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meteoblue

Modelos meteorológicos (meteoblue)

Modelos de terceros

Comparar nuestras previsiones con los datos de observación de los últimos días con nuestra verificación a corto plazo para Gines.

Comparación de modelos meteorológicos para Gines

  • Cada modelo utiliza su propio color que se utiliza en todos los diagramas. La leyenda al lado del diagrama tiene una lista con los nombres de los modelos y los colores correspondientes.
  • El primer diagrama muestra las temperaturas previstas para cada modelo. El tiempo desde el amanecer hasta la puesta del sol se indica en amarillo claro. La línea discontinua representa el promedio de todos los modelos
  • El segundo diagrama muestra las cantidades de precipitación: Barras azules indican la precipitación en mm acumulada a lo largo de una hora. Las barras se oscurecen cuando más modelos predicen la precipitación.
  • Iconos meteorológicos se utilizan para mostrar las condiciones meteorológicas previstas en el tercer diagrama. El fondo es azul claro para el cielo claro, gris claro para nubes claras y de color gris oscuro para nubes oscuras.

Las variables que se presentan se derivan directamente del modelo sin cualquier corrección de altitud o posición del lugar seleccionado.

Con frecuencia, las previsiones son acertadas, a veces menos acertadas y unas pocas veces son completamente erróneas. Sería estupendo saber de antemano si es probable que la previsión sea correcta, pero ¿cómo? Todas las previsiones meteorológicas se calculan mediante modelos informáticos, y a veces éstos difieren significativamente, lo que indica incertidumbre y dificultad para hacer una previsión exacta del tiempo. En estos casos, es probable que la previsión meteorológica cambie a diario. Nuestro diagrama MultiModel muestra la previsión meteorológica de múltiples modelos de meteoblue y otros, en su mayoría agencias meteorológicas nacionales. Generalmente, la incertidumbre de la previsión aumenta con las diferencias entre modelos.

¿Qué hacer si la previsión es incierta?

  1. Desarrollar alternativas para sus decisiones que son factibles con cada desarrollo del tiempo posible.
  2. Comprobar actualizaciones de previsión con mayor frecuencia.
  3. Comprobar el progreso del tiempo actual con más frecuencia.
  4. Posponer las actividades importantes, si dependen en gran medida del tiempo.

Limitaciones de las previsiones

  • Tormentas: La colocación exacta y el momento de tormentas son casi imposibles de predecir y la cantidad asociada de precipitación o granizo pueden variar significativamente
  • Nubes stratus: Niebla y nubes bajas son a menudo invisibles para la mayoría de los modelos y satélites, y como tal, los modelos pueden acordar a pesar de la incertidumbre. Como resultado, los modelos pueden sobrestimar condiciones de sol en las zonas propensas a la niebla
  • Topografía: Terreno complejo de montaña es muy difícil para las previsiones meteorológicas. Nubes bajas y precipitación pueden desarrollarse allí con rapidez sin que sean detectadas, y entonces no se consideran suficiente en el modelo meteorológico.

Estos patrones climáticos son muy difíciles de predecir, varían en lugar y hora, o dependen del terreno local. Mientras la previsión de precipitación local no ocurre, podría llover a pocos kilómetros de distancia. Un frente frío podría llegar a las pocas horas o tormentas pueden o no desarrollarse. Estas condiciones están sujetas a errores, y deben tratarse con cuidado. En algunos casos, incluso modelos diferentes pueden no detectar tales condiciones.

Modelos meteorológicos

Modelos meteorológicos simulan procesos físicos. Un modelo meteorológico divide el mundo o una región en pequeñas "células de la cuadrícula". Cada célula es grande de 4 a 40 km de altura de 100 metros hasta 2 km. Nuestros modelos contienen 60 capas de la atmósfera y penetran profundamente en la estratosfera a 10-25 hPa (60 km altitud). El clima se simula mediante la resolución de ecuaciones matemáticas complejas entre todas las células de las cuadrículas en cada pocos segundos. Las variables como la temperatura, la velocidad del viento o nubes se almacenan por cada hora.

meteoblue opera un gran número de modelos meteorológicos e integra open data de diversas fuentes. Todos los modelos de meteoblue se calculan dos veces al día en un cálculo de computación dedicada al alto rendimiento.

