Comparaison des modèles météorologiques pour Larche
- Every model is assigned one colour that is used in all diagrams. The legend next to the diagram has a list with the model names and the corresponding colours.
- The first diagram shows the predicted temperatures for each model. The yellow background indicates daylight. The dashed line represents the average of all models.
- The second diagram shows precipitation amounts: Blue bars indicate precipitation in mm accumulated over one hour. The bars get darker when more models predict precipitation.
- Weather icons are used to display the predicted weather conditions in the third diagram. The background is light blue for clear sky, light grey for light clouds, and dark grey for strong clouds.
Les variables affichées sont des résultats directes du modèle et non post-processées selon l'altitude et la position exacte du lieu choisi.
Souvent, les prévisions sont exactes, parfois moins précises et quelques fois complètement fausses. Il serait formidable de savoir à l'avance si les prévisions sont susceptibles d'être correctes, mais comment ? Toutes les prévisions météorologiques sont calculées à l'aide de modèles informatiques, et il arrive que ceux-ci diffèrent considérablement, ce qui témoigne de l'incertitude et de la difficulté d'établir des prévisions météorologiques précises. Dans ce cas, les prévisions météorologiques sont susceptibles de changer chaque jour. Notre diagramme MultiModel montre les prévisions météorologiques de plusieurs modèles provenant de meteoblue et d'autres organismes, principalement des agences météorologiques nationales. En général, l'incertitude des prévisions augmente avec les différences entre les modèles.
Que faire si la prévision est incertaine ?
- Trouver des alternatives à vos choix qui sont réalisables avec n'importe quelle évolution du temps.
- Contrôler les mises à jour des prévisions plus fréquemment.
- Contrôler l'évolution du temps présent plus fréquemment .
- Remettre à plus tard des activités importantes si elles sont fortement météo-sensibles.
Limites des prévisions
- Orages : Le lieu et le moment exact d’occurrence des orages sont presque impossibles à prévoir. De plus, le taux de précipitations et le type de précipitations (pluies, grèle) peuvent varier considérablement selon les épisodes orageux.
- Nuages Stratus : Le brouillard et les nuages bas sont souvent invisibles à la plupart des modèles et satellites. De plus, les modèles peuvent être en accord malgré les incertitudes. En conséquence, les modèles peuvent surestimer des conditions ensoleillées dans des zones sujettes au brouillard.
- Topographie : Les zones de montagnes sont un vrai challenge pour les prévisions météorologiques. Des nuages bas et des précipitations peuvent se développer très rapidement sans être détectés et ne pourront pas être toujours correctement modélisés par le modèle.
Ces conditions météorologiques sont très difficiles à prévoir, varient rapidement en espace et en temps ou dépendent de la topographie locale. Bien que des précipitations localement prévues ne se produisent pas, il pourrait pleuvoir à quelques kilomètres de distance. Un front froid pourrait arriver plus tard en quelques heures ou des orages pourraient se développer ou non. Ces conditions sont sujettes aux erreurs et doivent être prises avec précaution. Dans certains cas, l'utilisation de modèles différents ne permet pas détecter de telles conditions.
Modèles de prévision météo
Les modèles météo simulent des processus physiques. Un modèle de prévision du temps divise le monde ou une région en petites mailles de grille. Chaque maille est d'environ 4km à 40km de large et 100m à 2km de haut. Nos modèles contiennent 60 couches atmosphériques et atteignent la stratosphère à 10-25hPa (60 km d'altitude). La prévision est simulée en résolvant des équations mathématiques complexes d'évolution des variables météorologiques pour chaque maille de la grille à une fréquence de plusieurs secondes. Les variables telles que la température, la vitesse du vent ou les informations des nuages sont ensuite stockées pour chaque heure.
meteoblue exploite un grand nombre de modèles météorologiques et intègre les données provenant de diverses sources ouvertes. Tous les modèles de meteoblue sont calculés deux fois par jour sur un cluster haute performance dédié.
