Často kladené otázky (FAQ):

• Proč je předpověď pro moji polohu nesprávná?

  • Důvody nesprávných předpovědí

    Existuje několik faktorů, které mohou vést k nepřesným předpovědím pro určitou lokalitu. Některé z těchto faktorů jsou vlastní předpovědi počasí:

    • Vysoce lokalizované povětrnostní podmínky, jako jsou bouřky s kroupami a přeháňky. Například mohou být předpovězeny přeháňky pro určitou lokalitu, ale vyskytnout se jinde v okolí. Dalším příkladem je mráz, který se vyskytuje velmi lokálně na místech, kde se může hromadit studený vzduch.
    • Povětrnostní podmínky, které závisí na jemné fyzikální rovnováze. Patří sem například to, zda se v oblaku vytvoří kroupy, vznik mlhy nebo začátek mrholení.
    • Malé variace v horách nebo podél pobřeží, které silně ovlivňují počasí, nelze v meteorologických modelech adekvátně zachytit.

    Další faktory souvisejí s daty, která používáme k místní úpravě předpovědí, nebo s daty, která primárně „živí“ numerické meteorologické modely:

    • Nedostatek blízkých měření, která by nám umožnila provést místní úpravy předpovědi
    • Chyby v blízkých měřeních, které vedou k nesprávným místním úpravám předpovědi
    • V některých oblastech světa je k dispozici jen velmi málo meteorologických stanic a dalších měření. Tento nedostatek dat vede k vyšší nejistotě předpovědi počasí pro tyto oblasti.

    Nakonec se mohou nepřesné výpočty počasí výjimečně vyskytnout i v nejlepších numerických modelech, například v těch provozovaných službou meteoblue. Je třeba je odhalit a zlepšit pečlivou analýzou za pomoci opakovaných a podrobných měření.

  • Nástroje a funkce pro předcházení chybám v předpovědi

    V některých dnech mohou být předpovědi poměrně nejisté, ale přesto lepší než žádná předpověď – pokud si uživatel této nejistoty uvědomuje. meteoblue proto vždy uvádí předvídatelnost u 7- a 14denních předpovědí, poskytuje intervaly nejistoty (např. v 14denní předpovědi), diagramy pro rychlé posouzení, kde se meteorologické modely shodují či rozcházejí, a také krátkodobé ověření předpovědi. Tyto informace jsou pro uživatele předpovědí meteoblue cenné a umožňují nám sledovat náš předpovědní systém z hlediska chyb.

    • Predikovatelnost: Tento index udává, jak jistá je předpověď pro daný den. Najdete jej v našich 7denních předpovědích jako ikony terče a v našich 14denních předpovědích jako barevné pruhy pro každý den.
    • MultiModel: Tento diagram ukazuje, do jaké míry se na daném místě jednotlivé meteorologické modely shodují či liší. Předpověď je jistější tam, kde modely předpovídají podobné podmínky a hodnoty jsou blízko u sebe. Tam, kde grafy vykazují odlehlé hodnoty nebo se rozcházejí, je předpověď nejistější. Meteorologické modely jsou barevně odlišeny, aby bylo zřejmé, která předpověď pochází z kterého modelu.
    • Krátkodobé ověřování: Naše předpovědi průběžně ověřujeme pomocí měření shromážděných po celém světě. Pro krátkodobé ověřování používáme data z meteorologické stanice nejblíže vybranému místu (vzdálenost je zobrazena nahoře) a porovnáváme naše teplotní a větrné předpovědi (tenké černé čáry) s naměřenými daty (tlusté černé čáry a symboly kosočtverce). Statistiky chyb předpovědi jsou uvedeny pod každým diagramem. Pokud zjistíme neočekávané rozdíly mezi naší předpovědí a blízkou stanicí, zkontrolujeme danou stanici kvůli možným chybám.

• Jaký je význam různých symbolů použitých na webu?

