Gyakran ismételt kérdések (GYIK):

• Miért hibás az előrejelzés az én helyszínemre?

  • A hibás előrejelzések okai

    Számos tényező vezethet pontatlan előrejelzéshez egy adott helyszínen. Néhány ezek közül magából az időjárás-előrejelzésből fakad:

    • Erősen lokalizált időjárási jelenségek, például jégesővel járó zivatarok és záporok. Előfordulhat például, hogy záporokat jósolnak egy helyszínre, de azok a közelben máshol jelentkeznek. Hasonló példa a nagyon helyi fagy, amely ott alakul ki, ahol a hideg levegő összegyűlhet.
    • Olyan időjárási helyzetek, amelyek finom fizikai egyensúlyon múlnak. Ilyen például, hogy kialakul-e jégszem egy felhőben, a köd képződése vagy a szitálás kezdete.
    • A hegyvidéki vagy part menti kisméretű változások, amelyek erősen befolyásolják az időjárást, a modellekben nem ábrázolhatók kellően pontosan.

    Egyéb tényezők azokra az adatokra vonatkoznak, amelyeket a helyi finomhangoláshoz használunk, illetve azokra, amelyekkel a numerikus időjárási modelleket „tápláljuk”:

    • A közeli megfigyelések hiánya, amelyek lehetővé tennék a helyi korrekciót az előrejelzésben
    • A közeli megfigyelések hibái, amelyek helytelen helyi korrekcióhoz vezetnek az előrejelzésben
    • A világ egyes régióiban nagyon kevés meteorológiai állomás és egyéb megfigyelés áll rendelkezésre. Az adathiány ezekben a térségekben nagyobb bizonytalanságot eredményez az előrejelzésben.

    Végül időnként még a legjobb, például a meteoblue által működtetett numerikus modellekben is előfordulhatnak pontatlan számítások. Ezeket ismételt, részletes megfigyelések segítségével végzett alapos analízissel kell felismerni és javítani.

  • Az előrejelzési hibák megelőzésének eszközei és funkciói

    Bizonyos napokon a prognózisok meglehetősen bizonytalanok lehetnek, de még mindig jobbak, mint ha egyáltalán nem lenne előrejelzés – feltéve, hogy a felhasználó tisztában van a bizonytalansággal. A meteoblue ezért mindig jelzi az előrejelezhetőséget a 7 és 14 napos előrejelzéseknél, megadja a bizonytalansági tartományokat (pl. a 14 napos előrejelzésben), diagramokat kínál annak gyors felmérésére, hogy a modellek hol egyeznek vagy térnek el, továbbá rövid távú verifikációt is nyújt. Ezek értékes információkat adnak a meteoblue előrejelzések felhasználóinak, és lehetővé teszik számunkra, hogy ellenőrizzük előrejelző rendszerünket az esetleges hibákra.

    • Előrejelezhetőség: Ez az index azt mutatja, mennyire biztos a kérdéses napra vonatkozó előrejelzés. A 7 napos előrejelzéseinkben célpont ikonként, a 14 napos előrejelzéseinkben pedig színes sávokként jelenik meg minden egyes napnál.
    • MultiModel: Ez a diagram azt szemlélteti, hogy az időjárási modellek mennyire egyeznek vagy térnek el az adott helyen. Az előrejelzés annál biztosabb, minél inkább hasonló időjárási körülményeket jeleznek a modellek, és minél közelebb vannak az értékek egymáshoz. Ahol a görbék kilógó értékeket mutatnak vagy eltávolodnak egymástól, ott a prognózis bizonytalanabb. A modelleket színkódok különböztetik meg, így látható, melyik előrejelzés melyik modellből származik.
    • Rövid távú verifikáció: Előrejelzéseinket folyamatosan ellenőrizzük a világ minden tájáról származó mérési adatokkal. Ehhez a kiválasztott helyhez legközelebbi meteorológiai állomás adatait használjuk (a távolság felül van feltüntetve), és hőmérséklet- és szél-előrejelzéseinket (vékony fekete vonalak) összevetjük a mérési adatokkal (vastag fekete vonalak és rombusz szimbólumok). A diagramok alatt megtalálhatók a prognózishibák statisztikái. Ha váratlan eltéréseket észlelünk az előrejelzés és egy közeli állomás adatai között, az állomást esetleges hibákra vizsgáljuk.

• Mit jelentenek a weboldalon használt különféle szimbólumok?

