbólum a kiválasztott hely középpontjában található. A világoskék négyzetek enyhe, míg a sötétkékek heves esőt mutatnak. A rainSPOT a napi és (3-)órás előrejelzések esetében jelenik meg, valamint az aktuális időjárási oldalon.
  • Kiszámíthatósági sáv: A napi áttekintésben szereplő napsütéses órák alatti sáv a kiszámíthatóságot mutatja, ami az előrejelzés pontosságára utal.

• Hogyan működik a helykeresés?

  A meteoblue részletes időjárási adatokat és előzményeket szolgáltat a Föld minden pontjáról. Különböző helyekre rákereshetsz a meteoblue weboldal tetején található helykereső sáv segítségével. Helységneveket, koordinátákat vagy irányítószámot is megadhatsz egy hely megkereséséhez. A helyek úgy is kiválaszthatók, hogy közvetlenül rákattintasz a térképre, amely a helykeresési sávra lépve nyílik meg. Ha rákattintasz a jobb oldalon lévő szimbólumra, a helykereső felismeri az aktuális tartózkodási helyedet, feltéve, ha ezt megengeded a meteoblue webhelynek. Az oldal egy kiválasztott helyet használ, amíg másik helyet nem választasz. További információt a helykeresési súgóoldalon találhatsz.

• Hogyan számítják ki az időjárási adatokat?

  A meteoblue számos numerikus időjárási modellt működtet, emellett a világ időjárási szolgáltatói által üzemeltetett modellek adatait is felhasználja. A meteoblue automatikusan elemzi a rendelkezésre álló modellek adatait, és létrehoz egy úgynevezett konszenzus-előrejelzést. Ezt a meteoblue multimodell megközelítést minden hely és az időjárási változók legtöbbje esetében alkalmazzuk. Megfigyeléseket és aktuális méréseket is használunk, ha vannak ilyenek, hogy az előrejelzést ezen változók alapján is módosíthassuk.

  A hőmérséklet, a szél és a harmatpont előrejelzését pontosítja a mesterséges intelligencia (MI) a meteoblue Learning Multimodellben (mLM). A MI komponens tanítása a rendelkezésre álló régebbi és aktuális mérési adatokkal történik. Amikor a felhasználó időjárás-előrejelzést kér, a mLM elemzi az időjárási modellek elérhetőségét a kívánt időjárási változó és a kívánt hely esetében, például Bázelnél (Svájc). A mLM a rendelkezésre álló időjárási modellek különböző hőmérsékleti adatait használja, és annak alapján súlyozza ezeket, amit „megtanult” a régebbi és előrejelzett időjárási adatokból. Ezenkívül a rendelkezésre álló aktuális méréseket és megfigyeléseket is figyelembe veszi. Ha Zürich hőmérsékleti adataira van szükség, a mLM ismét ellenőrzi az időjárási modell elérhetőségét, és újra kiszámítja a különböző időjárási modellek változóinak súlyozását. Az itteni súlyozás azonban teljesen eltérő lehet a bázelitől (és valószínűleg az is). És ha később ugyanazokat az adatokat kéred le, a súlyozás ismét teljesen eltérő lehet.

  Átfogó információkat nyújtunk a meteoblue Learning Multimodell és az előrejelzések ellenőrzéséről. A rendelkezésre álló időjárási modellek és térbeli felbontásuk áttekintése megtalálható itt.

• Milyen időjárási adatokat szolgáltat a meteoblue, és hogyan?

  Tekintsd meg ajánlatunkat hat dimenzióban:

  • Globális lefedettség - Időjárási adatok a Föld bármely részére vonatkozóan
  • Nagy pontosság - Szimulációk maximálisan bizonyított pontossággal
  • Egyedi időtartomány - Hiánytalan óránkénti adatok 1984-től kezdődően
  • Könnyű hozzáférés - Adatok, térképek, képek, stb. gyors megjelenítése
  • Több adatforrás - A legjobb adatforrás egyszerű kiválasztása
  • Ágazatspecifikus - Testreszabott megoldások különböző ágazatokra, például mezőgazdaság, energiaipar, logisztika, stb.

A meteoblue termékekkel és szolgáltatásokkal kapcsolatos részletes információkért olvasd el a súgó oldalainkat és a GyIK-et.