  • Piktogramy: Poveternostní podmínky jsou graficky znázorněny piktogramy. Všechny piktogramy a jejich popisy jsou uvedeny zde.
  • rainSPOT zobrazuje srážky v okruhu 15 km kolem vybraného místa jako vzor modrých nebo zelených políček na pozadí terčového symbolu. Terčový symbol je vycentrován na vybranou lokalitu. Světle modrá políčka představují slabý déšť, zatímco tmavě modrá políčka označují silný déšť. rainSPOT se objevuje v denních a (3-)hodinových předpovědích i na stránce aktuálního počasí.
  • Panel předvídatelnosti: Pruh v denním přehledu pod hodinami slunečního svitu ukazuje předvídatelnost, tedy míru pravděpodobnosti, že předpověď bude přesná.

• Jak funguje vyhledávání polohy?

  meteoblue poskytuje podrobnou předpověď počasí a historická data pro každý bod na Zemi. Polohy lze najít prostřednictvím našeho vyhledávacího pole v horní části webu meteoblue. Pro vyhledání polohy můžete zadat názvy, souřadnice nebo PSČ. Polohu lze také vybrat kliknutím přímo na mapu, která se otevře po kliknutí na vyhledávací pole. Pokud kliknete na symbol lokátoru vpravo, vyhledávání polohy detekuje vaši aktuální polohu, pokud to webu meteoblue povolíte. meteoblue používá zvolenou polohu, dokud nevyberete jinou. Více se dozvíte na naší stránce nápovědy k vyhledávání polohy.

• Jak se vypočítávají údaje o počasí?

  meteoblue provozuje velké množství numerických modelů počasí a navíc využívá data z modelů provozovaných meteorologickými službami po celém světě. meteoblue automaticky analyzuje dostupná modelová data a vytváří takzvanou konsenzuální předpověď. Tento multimodelový přístup meteoblue se používá pro všechny lokality a pro většinu meteorologických veličin. Pokud jsou k dispozici, používáme také pozorování a aktuální měření, abychom naši předpověď pro tyto veličiny upravili.

  Předpovědi teploty, větru a rosného bodu jsou v meteoblue Learning MultiModel (mLM) dále vylepšovány pomocí umělé inteligence (AI). Komponenta AI je trénována na dostupných historických a aktuálních měřeních. Když si uživatel vyžádá předpověď počasí, mLM analyzuje dostupnost meteorologických modelů pro požadovanou meteorologickou veličinu a požadované místo, například Basilej (Švýcarsko). mLM využívá různé teplotní výstupy dostupných meteorologických modelů a tato data váží na základě toho, co se „naučil“ z historických a predikovaných meteorologických dat. Navíc jsou v případě dostupnosti zohledněna aktuální měření a pozorování. Pokud jsou zapotřebí teplotní data pro Curych, mLM znovu zkontroluje dostupnost modelů a opět vypočítá váhy veličin z různých meteorologických modelů. Toto vážení ale může být (a pravděpodobně je) zcela odlišné od vážení pro Basilej. A pokud si stejné údaje vyžádáte později, může být vážení opět úplně jiné.

  Poskytujeme rozsáhlé informace o meteoblue Learning MultiModel a o ověřování našich předpovědí. Přehled dostupných meteorologických modelů a jejich prostorového rozlišení najdete zde.

• Jaká meteorologická data mohu od meteoblue získat a jak?

  Naši nabídku můžete prozkoumat v šesti dimenzích:

  • Globální pokrytí – meteorologická data pro libovolné místo na Zemi
  • Špičková přesnost – simulace s maximálně ověřenou přesností
  • Jedinečný časový rozsah – nepřerušované hodinové datové úložiště od roku 1984
  • Snadný přístup – vysokorychlostní doručování dat, map, obrázků apod.
  • Více datových zdrojů – snadný výběr nejlepšího zdroje
  • Sektorově specifické – řešení na míru pro různé sektory, jako je zemědělství, energetika, logistika apod.

Podrobné informace o produktech a službách meteoblue naleznete na našich stránkách nápovědy a v úplných FAQ.