  • Piktogramok: Az időjárási viszonyokat piktogramok foglalják össze grafikusan. Az összes piktogram és azok leírása itt.
  • rainSPOT a kijelölt hely körüli 15 km-es körzet csapadékát jeleníti meg kék vagy zöld négyzetek mintázataként egy célpont hátterén. A célpont középpontja a kijelölt helyre esik. A világoskék négyzetek az enyhe, a sötétkék négyzetek az erős esőt jelölik. A rainSPOT megjelenik a napi és (3-)órás előrejelzésekben, valamint az aktuális időjárási oldalon.
  • Előrejelezhetőségi sáv: A napi áttekintőben, a napsütéses órák alatt látható sáv az előrejelezhetőséget mutatja, vagyis azt, mennyire valószínű, hogy a prognózis pontos lesz.

• Hogyan működik a helykeresés?

  A meteoblue részletes időjárás-előrejelzést és történelmi adatokat nyújt a Föld minden pontjára. A helyek a meteoblue weboldal tetején található helykereső sáv segítségével kereshetők meg. Név, koordináta vagy irányítószám beírásával kereshet helyet. Helyet úgy is választhat, hogy a helykereső sávra kattintva megnyíló térképen közvetlenül kattint. Ha a jobb oldali helymeghatározó ikonra kattint, a rendszer – az Ön engedélye esetén – felismeri aktuális tartózkodási helyét. A meteoblue a kiválasztott helyet használja mindaddig, amíg másikat nem választ. További információt a helykeresés súgóoldalán.

• Hogyan számítjuk ki az időjárási adatokat?

  A meteoblue számos numerikus időjárási modellt futtat, és emellett világszerte meteorológiai szolgálatok által működtetett modellek adatait is felhasználja. A meteoblue automatikusan elemzi a rendelkezésre álló modelladatokat, és úgynevezett konszenzus-előrejelzést készít. Ezt a meteoblue MultiModel megközelítést minden helyre és a legtöbb időjárási változóra alkalmazzuk. Amennyiben elérhetők megfigyelések és aktuális mérések, azokat is felhasználjuk az előrejelzések finomítására.

  Az előrejelzések a hőmérsékletre, a szélre és a harmatpontra vonatkozóan tovább javulnak a mesterséges intelligencia (AI) segítségével a meteoblue Learning MultiModelben (mLM). Az AI-komponenst a rendelkezésre álló, történeti és aktuális mérési adatokkal tanítjuk. Amikor egy felhasználó időjárási előrejelzést kér, az mLM elemzi a kért időjárási változóhoz és a kívánt helyszínhez – például Bázelhez (Svájc) – elérhető időjárási modelleket. Az mLM a rendelkezésre álló időjárási modellek különböző hőmérsékleti kimeneteit használja, és ezeket az adatokat azok alapján súlyozza, amit a történeti és előre jelzett időjárási adatokból „megtanult”. Emellett – ha rendelkezésre állnak – a jelenlegi méréseket és megfigyeléseket is figyelembe veszi. Ha Zürichre van szükség hőmérsékleti adatra, az mLM ismét ellenőrzi az időjárási modellek elérhetőségét, és újra kiszámítja a különböző időjárási modellek változóinak súlyozását. A súlyozás azonban itt teljesen más lehet (és valószínűleg más is), mint Bázelben. Ha pedig ugyanazt az adatot később ismét lekérik, a súlyozás megint teljesen eltérő lehet.

  Részletes információkat nyújtunk a meteoblue Learning MultiModelről és előrejelzéseink hitelesítéséről. Az elérhető időjárási modellek és azok térbeli felbontásának áttekintése itt található.

• Milyen időjárási adatokat szerezhetek meg a meteoblue-tól, és hogyan?

  Ajánlatunkat hat dimenzióban fedezheti fel:

  • Globális lefedettség – Időjárási adatok a Föld bármely pontjára
  • Csúcs pontosság – Szimulációk igazoltan maximális precizitással
  • Egyedülálló idősor – Folyamatos, órás felbontású adatrepozitórium 1984-től napjainkig
  • Könnyű hozzáférés – Gyors adat-, térkép-, kép- stb. szállítás
  • Több adatforrás – Egyszerűen kiválasztható legjobb adatforrás
  • Ágazatspecifikus – Testreszabott megoldások különböző ágazatok, például mezőgazdaság, energia, logisztika stb. számára

A meteoblue termékeiről és szolgáltatásairól részletes információkat súgóoldalainkon és a teljes GYIK-ben talál.