Συχνές ερωτήσεις (FAQ):

• Γιατί η πρόγνωση για την τοποθεσία μου είναι λανθασμένη;

  • Λόγοι λανθασμένων προγνώσεων

    Υπάρχουν αρκετοί παράγοντες που μπορεί να οδηγήσουν σε ανακριβείς προγνώσεις για μια συγκεκριμένη τοποθεσία. Μερικοί από αυτούς είναι εγγενείς στην πρόγνωση καιρού:

    • Πολύ τοπικές καιρικές συνθήκες όπως καταιγίδες με χαλάζι και μπουρίνια. Για παράδειγμα, μπορεί να προβλέπονται μπόρες για μια τοποθεσία, αλλά να εκδηλώνονται κάπου αλλού στη γειτονιά. Ένα άλλο παράδειγμα είναι ο παγετός που εμφανίζεται πολύ τοπικά σε σημεία όπου μπορεί να συσσωρευτεί ψυχρός αέρας.
    • Καιρικές συνθήκες που εξαρτώνται από λεπτές φυσικές ισορροπίες. Παραδείγματα είναι το αν θα δημιουργηθούν χαλαζόκοκκοι σε ένα νέφος, ο σχηματισμός ομίχλης ή η έναρξη ψιλόβροχου.
    • Οι μεταβολές μικρής κλίμακας στα βουνά ή κατά μήκος των ακτογραμμών, που επηρεάζουν έντονα τον καιρό, δεν μπορούν να αποτυπωθούν επαρκώς στα μοντέλα καιρού.

    Άλλοι παράγοντες σχετίζονται με τα δεδομένα που χρησιμοποιούμε για να προσαρμόζουμε τοπικά τις προγνώσεις ή με τα δεδομένα που «τροφοδοτούν» εξαρχής τα αριθμητικά μοντέλα καιρού:

    • Έλλειψη κοντινών παρατηρήσεων που θα μας επέτρεπαν να κάνουμε τοπικές προσαρμογές σε μια πρόγνωση
    • Σφάλματα στις κοντινές παρατηρήσεις που οδηγούν σε λανθασμένες τοπικές προσαρμογές μιας πρόγνωσης
    • Σε ορισμένες περιοχές του κόσμου υπάρχουν διαθέσιμες ελάχιστες μετεωρολογικές σταθμοί και άλλες παρατηρήσεις. Αυτή η έλλειψη δεδομένων οδηγεί σε μεγαλύτερη αβεβαιότητα στην πρόγνωση καιρού για αυτές τις περιοχές.

    Τέλος, ανακριβείς υπολογισμοί καιρού μπορεί, έστω και σπάνια, να εμφανιστούν ακόμη και στα καλύτερα αριθμητικά μοντέλα καιρού, όπως αυτά που λειτουργεί η meteoblue. Πρέπει να εντοπίζονται και να βελτιώνονται μέσω προσεκτικής ανάλυσης με τη βοήθεια επαναλαμβανόμενων και λεπτομερών παρατηρήσεων.

  • Εργαλεία και λειτουργίες πρόληψης σφαλμάτων πρόγνωσης

    Κάποιες ημέρες οι προγνώσεις μπορεί να είναι αρκετά αβέβαιες, αλλά εξακολουθούν να είναι καλύτερες από το να μην υπάρχει καμία πρόγνωση, αρκεί ο χρήστης να γνωρίζει την αβεβαιότητα. Για αυτό η meteoblue υποδεικνύει πάντοτε την προβλεψιμότητα στις προγνώσεις 7 και 14 ημερών, παρέχει εύρη αβεβαιότητας (π.χ. στην πρόγνωση 14 ημερών), διαγράμματα για γρήγορη αξιολόγηση του βαθμού συμφωνίας ή απόκλισης των μοντέλων καιρού, καθώς και βραχυπρόθεσμη επαλήθευση της πρόγνωσης. Αυτά προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες στους χρήστες των προγνώσεων της meteoblue και μας επιτρέπουν να παρακολουθούμε το σύστημα πρόγνωσης για σφάλματα.

