Veelgestelde Vragen (FAQ):

• Waarom is de verwachting voor mijn locatie verkeerd?

  • Redenen voor verkeerde prognoses

    Er zijn verschillende factoren die kunnen leiden tot onnauwkeurige voorspellingen voor een specifieke locatie. Sommige factoren zijn onlosmakelijk verbonden aan weersvoorspellingen:

    • Zeer plaatselijke weersomstandigheden zoals onweersbuien met hagel en buien. Er kunnen bijvoorbeeld buien worden voorspeld voor een bepaalde plaats, maar deze kunnen zich elders in de omgeving voordoen. Een ander voorbeeld is vorst die zeer plaatselijk voorkomt op plaatsen waar koude lucht zich kan ophopen.
    • Weersomstandigheden die afhangen van een subtiel fysisch evenwicht. Voorbeelden zijn de ontwikkeling van hagelstenen in een wolk, de vorming van mist, of het begin van motregen.
    • Kleinschalige variaties in de bergen of langs kustlijnen die het weer sterk beïnvloeden, kunnen niet adequaat in weermodellen worden verwerkt.

    Andere factoren houden verband met de gegevens die we gebruiken om de voorspellingen ter plaatse bij te stellen of met de gegevens die de numerieke weermodellen in eerste instantie "voeden":

    • Gebrek aan nabijgelegen waarnemingen die ons in staat stellen een voorspelling ter plaatse bij te stellen
    • Fouten in nabije waarnemingen die leiden tot verkeerde lokale aanpassingen van een voorspelling
    • In sommige regio's van de wereld zijn zeer weinig weerstations en andere waarnemingen beschikbaar. Dit gebrek aan gegevens leidt tot een grotere onzekerheid in de weersvoorspelling voor die regio's.

    Tenslotte kunnen zelfs in de beste numerieke weermodellen, zoals die van meteoblue, heel af en toe onnauwkeurige weerberekeningen worden aangetroffen. Deze berekeningen moeten worden opgespoord en verbeterd door zorgvuldige analyse met behulp van herhaalde en gedetailleerde waarnemingen.

  • Instrumenten en kenmerken van het voorkomen van prognosefouten

    Op sommige dagen kunnen de voorspellingen vrij onzeker zijn, maar nog altijd beter dan helemaal geen voorspelling - zolang de gebruiker zich maar bewust is van de onzekerheid. meteoblue geeft daarom altijd de voorspelbaarheid op de 7- en 14-daagse voorspellingen aan en biedt een onzekerheidsbereik (bijv. in de 14-daagse voorspelling). Verder verschaft meteoblue diagrammen om snel te beoordelen waar de weermodellen overeenkomen of uiteenlopen, plus een kortetermijnverificatie van de voorspelling. Dit is waardevolle informatie voor de gebruikers van de meteoblue-verwachtingen en het stelt ons in staat ons voorspellingssysteem op fouten te controleren.

    • Voorspelbaarheid: Deze index geeft aan hoe zeker de voorspelling voor de dag in kwestie is. Je kunt het vinden op onze 7-daagse voorspellingen als doeliconen en op onze 14-daagse voorspellingen als gekleurde balken voor elke dag.
    • Multimodel: Dit diagram laat zien hoe de weermodellen op een bepaalde plaats overeenkomen of juist verschillen. Een voorspelling is zekerder waar de modellen vergelijkbare weersomstandigheden voorspellen en waar de waarden dichter bij elkaar liggen. Waar de grafieken uitschieters vertonen of uit elkaar drijven, is de voorspelling onzekerder. Merk op dat de weermodellen gekleurd zijn om aan te geven welke voorspelling van welk model komt.
    • Kortetermijnverificatie: Wij verifiëren onze voorspellingen voortdurend met meetgegevens die wereldwijd zijn verzameld. Voor de kortetermijnverificatie gebruiken we gegevens van het weerstation dat het dichtst bij de geselecteerde locatie ligt (de afstand wordt bovenaan weergegeven) en vergelijken we onze temperatuur- en windvoorspellingen (dunne zwarte lijnen) met meetgegevens (dikke zwarte lijnen en ruitsymbolen). De prognosefoutstatistieken worden onder elk diagram gegeven. Wanneer we onverwachte verschillen zien tussen onze voorspelling en een nabijgelegen station, controleren we het station op mogelijke fouten.

• Wat is de betekenis van de verschillende symbolen die op de website worden gebruikt?

