Συχνές ερωτήσεις (FAQ):

• Γιατί είναι λάθος η μετεωρολογική πρόγνωση για την τοποθεσία μου;

  • Λόγοι για εσφαλμένες προγνώσεις

    Υπάρχουν διάφοροι παράγοντες που μπορούν να οδηγήσουν σε λανθασμένες / μη ακριβείς προγνώσεις για μια συγκεκριμένη τοποθεσία. Ορισμένοι απ' αυτούς τους παράγοντες είναι εγγενείς στις προγνώσεις καιρού:

    • Οι εξαιρετικά τοπικοποιημένες καιρικές συνθήκες, όπως πχ. καταιγίδες με χαλάζι και ψεκάδες. Για παράδειγμα, οι ψεκάδες μπορεί να προβλεφθούν για μια τοποθεσία και να εκδηλωθούν κάπου πιο μακριά. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η εκδήλωση παγετού σε ορισμένα μόνο μέρη μιας τοποθεσία, λόγω δυνατής συσσώρευσης παγωμένου αέρα κατά τόπους.
    • Οι καιρικές συνθήκες που εξαρτώνται από κάποια λεπτή φυσική ισορροπία. Για παράδειγμα, δημιουργία χαλαζιού στα νέφη, δημιουργία ομίχλης, ή η έναρξη ψιλόβροχου.
    • Οι διακυμάνσεις μικρής κλίμακας στα βουνά ή κατά μήκος των ακτογραμμών που έχουν μεγάλη επίδραση στον τοπικό καιρό, δε μπορούν να αποτυπωθούν επαρκώς στα μετεωρολογικά μοντέλα.

    Άλλοι παράγοντες σχετίζονται με δεδομένα που χρησιμοποιούμε για την τοπική προσαρμογή των μετεωρολογικών μοντέλων ή για την "τροφοδότηση" των αριθμητικών μετεωρολογικών μοντέλων:

    • Έλλειψη κοντινών παρατηρήσεων που θα μας επέτρεπαν να προβούμε σε τοπικές προσαρμογές μιας πρόγνωσης
    • Σφάλματα κοντινών παρατηρήσεων που οδηγούν σε λάθος τοπικές προσαρμογές μιας πρόγνωσης
    • Σε ορισμένες περιοχές του κόσμου, είναι διαθέσιμος μόνο ένας πολύ μικρός αριθμός μετεωρολογικών σταθμών και παρατηρήσεων. Αυτή η έλλειψη δεδομένων οδηγεί σε μεγαλύτερη αβεβαιότητα όσον αφορά τις μετεωρολογικές προγνώσεις γι' αυτές τις περιοχές.

    Τέλος, ανακριβείς υπολογισμοί καιρού ενδέχεται περιστασιακά να εντοπιστούν ακόμα και στα καλύτερα αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης καιρού, όπως αυτά που χρησιμοποιεί το meteoblue. Πρέπει να εντοπιστούν και να βελτιωθούν κατόπιν προσεκτικής ανάλυσης με τη βοήθεια επαναλαμβανόμενων και λεπτομερών παρατηρήσεων.

  • Εργαλεία και λειτουργίες πρόληψης σφαλμάτων πρόγνωσης

    Ορισμένες μέρες, οι προγνώσεις μπορεί να είναι σχετικά ανακριβείς, ωστόσο είναι σαφώς καλύτερα από το να μην υπάρχουν καθόλου προγνώσεις – αρκεί ο χρήστης να γνωρίζει για τη σχετική ανακρίβεια / αβεβαιότητα. Ως εκ τούτου, το meteoblue πάντα αναγράφει την προβλεψιμότητα στις προγνώσεις 7 και 14 ημερών, παρέχει εύρη αβεβαιότητας (πχ. στην πρόγνωση 14 ημερών), διαγράμματα για τη γρήγορη αξιολόγηση σχετικά με το εάν τα προγνωστικά μοντέλα συμφωνούν ή αποκλίνουν, καθώς και μια βραχυπρόθεσμη επαλήθευση της πρόγνωσης. Αυτές είναι εξαιρετικά χρήσιμες πληροφορίες για τους χρήστες του meteoblue, ενώ, παράλληλα, αυτές οι πληροφορίες μας επιτρέπουν να παρακολουθούμε το σύστημα των προγνώσεων για τυχόν σφάλματα.