    • Προβλεψιμότητα: Ο δείκτης αυτός δείχνει πόσο βέβαιη είναι η πρόγνωση για τη συγκεκριμένη ημέρα. Μπορείτε να τον βρείτε στις προγνώσεις 7 ημερών ως εικονίδια στόχου και στις προγνώσεις 14 ημερών ως έγχρωμες ράβδους για κάθε ημέρα.
    • MultiModel: Αυτό το διάγραμμα δείχνει πόσο συμφωνούν ή διαφέρουν τα μοντέλα καιρού σε μια τοποθεσία. Η πρόγνωση είναι πιο βέβαιη όπου τα μοντέλα προβλέπουν παρόμοιες συνθήκες και οι τιμές είναι κοντινές μεταξύ τους. Εκεί όπου τα γραφήματα παρουσιάζουν ακραίες τιμές ή αποκλίνουν, η πρόγνωση είναι πιο αβέβαιη. Σημειώστε ότι τα μοντέλα καιρού είναι χρωματικά κωδικοποιημένα ώστε να φαίνεται ποια πρόγνωση προέρχεται από ποιο μοντέλο.
    • Βραχυπρόθεσμη επαλήθευση: Επαληθεύουμε συνεχώς τις προγνώσεις μας με δεδομένα μετρήσεων που συλλέγονται παγκοσμίως. Για τη βραχυπρόθεσμη επαλήθευση χρησιμοποιούμε τα δεδομένα από τον πλησιέστερο μετεωρολογικό σταθμό στην επιλεγμένη τοποθεσία (η απόσταση εμφανίζεται επάνω) και συγκρίνουμε τις προγνώσεις θερμοκρασίας και ανέμου μας (λεπτές μαύρες γραμμές) με τα δεδομένα μετρήσεων (παχιές μαύρες γραμμές και σύμβολα ρόμβου). Τα στατιστικά σφάλματος πρόγνωσης εμφανίζονται κάτω από κάθε διάγραμμα. Όταν εντοπίζουμε απροσδόκητες διαφορές μεταξύ της πρόγνωσής μας και ενός κοντινού σταθμού, ελέγχουμε τον σταθμό για πιθανά σφάλματα.

• Ποια είναι η σημασία των διάφορων συμβόλων που χρησιμοποιούνται στον ιστότοπο;

  • Εικονίδια: Οι καιρικές συνθήκες συνοψίζονται γραφικά με εικονίδια. Όλα τα εικονίδια και οι περιγραφές τους παρατίθενται εδώ.
  • rainSPOT εμφανίζει την βροχόπτωση σε ακτίνα 15 km γύρω από την επιλεγμένη τοποθεσία ως μοτίβο από μπλε ή πράσινα τετραγωνάκια πάνω σε φόντο με σύμβολο στόχου. Το σύμβολο στόχου είναι κεντραρισμένο στην επιλεγμένη τοποθεσία. Τα ανοιχτά μπλε τετραγωνάκια υποδηλώνουν ελαφριά βροχή, ενώ τα σκούρα μπλε τετραγωνάκια υποδηλώνουν έντονη βροχή. Το rainSPOT εμφανίζεται στις ημερήσιες και (3-)ωριαίες προγνώσεις καθώς και στη σελίδα τρέχοντος καιρού.
  • Δείκτης προβλεψιμότητας: Η μπάρα στην ημερήσια επισκόπηση κάτω από τις ώρες ηλιοφάνειας δείχνει την προβλεψιμότητα, ένα μέτρο του πόσο πιθανό είναι η πρόγνωση να είναι ακριβής.

• Πώς λειτουργεί η αναζήτηση τοποθεσίας;

  Η meteoblue παρέχει λεπτομερείς προγνώσεις καιρικών συνθηκών και ιστορικά δεδομένα για κάθε σημείο της Γης. Οι τοποθεσίες μπορούν να βρεθούν μέσω της γραμμής αναζήτησης τοποθεσίας στο επάνω μέρος της ιστοσελίδας meteoblue. Μπορείτε να πληκτρολογήσετε ονόματα, συντεταγμένες ή ταχυδρομικούς κώδικες για να βρείτε μια τοποθεσία. Οι τοποθεσίες μπορούν επίσης να επιλεγούν κάνοντας κλικ απευθείας στον χάρτη που ανοίγει όταν κάνετε κλικ στη γραμμή αναζήτησης. Εάν κάνετε κλικ στο εικονίδιο εντοπισμού στα δεξιά, η αναζήτηση τοποθεσίας εντοπίζει την τρέχουσα θέση σας, εφόσον επιτρέψετε στην ιστοσελίδα meteoblue να το κάνει. Η meteoblue χρησιμοποιεί την επιλεγμένη τοποθεσία μέχρι να διαλέξετε κάποια διαφορετική. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα στη σελίδα βοήθειας για την αναζήτηση τοποθεσίας.

