MultiModel Ensemble prognoza za Hamden

Usporedba vremenskih modela za Hamden

Plave linije odgovaraju prognozama izračunatim različitim vremenskim modelima visoke rezolucije. Prikazani su i članovi tradicionalne ansambl-prognoze, u kojoj se isti vremenski model (GFS) pokreće više puta s malo različitim početnim uvjetima kako bi se odrazile nesigurnosti u promatranjima potrebnima za pokretanje prognostičkog modela. Članovi GFS-a su smanjeni i ispravljeni za pristranost kako bi odgovarali lokalnim vremenskim uvjetima, dok su podaci iz modela visoke rezolucije netaknuti.

• Na gornjem grafikonu prognoza temperature za Hamden prikazana je svjetloplavom bojom za različite modele visoke rezolucije, a narančastom za članove GFS ansambla. Crna linija predstavlja najbolje prilagođenu prognozu temperature, kao što je prikazano na našoj početnoj stranici. Isprekidane linije prikazuju srednje temperature ansambala GFS i ECMWF.
• Grafikon 2^nd prikazuje prognozu akumulirane oborine, odnosno ukupnu količinu koja padne od danas do datuma prikazanog na vremenskoj osi. Plavi stupci prikazuju jednosatne sume oborine.
• Grafikon 3^rd prikazuje prognoziranu naoblaku u postocima, sa svjetloplavom bojom za vremenske modele visoke rezolucije i zelenom za članove GFS ansambla.
• Grafikon 4^th prikazuje prognozu vjetra izračunatu modelima visoke rezolucije (svjetloplavo) i ansambl-prognozom (zeleno). Prikazan je i dnevni sažetak smjera vjetra u obliku ruže vjetrova. Veći segmenti upućuju na to da je taj smjer vjetra vjerojatniji i češći tijekom dana od smjerova s manjim segmentima. Ako postoji mnogo segmenata približno jednake veličine, prognoza smjera vjetra vrlo je nesigurna. Ako prevladavaju dva suprotna smjera, to često ukazuje na termalnu cirkulaciju vjetra, pri čemu vjetar danju puše iz drugog smjera nego noću.

Zašto istodobno prikazujemo tradicionalnu ansambl-prognozu i multimodelnu prognozu?

Tradicionalni ansambl (npr. GFS) koji se računa s istim prognostičkim modelom često podcjenjuje neizvjesnosti u vremenu tijekom prva 3 do 5 dana te time precjenjuje pouzdanost prognoze. Osim toga, tradicionalni se ansambl izvodi u znatno nižoj prostornoj razlučivosti, zbog čega zanemaruje neka lokalna vremenska obilježja koja su vidljiva u visokorazlučivim modelima. Vrlo je važno naglasiti da svi članovi tradicionalnog ansambla imaju jednaku vjerojatnost da budu točni (nema načina da se unaprijed zna koji će biti bolji). To je u suprotnosti s visokorazlučivim modelima, od kojih neki daju bolje prognoze od drugih ovisno o lokaciji i vremenskim uvjetima.

Meteorološki modeli

Vremenski modeli simuliraju fizikalne procese. Vremenski model dijeli svijet ili regiju na male \"mrežne ćelije\". Svaka ćelija široka je otprilike 4 km do 40 km i visoka 100 m do 2 km. Naši modeli sadrže 60 atmosferskih slojeva i sežu duboko u stratosferu na 10–25 hPa (visina 60 km). Vrijeme se simulira rješavanjem složenih matematičkih jednadžbi između svih mrežnih ćelija svakih nekoliko sekundi, a parametri poput temperature, brzine vjetra ili oblaka pohranjuju se za svaki sat.

meteoblue upravlja velikim brojem meteoroloških modela i integrira open data iz različitih izvora. Svi meteoblue modeli izračunavaju se dva puta dnevno na namjenskom klasteru visokih performansi.

Svjetska pokrivenost

meteoblue vremenski modeli pokrivaju većinu naseljenih područja u visokoj rezoluciji (3–10 km) te cijeli svijet u umjerenoj rezoluciji (30 km). Karta sa strane prikazuje NMM modele crvenom bojom, a NEMS modele crnim okvirima. Ostale boje označavaju modele trećih strana. Globalni modeli nisu prikazani. Za jednu prognozu uzima se u obzir i kombinira više vremenskih modela, statističke analize, mjerenja, radarska i satelitska telemetrija kako bi se izradila najvjerojatnija vremenska prognoza za bilo koju lokaciju na Zemlji.