Často kladené dotazy (FAQ):

• Proč je předpověď pro mou lokalitu nesprávná?

  • Důvody nesprávné předpovědi

    Existuje několik faktorů, které mohou vést k nepřesným předpovědím pro konkrétní místo. Některé z těchto faktorů jsou inherentní pro všechny předpovědi počasí:

    • Vysoce lokalizované povětrnostní podmínky, jako jsou bouřky s krupobitím a přeháňky. Například přeháňky mohou být předpovězeny pro určité místo, ale vyskytnout se jinde v okolí. Dalším příkladem je mráz, který se vyskytuje velmi lokálně na místech, kde se může hromadit studený vzduch.
    • Povětrnostní podmínky, které závisí na jemné fyzické rovnováze. Mezi příklady patří případný vznik krupobití v oblaku, tvorba mlhy nebo nástup mrholení.
    • Malé změny v horách nebo podél pobřeží, které mají silný vliv na počasí, nelze v meteorologických modelech adekvátně zachytit.

    Další faktory souvisejí s údaji, které používáme k místní úpravě předpovědí, nebo s údaji, které „krmí“ numerické modely počasí:

    • Nedostatek pozorování z blízkých míst, která by nám umožnila provést místní úpravy předpovědi
    • Chyby v pozorování na blízkých místech, které vedou k nesprávným místním úpravám předpovědi
    • V některých oblastech světa je k dispozici jen velmi málo meteorologických stanic a další pozorování. Tento nedostatek údajů vede k vyšší nejistotě v předpovědi počasí pro tyto regiony.

    A konečně, s nepřesnosti při výpočtu počasí se lze setkat i u těch nejlepších numerických modelů počasí, jako jsou modely provozované meteoblue. Tyto nepřesnosti musí být detekovány a vylepšeny pečlivou analýzou pomocí opakovaných a podrobných pozorování.

  • Nástroje a funkce pro zamezení chyb předpovědí

    Pro některé dny mohou být předpovědi docela nejisté, což je ale stále lepší než vůbec žádná předpověď - pokud si je uživatel nejistoty vědom. meteoblue proto vždy indikuje předvídatelnost u 7denní a 14denní předpovědi, poskytuje rozsah nejistoty (např. ve 14denní předpovědi), diagramy pro rychlé vyhodnocení, kde se modely počasí shodují nebo liší, a také krátkodobé ověření předpovědi. Tyto informace jsou cenné pro uživatele předpovědí meteoblue a umožňují nám monitorovat náš systém předpovědí s ohledem na chyby.

    • Předvídatelnost: Tento index udává, jak jistá je předpověď pro daný den. Najdete ho na našich 7denních předpovědích jako ikony cílů a na našich 14denních předpovědích jako barevné sloupce pro každý den.
    • MultiModel: Tento diagram ukazuje, jak se modely počasí v daném místě shodují nebo liší. Předpověď je jistější tam, kde modely předpovídají podobné povětrnostní podmínky a kde se hodnoty vzájemně přibližují. Tam, kde grafy vykazují odlehlé hodnoty nebo se od sebe vzdalují, je předpověď nejistější. Všimněte si, že modely počasí jsou barevně odlišeny, aby bylo zřejmé, která předpověď pochází z kterého modelu.
    • Krátkodobé ověření: Naše předpovědi průběžně ověřujeme pomocí údajů o měření shromážděných po celém světě. Pro krátkodobé ověření používáme data z meteorologické stanice, která leží nejblíže vybranému místu (vzdálenost je zobrazena nahoře) a porovnáváme naše předpovědi teploty a větru (tenké černé čáry) s údaji z měření (tlusté černé čáry a symboly kosočtverce). Pod každým diagramem jsou uvedeny statistiky chyb předpovědi. Pokud zjistíme neočekávané rozdíly mezi naší předpovědí a údaji z nedaleké stanice, zkontrolujeme, zda na této stanici nedošlo k chybám měření.

• Jaký význam mají různé symboly použité na webových stránkách?

