Često postavljana pitanja (FAQ):

• Zašto je pogrešna prognoza za moju lokaciju?

  • Razlozi za pogrešne prognoze

    Postoji nekoliko faktora koji mogu dovesti do netačnih prognoza za određenu lokaciju. Neki od tih faktora su svojstveni za prognoziranje vremena:

    • Veoma lokalizovani vremenski uslovi poput grmljavine sa gradom i pljuskovima. Na primer, pljuskovi mogu biti predviđeni za lokaciju, ali se mogu desiti negde u blizini. Drugi primer uključuje mraz koji se javlja vrlo lokalno na mestima gde se hladan vazduh može akumulirati.
    • Vremenski uslovi koji zavise od neke suptilne fizičke ravnoteže. Primeri uključuju to da li se kugle grada razvijaju u oblaku, formirajući se od magle ili na početku rominjanja kiše.
    • Male varijacije u planinama ili duž obala koje imaju snažan uticaj na vreme ne mogu se adekvatno uhvatiti u vremenskim modelima.

    Ostali faktori su povezani sa podacima koje koristimo za lokalno prilagođavanje ili podacima koji u prvom redu „napajaju“ numeričke vremenske modele:

    • Nedostatak posmatranja okoline koje bi nam omogućilo da napravimo lokalno prilagođavanje za prognozu
    • Greške prilikom posmatranja okoline koje dovode do pogrešnih lokalnih prilagođavanja prognoze
    • U nekim regijama sveta dostupno je vrlo malo meteoroloških stanica i drugih posmatranja. Ovaj nedostatak podataka dovodi do veće nepouzdanosti u vremenskoj prognozi za te regije.

    Konačno, neprecizni proračuni vremena mogu se vrlo često naći čak i u najboljim numeričkim vremenskim modelima, poput onih kojima upravlja meteoblue. Treba ih otkriti i poboljšati pažljivom analizom pomoću ponovljenih i detaljnih posmatranja.

  • Alatke i funkcije za prevenciju od grešaka u prognozi

    Ponekad prognoze mogu biti veoma nepouzdane, ali su i dalje bolje nego da ih nemamo uopšte – sve dok je korisnik svestan nepouzdanosti. Stoga meteoblue uvek ukazuje na predvidljivost sedmodnevne i četrnaestodnevne prognoze, pruža opseg nepouzdanosti (npr. u četrnaestodnevnoj prognozi),dijagrame za brzu procenu gde se vremenski modeli slažu ili razilaze, kao i kratkoročnu verifikaciju prognoze. Ovo su vredne informacije za korisnike meteoblue prognoza i omogućavaju nam da nadgledamo greške našeg sistema prognoza.

    • Predvidljivost: Ovaj indeks pokazuje koliko je izvesna prognoza za dotični dan. Možete ga pronaći u našim sedmodnevnim prognozama kao ikone cilja i na našim četrnaestodnevnim prognozama kao obojene trake za svaki dan.
    • MultiМodel: Ovaj dijagram pokazuje koliko se vremenski modeli slažu ili razlikuju na lokaciji. Prognoza je sigurnija gde modeli predviđaju slične vremenske uslove i gde su vrednosti bliže jedna drugoj. Kada grafikoni prikazuju razilaženja, prognoza je nepouzdanija. Imajte u vidu da su vremenski modeli obojeni da bi pokazali koja prognoza dolazi iz kojeg modela.
    • Kratkoročna verifikacija: Konstantno verifikujemo naše prognoze mernim podacima prikupljenim iz celog sveta. Za kratkoročnu verifikaciju koristimo podatke iz meteorološke stanice najbliže odabranoj lokaciji (udaljenost je prikazana na vrhu) i upoređujemo naše prognoze temperature i vetra (tanke crne linije) sa podacima merenja (debele crne linije i simboli romba) . Statistički podaci o greškama u prognozi dati su ispod svakog dijagrama. Tamo gde otkrijemo neočekivane razlike između naše prognoze i obližnje stanice, proveravamo stanicu radi mogućih grešaka.