    • Προβλεψιμότητα: Ο δείκτης αυτός δείχνει πόσο σίγουρη είναι η πρόβλεψη για την εν λόγω ημέρα. Μπορείτε να τον βρείτε στις προβλέψεις μας των 7 ημερών ως εικονίδια στόχων και στις προβλέψεις μας των 14 ημερών ως χρωματιστές μπάρες για κάθε ημέρα.
    • Multimodel: Αυτό το διάγραμμα δείχνει εάν τα προγνωστικά μοντέλα συμφωνούν ή αποκλίνουν σε μια τοποθεσία. Μια πρόγνωση είναι πιο σίγουρη όποτε τα μοντέλα προβλέπουν παρόμοιες καιρικές συνθήκες και όποτε οι τιμές είναι πιο κοντά μεταξύ τους. Από την άλλη, όποτε τα γραφήματα δείχνουν ακραίες τιμές ή διαχωρίζονται, σαφώς η πρόγνωση γίνεται πιο αβέβαιη / ανακριβής. Να σημειωθεί πως τα προγνωστικά μοντέλα καιρού έχουν χρωματική κωδικοποίηση ώστε να διαχωρίζεται ποια πρόγνωση προέρχεται από ποιο μοντέλο.
    • Βραχυπρόθεσμη επαλήθευση: Επαληθεύουμε συνεχώς τις προγνώσεις μας με δεδομένα μέτρησης που συλλέγονται παγκοσμίως. Για βραχυπρόθεσμη επαλήθευση, χρησιμοποιούμε δεδομένα από τον μετεωρολογικό σταθμό που βρίσκεται πιο κοντά στην επιλεγμένη τοποθεσία (η απόσταση αναγράφεται στην κορυφή) και συγκρίνουμε τις προγνώσεις θερμοκρασίας και ανέμων (λεπτές μαύρες γραμμές) με δεδομένα μέτρησης (παχιές μαύρες γραμμές και ρόμβοι). Τα στατιστικά σφάλματος πρόγνωσης αναγράφονται κάτω από κάθε διάγραμμα. Όπου εντοπίζουμε απροσδόκητες διαφορές μεταξύ της πρόγνωσής μας και του κοντινού σταθμού, ελέγχουμε τον σταθμό για πιθανά σφάλματα.

• Ποια είνα η σημασία των διάφορων συμβόλων στον ιστότοπο;

  • Εικονογράμματα (Pictograms): Οι καιρικές συνθήκες συνοψίζονται γραφικά από εικονογράμματα. Όλα τα εικονογράμματα και οι περιγραφές τους παρατίθενται εδώ.
  • Το rainSPOT εμφανίζει τον υετό σε ακτίνα 15 χλμ γύρω από την επιλεγμένη τοποθεσία, ως ένα μοτίβο με μπλε και πράσινα κουτάκια σε φόντο συμβόλου-στόχου. Το σύμβολο-στόχος βρίσκεται στο κέντρο της επιλεγμένης τοποθεσίας. Τα ανοιχτόχρωμα μπλε κουτάκια αντιπροσωπεύουν ελαφρά βροχόπτωση, ενώ τα σκούρα μπλε κουτάκια υποδηλώνουν έντονη βροχόπτωση. Το rainSPOT εμφανίζεται στις ημερήσιες και (3-)ωρες προγνώσεις, καθώς και στην τρέχουσα σελίδα καιρού.
  • Μπάρα προβλεψιμότητας: Η μπάρα (γραμμή) στην ημερήσια επισκόπηση κάτω από τις ώρες ηλιοφάνειας δείχνει την προβλεψιμότητα, μια μέτρηση που υποδηλώνει πόσο πιθανό είναι η πρόγνωση να είναι ακριβής.

• Πώς λειτουργεί η αναζήτηση τοποθεσίας;

  Το meteoblue παρέχει λεπτομερή μετεωρολογικά και ιστορικά δεδομένα για κάθε σημείο της Γης. Οι τοποθεσίες μπορούν να βρεθούν μέσω της μπάρας αναζήτησης τοποθεσίας στο πάνω μέρος του meteoblue ιστότοπου. Μπορούν να πληκτρολογηθούν ονόματα, συντεταγμένες, ή ταχυδρομικοί κωδικοί για την εύρεση μιας τοποθεσίας. Επίσης, οι τοποθεσίες μπορούν να επιλεχθούν με το απευθείας κλικάρισμα στον χάρτη που ανοίγει όταν γίνει κλικ στη μπάρα αναζήτησης τοποθεσίας. Εάν γίνει κλικ στο σύμβολο εντοπισμού στα δεξιά, η αναζήτηση τοποθεσίας θα εντοπίσει την τρέχουσα τοποθεσία του χρήστη, αρκεί βεβαίως ο χρήστης να επιτρέψει στο meteoblue να το κάνει. Το meteoblue χρησιμοποιεί μια επιλεγμένη τοποθεσία, έως ότου ο χρήστης επιλέξει μια διαφορετική τοποθεσία. Περισσότερες πληροφορίες μπορούν να βρεθούν στη σελίδα βοήθειας σχετικά με αναζητήσεις τοποθεσίας.