  • Piktogramy: Povětrnostní podmínky jsou graficky shrnuty piktogramy. Všechny piktogramy a jejich popisy jsou uvedeny zde.
  • rainSPOT zobrazuje srážky 15 km kolem vybraného místa jako vzorec modrých nebo zelených rámečků na pozadí cílového symbolu. Cílový symbol je zaměřen na vybrané místo. Světle modré rámečky představují lehký déšť, zatímco tmavě modré rámečky indikují silný déšť. rainSPOT se objevuje v denních a tříhodinových předpovědích a na aktuální stránce počasí.
  • Lišta předvídatelnosti: Lišta v denním přehledu pod slunečními hodinami ukazuje předvídatelnost, měřítko pravděpodobnosti, že předpověď bude přesná.

• Jak funguje vyhledávání polohy?

  meteoblue poskytuje podrobnou předpověď počasí a historická data pro každý bod na Zemi. Místa můžete najít pomocí vyhledávacího panelu v horní části webových stránek meteoblue. Konkrétní polohu můžete najít zadáním jmen, souřadnic nebo PSČ. Místa lze také vybrat kliknutím přímo na mapu, která se otevře po kliknutí na vyhledávací panel umístění. Pokud kliknete na symbol lokátoru vpravo, vyhledávání polohy detekuje vaši aktuální polohu za předpokladu, že to umožníte webu meteoblue. meteoblue používá zvolené místo, dokud nevyberete jiné místo. Více se můžete dojit na naší stránce nápovědy pro vyhledávání polohy.

• Jak se počítají údaje o počasí?

  meteoblue provozuje velké množství numerických modelů počasí a navíc využívá data z modelů provozovaných meteorologickými službami po celém světě. meteoblue automaticky analyzuje dostupná modelová data a vytváří tzv. konsenzuální předpověď. Tento multimodelový přístup meteoblue je aplikován na všechna místa a na většinu proměnných počasí. K úpravě naší předpovědi pro tyto proměnné používáme také pozorování a aktuální měření, pokud jsou k dispozici.

  Předpovědi teploty, větru a rosného bodu jsou dále vylepšovány pomocí umělé inteligence (AI) v meteoblue Learning MultiModel (mLM). Složka AI je vylepšována a trénována pomocí dostupných historických a aktuálních dat měření. Když uživatel požaduje předpověď počasí, mLM analyzuje dostupnost modelů počasí pro požadovanou proměnnou počasí a požadovanou polohu, například Basilej (Švýcarsko). mLM využívá různé teplotní výstupy dostupných modelů počasí a váží tato data na základě toho, co se „naučil“ z historických a předpovězených údajů o počasí. Kromě toho jsou zohledněna aktuální měření a pozorování, jsou-li k dispozici. Pokud jsou zapotřebí údaje o teplotě pro Curych, mLM znovu zkontroluje dostupnost meteorologického modelu a znovu vypočítá vážení proměnných z různých meteorologických modelů. Vážení zde však může být (a pravděpodobně je) zcela jiné než v Basileji. A pokud si později vyžádá stejná data, vážení může být opět úplně jiné.

  Poskytujeme rozsáhlé informace o modelu meteoblue Learning MultiModel a ověření našich předpovědí. Přehled dostupných modelů počasí a jejich prostorové rozlišení můžete najít zde.

• Jaká data o počasí mohu získat z meteoblue a jak?

  Naši nabídku můžete prozkoumat v šesti rozměrech:

  • Globální pokrytí – údaje o počasí na jakémkoli místě na Zemi
  • Špičková přesnost - simulace s maximální ověřenou přesností
  • Jedinečný časový rozsah - hodinové úložiště dat bez mezer od roku 1984
  • Snadný přístup – rychlé dodání dat, map, obrázků atd.
  • Více zdrojů dat - snadný výběr nejlepšího zdroje dat
  • Zaměření na konkrétní sektory – přizpůsobená řešení pro různé sektory, např. pro zemědělství, energetiku, logistiku atd.

Pro podrobnější informace o produktech a službách meteoblue navštivte naše stránky s pomocí a úplné Často kladené dotazy.