Modelo Región Resolución Última actualización Fuente

Familia de modelos NEMS: mejorados sucesores de modelos NMM (operativos desde 2013). NEMS es un modelo multi-escala (utilizado en ambos dominios globales como locales) y mejora significativamente la previsión de la evolución de las nubes y de la precipitación.

NEMS-4 Europa Central 4.0 km 72 h 09:16 UTC meteoblue
NEMS-12 Europa 12.0 km 180 h 10:13 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 h 08:59 UTC meteoblue
NEMS-8 Nueva Zelanda 8.0 km 180 h 09:50 UTC meteoblue
NEMS-10 India 10.0 km 180 h 10:44 UTC meteoblue
NEMS-8 Asia Oriental 8.0 km 180 h 09:31 UTC meteoblue
NEMS-12 América Central 12.0 km 180 h 12:17 UTC meteoblue
NEMS-10 Africa del Sur 10.0 km 180 h 11:08 UTC meteoblue
NEMS2-12 Europa 12.0 km 168 h 12:57 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 h 14:37 UTC meteoblue
NEMS-10 América del Sur 10.0 km 180 h 12:37 UTC meteoblue

Familia de modelos NMM los primeros modelos meteorológicos de meteoblue (operativos desde 2007). NMM es un modelo meteorológico regional y altamente optimizado para terrenos complejos.

NMM-4 Europa Central 4.0 km 72 h 07:42 UTC meteoblue
NMM-12 Europa 12.0 km 180 h 09:00 UTC meteoblue
NMM-18 Africa del Sur 18.0 km 180 h 09:30 UTC meteoblue
NMM-18 América del Sur 18.0 km 180 h 11:09 UTC meteoblue
NMM-18 Asia suroriental 18.0 km 180 h 10:04 UTC meteoblue

Dominios de terceros: Como se ve en la mayoría de otros sitios web

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 h (@ 3hourly h) 11:38 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 h (@ 3hourly h) 10:18 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 h (@ 3hourly h) 06:32 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 h (@ 3hourly h) 06:53 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 h (@ 3hourly h) 11:15 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 h (@ 3hourly h) 07:34 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Europa 7.0 km 120 h (@ 3hourly h) 06:24 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 h 13:14 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Europa Central 5.0 km 48 h 13:21 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 h (@ 3hourly h) 06:49 UTC NOAA NCEP
NAM-12 América del Norte 12.0 km 84 h (@ 3hourly h) 05:10 UTC NOAA NCEP
NAM-5 América del Norte 5.0 km 48 h 07:22 UTC NOAA NCEP
NAM-3 América del Norte 3.0 km 60 h 05:59 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 América del Norte 3.0 km 17 h 15:29 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 h 13:31 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 h (@ 3hourly h) 06:32 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Europa 11.0 km 96 h 06:04 UTC METEO FRANCE
AROME-2 Francia 2.0 km 42 h 06:12 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 h (@ 3hourly h) 08:35 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 h (@ 3hourly h) 10:37 UTC Environment Canada
RDPS-2 América del Norte 2.5 km 48 h 09:00 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 h 13:26 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 h (@ 3hourly h) 08:38 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Europa Central 5.0 km 72 h 10:21 UTC AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 h 10:35 UTC AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 América del Norte 2.5 km 180 h (@ 3hourly h) 15:32 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 América del Sur 7.0 km 168 h 11:22 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 10:15 UTC ECMWF
CAMS-10 Europa 10.0 km 96 h 12:01 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 h (@ 3hourly h) 12:08 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 h (@ 3hourly h) 09:14 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 h 11:49 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 h (@ 3hourly h) > 24h DWD
EWAM-5 Europa 5.0 km 78 h 06:43 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 h (@ 3hourly h) 23:45 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 h 08:32 UTC Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 h 16:11 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 h 12:28 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 h (@ 3hourly h) 03:14 UTC NOAA NCEP

Cobertura mundial

meteoblue domain overview Los modelos meteorológicos de meteoblue cubren la mayoría de las zonas pobladas con alta resolución (3-10km) y todo el mundo con resolución moderada (30km). El mapa de al lado muestra los modelos NMM en rojo y los modelos NEMS en negro. Otros colores muestran modelos de terceros. No se muestran los modelos mundiales. Para una sola previsión, se tienen en cuenta múltiples modelos meteorológicos, análisis estadísticos, mediciones, radares y telemetría por satélite, que se combinan para generar la previsión meteorológica más probable para cualquier lugar de la Tierra.

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