• Kakvo je značenje različitih simbola korišćenih na vebsajtu?

  • Piktogrami: Vremenski uslovi su grafički sumirani po piktogramima. Svi piktogrami i njihovi opisi su dati ovde.
  • rainSPOT prikazuje padavine u okolini od 15 km od odabranog mesta kao obrazac plavih ili zelenih okvira na pozadini ciljnog simbola. Ciljni simbol je centriran na odabranoj lokaciji. Svetlo plavi okviri predstavljaju blagu kišu, dok tamno plavi okviri ukazuju na jaku kišu. rainSpot se javlja na dnevnim i (тро)časovnim prognozama i na trenutnoj vremenskoj stranici.
  • Traka predvidljivosti: Traka u dnevnom pregledu ispod sunčanih sati ukazuje na predvidljivost, meru kolika je verovatnoća da je prognoza precizna.

• Kako radi pretraga lokacija?

  Мeteoblue pruža detaljnu vremensku prognozu i istorijske podatke za svaku tačku na Zemlji. Lokacije se mogu pronaći putem naše trake za pretragu lokacija na vrhu vebsajta meteoblue. Možete upisati nazive, koordinate ili poštanske brojeve kako biste našli lokaciju. Lokacije mogu biti odabrane i direktnim klikom na kartu koja se otvara kada se klikne na traku za pretraživanje lokacija. Ako kliknete na simbol lokatora sa desne strane, pretraga lokacije otkriva vašu trenutnu lokaciju, uz dozvolu da meteoblue to uradi. Meteoblue koristi izabranu lokaciju sve dok ne izaberete drugačije. Možete saznati više na našoj stranici za pomoć za pretragu lokacija.

• Kako se izračunavaju meteorološki podaci?

  Meteoblue upravlja velikim brojem numeričkih vremenskih modela i uz to koristi podatke iz modela kojima upravljaju meteorološke stanice širom sveta. Meteoblue automatski analizira dostupne podatke modela i kreira takozvanu konsenzusnu prognozu.Ovaj meteoblue pristup sa više modela primenjuje se na sve lokacije i na većinu meteoroloških varijabli. Takođe koristimo posmatranja i trenutna merenja ako su dostupni kako bismo poboljšali našu prognozu za te varijable.

  Forecasts of temperature, wind and dew point are further improved with artificial intelligence (AI) in the meteoblue Learning MultiModel (mLM). The AI component is trained with available historical and current measurement data. When a user requests a weather forecast, mLM analyses the availability of weather models for the desired weather variable and the desired location, for example Basel (Switzerland). mLM uses the different temperature outputs of the weather models available and weights those data based on what it “learned” from historical and predicted weather data. In addition, current measurements and observations are taken into account if available. If temperature data for Zurich are needed, mLM again checks weather model availability and again calculates the weighting of the variables from the different weather models. However, the weighting here can be (and probably is) completely different than in Basel. And if the requests the same data later, the weighting can be completely different again.

  Pružamo opsežne informacije o meteoblue MultiModelu za učenje i verifikaciju naših prognoza. Pregled dostupnih meteoroloških modela i njihovu prostornu rezoluciju možete naći ovde.

• Koje meteorološke podatke mogu dobiti od meteoblue i kako?

  Našu ponudu možete istražiti u šest dimenzija:

  • Pokrivenost na globalnom nivou – Meteorološki podaci za bilo koje mesto na Zemlji
  • Vrhunska preciznost – Simulacije sa dokazanom maksimalnom tačnošću
  • Jedinstveni vremenski opseg – Potpuno skladište podataka po satu od 1984. godine, pa nadalje
  • Jednostavan pristup – Velika brzina isporuke podataka, mapa, slika itd.
  • Višestruki izvori podataka – Jednostavan izbor najboljih izvora podataka
  • Specifično za sektore – Prilagođena rešenja za različite sektore kao što su poljoprivreda, energetika, logistika itd.

Za detaljne informacije o meteoblue proizvodima i uslugama, pogledajte naše stranice za pomoć i našu kompletnu listu često postavljanih pitanja (FAQ) ovde.