  • Pictogrammen: Weersomstandigheden worden grafisch samengevat door pictogrammen. Alle pictogrammen en hun beschrijvingen worden hier weergegeven.
  • rainSPOT toont de neerslag 15 km rond de geselecteerde plaats als een patroon van blauwe of groene vakken op een achtergrond van doelsymbolen. Het doelsymbool is gecentreerd op de geselecteerde locatie. Lichtblauwe vakken geven lichte regen aan, terwijl donkerblauwe vakken zware regen aangeven. rainSPOT verschijnt op de dagelijkse en (3-)uursverwachtingen en op de actuele weerpagina.
  • Voorspelbaarheidsbalk: De balk in het dagoverzicht onder de zonneschijnuren geeft de voorspelbaarheid aan, een maatstaf voor hoe waarschijnlijk het is dat de voorspelling accuraat is.

• Hoe werkt locatie zoeken?

  meteoblue biedt gedetailleerde weers en historische gegevens voor elk punt op aarde. Locaties kunnen worden gevonden via onze locatie-zoekbalk bovenaan de meteoblue-website. U kunt namen, coördinaten of postcodes invoeren om op locatie te zoeken. Locaties kunnen ook worden geselecteerd door direct op de kaart te klikken die wordt getoond bij het klikkeb op de locatiezoekbalk. Als u rechts op het locatie-symbool klikt, detecteert locatie zoeken uw huidige locatie, mits u de meteoblue-website toestemming geeft dit te doen. meteoblue gebruikt een gekozen locatie, totdat u een andere locatie kiest. U kunt meer lezen op onze hulppagina voor zoeken op locatie.

• Hoe worden de weergegevens berekend?

  meteoblue werkt met een groot aantal numerieke weermodellen en maakt daarnaast gebruik van gegevens van modellen van weerdiensten wereldwijd. meteoblue analyseert automatisch de beschikbare modelgegevens en stelt een zogenaamde consensusverwachting op. Deze meteoblue-multimodelaanpak wordt toegepast op alle locaties en op de meeste weervariabelen. We gebruiken ook waarnemingen en actuele metingen, indien beschikbaar, om onze voorspelling voor die variabelen bij te stellen.

  Voorspellingen van temperatuur, wind en dauwpunt worden verder verbeterd met kunstmatige intelligentie (AI) in het meteoblue Learning MultiModel (mLM). Het AI-component wordt getraind met beschikbare historische en actuele meetgegevens. Wanneer een gebruiker om een weersvoorspelling vraagt, analyseert mLM de beschikbaarheid van weermodellen voor de gewenste weervariabele en de gewenste locatie, bijvoorbeeld Basel (Zwitserland). mLM gebruikt de verschillende temperatuuruitvoeren van de beschikbare weermodellen en weegt deze gegevens op basis van wat het heeft "geleerd" van historische en voorspelde weergegevens. Daarnaast wordt rekening gehouden met actuele metingen en waarnemingen indien deze beschikbaar zijn. Als temperatuurgegevens voor Zürich nodig zijn, controleert de mLM opnieuw de beschikbaarheid van weermodellen en berekent opnieuw de weging van de variabelen uit de verschillende weermodellen. De weging kan hier echter geheel anders zijn dan in Basel en dat is waarschijnlijk ook het geval. Als dezelfde gegevens later worden opgevraagd, kan de weging weer totaal anders zijn.

  Wij bieden uitgebreide informatie over het meteoblue Learning MultiModel en de verificatie van onze verwachtingen. Een overzicht van de beschikbare weermodellen en hun ruimtelijke resolutie vindt u hier.

• Welke weergegevens kan ik via meteoblue verkrijgen, en hoe?

  U kunt ons aanbod in zes dimensies verkennen:

  • Wereldwijde dekking – Weergegevens voor elke plaats op aarde
  • Uiterste precisie – Simulaties met maximale bewezen nauwkeurigheid
  • Uniek tijdsbestek – Compleet uurlijks gegevensbestand vanaf 1984
  • Makkelijke toegang – Snelle levering van gegevens, kaarten, beelden enz.
  • Meerdere gegevensbronnen – Kies makkelijk de beste gegevensbron
  • Sectorspecifiek – Oplossingen op maat voor verschillende sectoren, zoals landbouw, energie, logistiek, enz.

Voor uitgebreide informatie over de producten en diensten van meteoblue, zie onze hulppagina's en onze volledige FAQ.