Srovnejte naše předpovědi s pozorovanými údaji za poslední dny s naším krátkodobým ověřením pro Buffalo.

Porovnání modelů počasí pro Buffalo

Modré čáry korespondují s předpověďmi, které byly přepočítány různými modely počasí s vysokým rozlišením. Rovněž jsou zobrazeni členové tradiční skupinové předpovědi, v jejímž rámci je stejný model počasí (GFS) spuštěn několikrát s mírně odlišnými počátečními podmínkami tak, aby odrážel nepravidelnosti v pozorováních, které jsou nutné pro spuštění modelu předpovědi. GFS členové byli zmenšení a tendence upraveny tak, aby odpovídaly místním povětrnostním podmínkám; údaje z modelů s vysokým rozlišením jsou nedotčené.

  • Na vrchním grafu je teplotní předpověď pro Buffalo zobrazena použitím světle modré barvy pro různé modely s vysokým rozlišením a červené pro členy GFS skupiny. Černá čára reprezentuje průměr všech předpovědi a přerušovaná čára kombinovanou předpovědí meteoblue tak jako je zobrazena v našich předpovědích počasí.
  • Druhýgraf zobrazuje předpověď akumulovaných srážek, čili celkové množství, které spadne ode dneška až do data zobrazeného na časové ose. Fialová barva indikuje časy, v nichž srážky padají.
  • Třetí graf je předpověď oblačnosti v procentech, kde je světle modrá barva použita pro modely počasí s vysokým rozlišením a zelená pro členy GFS skupiny.
  • Čtvrtý graf indikuje větrnou předpověď tak, jak je přepočítána modely s vysokým rozlišením (světle modrá) a skupinovou předpovědí (zelená). Také je zobrazen souhrn směru větru ve podobě větrné růžice. Větší segmenty indikují, že tento směr větru je pravděpodobnější a častější v průběhu dne než směry větru s menšími segmenty. Pokud jsou dominantní dva protilehlé směry, často to znamená, že jde o termální cirkulaci vzduchu, kde vítr během dne fouká z jiného směru než během noci.

Proč zobrazujeme tradiční skupinovou předpověď a zároveň multimodelovou předpověď?

Tradiční skupina (např. GFS) přepočítána stejným předpovědním modelem často podceňuje nepravidelnosti v počasí během prvních 3 až 5 dní a tedy přeceňuje důvěru v předpovědi. Navíc, tradiční skupina se spouští při mnohem menším rozlišení a tedy zanedbává některé z místních povětrnostních fenoménů, které mohou být zobrazeny v modelech s vysokým rozlišením. Je velmi důležité pamatovat, že všichni členové tradiční skupiny mají stejnou pravděpodobnost pravdivosti (neexistuje způsob, jak dopředu říct, který bude lepší). Toto je v kontrastu s modely s vysokým rozlišením, kde některé dodají lepší předpovědi než jiné, v závislosti na poloze a povětrnostních podmínkách.


Modely počasí

Modely počasí simuluji fyzikální procesy. Model počasí rozděluje svět nebo region do malých "buněk mřížky". Každá buňka je asi 4 km až 40 km široká a 100m až 2 km vysoká. Naše modely obsahují 60 atmosférických vrstvev a sahají hluboko do stratosféry na 10 až 25 hPa (60 km nadmořské výšky). Počasí je simulováno řešením složitých matematických rovnic mezi všemi buňkami mřížky každých pár sekund a parametry, jako je teplota, rychlost větru nebo mraky jsou uloženy pro každou hodinu.

meteoblue provozuje velké množství meteorologických modelů a integruje přístupné data z různých zdrojů. Všechny meteoblue modely jsou počítány dvakrát denně na vyhrazeném vysoce výkonném klastru.

Model Oblast Rozlišení Poslední aktualizace Zdroj

Skupina modelů NEMS:Lepší NMM nástupci (v provoze od roku 2013). NEMS je mnoho-stupnicový model (používá se od globálních až po lokální domény) a výrazně zlepšuje předpověď srážek a vývoj mraků.

NEMS4 Střední Evropa 4 km 72 h 14:06 EST meteoblue
NEMS12 Evropa 12 km 180 h 14:51 EST meteoblue
NEMS2-12 Evropa 12 km 168 h 17:38 EST meteoblue
NEMS-8 Střední Amerika 12 km 180 h 17:29 EST meteoblue
NEMS12 Indie 12 km 180 h 15:35 EST meteoblue
NEMS10 Jižní Amerika 10 km 180 h 17:06 EST meteoblue
NEMS10 Jižní Afrika 10 km 180 h 16:19 EST meteoblue
NEMS8 Nový Zéland 8 km 180 h 14:43 EST meteoblue
NEMS8 Japonsko Východní Asie 8 km 180 h 14:21 EST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 13:15 EST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 18:59 EST meteoblue

Skupina modelů NMM:první model počasí z meteoblue (v provozu od roku 2007). NMM je regionální model počasí a vysoce optimalizovan pro složitý terén.

NMM4 Střední Evropa 4 km 72 h 12:41 EST meteoblue
NMM12 Evropa 12 km 180 h 13:59 EST meteoblue
NMM18 Jižní Amerika 18 km 180 h 16:12 EST meteoblue
NMM18 Jižní Afrika 18 km 180 h 14:29 EST meteoblue
NMM18 Jihovýchodní Asie 18 km 180 h 15:07 EST meteoblue

Domény třetích stran: Jak jsou viděny na většině jiných webových stránkách

ECWMF-IFS Global 30 km 144 h (@ 3 h) 14:56 EST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 12:45 EST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 13:17 EST UK MET OFFICE
ICON7 Evropa 7 km 120 h (@ 3 h) 11:35 EST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 00:41 EST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Německo a Alpy 2.2 km 48 h 21:36 EST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 11:32 EST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 11:44 EST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 17:06 EST NOAA NCEP
NAM3 Severní Amerika 3 km 60 h 10:49 EST NOAA NCEP
NAM5 Severní Amerika 5 km 60 h 12:22 EST NOAA NCEP
NAM12 Severní Amerika 12 km 84 h (@ 3 h) 10:36 EST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 18:31 EST NOAA NCEP
GEM2 Severní Amerika 2.5 km 48 h 13:44 EST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 13:18 EST Environment Canada
AROME2 Francie 2 km 42 h 11:15 EST METEO FRANCE
ARPEGE11 Evropa 11 km 96 h 11:09 EST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 11:30 EST METEO FRANCE
HRMN5 Střední Evropa 5 km 48 h 18:22 EST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 18:27 EST Japan Meteorological Agency

Celosvětové pokrytí

meteoblue domain overview meteoblue weather models cover most populated areas at high resolution (3-10km) and world wide at moderate resolution (30km). The map on the side displays NMM models as red and NEMS models as black boxes. Other colors show third-party models. Global models are not shown. For a single forecast, multiple weather models, statistical analysis, measurements, radar and satellite telemetry are considered and combined to generate the most probable weather forecast for any given location on Earth.

Zpět nahoru