• Πώς υπολογίζονται τα μετεωρολογικά δεδομένα;

  Η meteoblue λειτουργεί έναν μεγάλο αριθμό αριθμητικών καιρικών μοντέλων και επιπλέον χρησιμοποιεί δεδομένα από μοντέλα που λειτουργούν μετεωρολογικές υπηρεσίες σε όλον τον κόσμο. Η meteoblue αναλύει αυτόματα τα διαθέσιμα δεδομένα μοντέλων και δημιουργεί την αποκαλούμενη πρόγνωση συναίνεσης. Αυτή η προσέγγιση multimodel της meteoblue εφαρμόζεται σε όλες τις τοποθεσίες και στις περισσότερες μετεωρολογικές παραμέτρους. Χρησιμοποιούμε επίσης παρατηρήσεις και τρέχουσες μετρήσεις, όπου είναι διαθέσιμες, για να προσαρμόζουμε την πρόγνωση για αυτές τις παραμέτρους.

  Οι προγνώσεις θερμοκρασίας, ανέμου και σημείου δρόσου βελτιώνονται περαιτέρω με τεχνητή νοημοσύνη (AI) στο meteoblue Learning MultiModel (mLM). Το στοιχείο AI εκπαιδεύεται με τα διαθέσιμα ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα μετρήσεων. Όταν ένας χρήστης ζητά μια πρόγνωση καιρού, το mLM αναλύει τη διαθεσιμότητα καιρικών μοντέλων για τη ζητούμενη μετεωρολογική παράμετρο και την επιθυμητή τοποθεσία, για παράδειγμα τη Βασιλεία (Ελβετία). Το mLM χρησιμοποιεί τις διαφορετικές εξόδους θερμοκρασίας των διαθέσιμων μοντέλων και σταθμίζει αυτά τα δεδομένα με βάση όσα «έμαθε» από τα ιστορικά και προβλεπόμενα δεδομένα καιρού. Επιπλέον, λαμβάνονται υπόψη οι τρέχουσες μετρήσεις και παρατηρήσεις, εφόσον υπάρχουν. Αν απαιτούνται δεδομένα θερμοκρασίας για τη Ζυρίχη, το mLM ελέγχει εκ νέου τη διαθεσιμότητα μοντέλων και επανυπολογίζει τη στάθμιση των παραμέτρων από τα διάφορα μοντέλα. Ωστόσο, η στάθμιση εδώ μπορεί να είναι (και πιθανόν είναι) τελείως διαφορετική από εκείνη της Βασιλείας. Και αν τα ίδια δεδομένα ζητηθούν αργότερα, η στάθμιση μπορεί να διαφέρει ξανά πλήρως.

  Παρέχουμε εκτενείς πληροφορίες για το meteoblue Learning MultiModel και την επαλήθευση των προγνώσεών μας. Μια επισκόπηση των διαθέσιμων καιρικών μοντέλων και της χωρικής τους ανάλυσης μπορείτε να βρείτε εδώ.

• Ποια μετεωρολογικά δεδομένα μπορώ να λάβω από τη meteoblue και πώς;

  Μπορείτε να εξερευνήσετε την προσφορά μας σε έξι διαστάσεις:

  • Παγκόσμια κάλυψη – Μετεωρολογικά δεδομένα για οποιοδήποτε σημείο της Γης
  • Άριστη ακρίβεια – Προσομοιώσεις με μέγιστη αποδεδειγμένη ακρίβεια
  • Μοναδικό χρονικό εύρος – Αδιάλειπτο ωριαίο αποθετήριο δεδομένων από το 1984 και μετά
  • Εύκολη πρόσβαση – Υψηλή ταχύτητα παράδοσης δεδομένων, χαρτών, εικόνων κ.λπ.
  • Πολλαπλές πηγές δεδομένων – Εύκολη επιλογή της βέλτιστης πηγής
  • Εξειδίκευση ανά κλάδο – Προσαρμοσμένες λύσεις για διαφορετικούς τομείς όπως γεωργία, ενέργεια, εφοδιαστική αλυσίδα κ.ά.

Για αναλυτικές πληροφορίες σχετικά με τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της meteoblue, δείτε τις σελίδες βοήθειάς μας και το πλήρες FAQ.