• Πώς γίνεται ο υπολογισμός των μετεωρολογικών δεδομένων;

  Το meteoblue χρησιμοποιεί έναν μεγάλο αριθμό από αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης καιρού και επιπρόσθετα χρησιμοποιεί δεδομένα από μετεωρολογικά μοντέλα που χρησιμοποιούν οι μετεωρολογικές υπηρεσίες σ' όλο τον κόσμο. Το meteoblue αναλύει αυτόματα τα διαθέσιμα δεδομένα μοντέλων και δημιουργεί μια συνδυαστική μετεωρολογική πρόγνωση (consensus forecast). Αυτή η προσέγγιση της meteoblue που βασίζεται σε πολλαπλά μοντέλα πρόγνωσης (multimodel approach) εφαρμόζεται σε όλες τις τοποθεσίες και στις περισσότερες μετεωρολογικές μεταβλητές. Ακόμα, χρησιμοποιούνται παρατηρήσεις και τρέχουσες μετρήσεις, όπου αυτές είναι διαθέσιμες, για την προσαρμογή της πρόγνωσης βάσει αυτών των μεταβλητών.

  Οι προγνώσεις θερμοκρασίας, ανέμων, και σημείου δρόσου (dewpoint) βελτιώνονται περαιτέρω με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (Al, artificial intelligence) στο Πολλαπλό Μοντέλο Εκμάθησης του meteoblue (mLM, meteoblue Learning Multimodel). Το Al στοιχείο εκπαιδεύεται με τα ιστορικά και τα τρέχοντα δεδομένα μετρήσεων. Όταν ένας χρήστης κάνει αίτημα για ένα μετεωρολογικό μοντέλο πρόγνωσης, το mLM αναλύει τη διαθεσιμότητα των προγνωστικών μοντέλων καιρού για την επιθυμητή μετεωρολογική μεταβλητή και την επιθυμητή τοποθεσία, πχ. Βασιλεία (Ελβετία). Το mLM χρησιμοποιεί τα διάφορα αποτελέσματα θερμοκρασίας των διαθέσιμων προγνωστικών μοντέλων και σταθμίζει αυτά τα δεδομένα βάσει αυτών που "έμαθε" από τα ιστορικά και τα τρέχοντα προγνωστικά μετεωρολογικά δεδομένα. Επιπρόσθετα, λαμβάνονται υπόψιν οι τρέχουσες μετρήσεις και παρατηρήσεις, όπου αυτές είναι διαθέσιμες. Εάν χρειάζονται δεδομένα θερμοκρασίας για τη Ζυρίχη, το mLM τσεκάρει ξανά τη διαθεσιμότητα των προγνωστικών μοντέλων καιρού και υπολογίζει ξανά, αφού πρώτα τις σταθμίσει, τις μεταβλητές από τα διάφορα μετεωρολογικά μοντέλα. Ωστόσο, η στάθμιση εδώ μπορεί να είναι τελείως διαφορετική συγκρητικά με τη Βασιλεία. Μάλιστα, εάν υπάρξει αίτημα για τα ίδια δεδομένα αργότερα, ενδέχεται η στάθμιση (το ζύγισμα) να είναι τελείως διαφορετική από πριν.

  Παρέχουμε εκτενή πληροφόρηση σχετικά με το mLM (meteoblue Learning MultiModel) και την επαλήθευση των προγνώσεών μας. Προεπισκόπηση των διαθέσιμων μοντέλων πρόγνωσης καιρού και της χωρικής τους ανάλυσης, εδώ.

• Τι μετεωρολογικά δεδομένα μπορώ να αποκτήσω από το meteoblue, και πώς;

  Υπάρχει δυνατότητα εξερεύνησης της προσφοράς μας σε έξι διαστάσεις:

  • Παγκόσμια κάλυψη – Μετεωρολογικά δεδομένα για οποιοδήποτε μέρος στη Γη
  • Κορυφαία ακρίβεια – Προσομοιώσεις με αποδεδειγμένα μέγιστη ακρίβεια
  • Μοναδικό χρονικό εύρος – Συνεχή ωριαία δεδομένα από το 1984 και έπειτα
  • Εύκολη πρόσβαση – Υψηλής ταχύτητας παράδοση δεδομένων, χαρτών, εικόνων, κτλ.
  • Δεδομένα από πολλαπλές πηγές – Εύκολη επιλογή της καλύτερης πηγής δεδομένων
  • Προσαρμογή ανά τομέα – Εξατομικευμένες λύσεις για διάφορους τομείς, όπως πχ. γεωργία, ενέργεια, logistics, κτλ.

Για λεπτομερή πληροφόρηση σχετικά με meteoblue προϊόντα και υπηρεσίες, αξίζει μια επίσκεψη στις σελίδες βοήθειας και στις Συχνές Ερωτήσεις (FAQ).