Modèle | Région | Résolution | Dernière mise à jour | Source | |
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NEMS modèles: successeurs améliorés de NMM (opérationnels depuis 2013). NEMS est un modèle multi-échelle (utilisé à l'échelle mondiale jusqu'à des domaines locaux) et améliore significativement les prévisions des nuages et des précipitations. |
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NEMS4 | Europe Centrale | 4 km | 72 h | 19:49 CET | meteoblue |
NEMS12 | Europe | 12 km | 180 h | 20:46 CET | meteoblue |
NEMS2-12 | Europe | 12 km | 168 h | 23:34 CET | meteoblue |
NEMS-8 | Amér. Centr. | 12 km | 180 h | 23:02 CET | meteoblue |
NEMS12 | Inde | 12 km | 180 h | 21:29 CET | meteoblue |
NEMS10 | Amérique du Sud | 10 km | 180 h | 23:15 CET | meteoblue |
NEMS10 | Afrique du Sud | 10 km | 180 h | 21:55 CET | meteoblue |
NEMS8 | Nouvelle-Zélande | 8 km | 180 h | 20:38 CET | meteoblue |
NEMS8 | Japon et Asie de l'Est | 8 km | 180 h | 20:17 CET | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 19:28 CET | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 01:14 CET | meteoblue |
NMM modèles: les premiers modèles de meteoblue (opérationnels depuis 2007). NMM est un modèle régional de prévision du temps et optimisé pour des terrains complexes. |
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NMM4 | Europe Centrale | 4 km | 72 h | 06:42 CET | meteoblue |
NMM12 | Europe | 12 km | 180 h | 20:05 CET | meteoblue |
NMM18 | Amérique du Sud | 18 km | 180 h | 22:14 CET | meteoblue |
NMM18 | Afrique du Sud | 18 km | 180 h | 20:33 CET | meteoblue |
NMM18 | Asie du S-E | 18 km | 180 h | 21:10 CET | meteoblue |
Domaines de tiers: Comme on les voit sur d'autres sites web. |
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ECMWF-IFS | Global | 20 km | 144 h (@ 3 h) | 22:26 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 01:11 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 19:45 CET | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 20:07 CET | UK MET OFFICE |
ICON7 | Europe | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 05:47 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 19:18 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | L'Allemagne et les Alpes | 2.2 km | 48 h | 06:41 CET | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 05:33 CET | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 05:49 CET | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 22:00 CET | NOAA NCEP |
NBM | Amérique du Nord | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 05:34 CET | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 06:31 CET | NOAA NCEP |
NAM3 | Amérique du Nord | 3 km | 60 h | 04:58 CET | NOAA NCEP |
NAM5 | Amérique du Nord | 5 km | 60 h | 06:23 CET | NOAA NCEP |
NAM12 | Amérique du Nord | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 04:35 CET | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 00:31 CET | NOAA NCEP |
GEM2 | Amérique du Nord | 2.5 km | 48 h | 20:27 CET | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 22:05 CET | Environment Canada |
AROME2 | France | 2 km | 42 h | 05:15 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Europe | 11 km | 96 h | 05:05 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 05:34 CET | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Europe Centrale | 5 km | 72 h | 20:31 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Europe Centrale | 2 km | 48 h | 20:56 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Europe Centrale | 5 km | 48 h | 06:22 CET | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 00:27 CET | Japan Meteorological Agency |
WRFAMS-7 | Amérique du Sud | 7 km | 168 h | 20:40 CET | CPTEC/INPE |
Couverture mondiale
Les modèles météorologiques de meteoblue couvrent les zones les plus peuplées du monde à haute résolution (3-10km) et le monde entier à résolution modérée (30km). La carte sur le côté montre les modèles NMM en rouge et les modèles NEMS en noir. Les autres couleurs indiquent les modèles de tiers. Les modèles mondiaux ne sont pas représentés. Pour une prévision locale, plusieurs modèles météorologiques, analyses statistiques, mesures, télémétrie radar et satellite sont pris en compte et combinés pour générer la prévision météorologique la plus probable pour un lieu donné sur la Terre.