Sezonska prognoza klime za regiju Kleve prikazuje srednju mjesečnu temperaturu i anomalije padalina za narednih 6 mjeseci u gornjem panelu. Prognoza je regionalna za područja od 100 km sa 100 km ili veća.
Data sezonska prognoza daje klimatske karakteristike kao što su srednje vrijednosti ili anomalije za cjeli mjesec. Anomalije su odstupanja od klimatološke sredine. Dakle, negativna temperatura i anomalija padalina ukazuju na hladnije i suše uvjete od prosječnih. Klimatološki podaci omogućavaju nedovoljne zaključke o očekivanom vremenu. Pretpostavimo mjesec s pozitivnom anomalijom od +1 stupnja. Malo je vjerojatno da je svaki sat ovog mjeseca topliji za 1 stupanj. Realniji scenarij je da su neki dani znatno topliji od prosjeka, dok su drugi prosječni. Ono što je najvažnije, može biti i nekoliko dana koji su hladniji ili čak znatno hladniji od prosjeka, tako da pozitivna anomalija uopće nije garancija da npr. neće biti mraza.
Sezonska vremenska prognoza za određeni dan nije tehnički moguća: ona je statistički značajno nepouzdanija od klimatskog prosjeka. Razlog je taj što je dnevna vremenska prognoza podložna većim promjenama na koje utječu mezoskalni ili mikroskalni događaji, a izvorni faktori se ne mogu dovoljno precizno izmjeriti, tako da dnevne vremenske prognoze postaju statistički nepouzdanije od klimatskog prosjeka za 10-14 dana unaprijed. Vjerojatno ste primjetili da je nepouzdanost 10-dnevne vremenske prognoze, i da je predviđanje za nekoliko mjeseci mnogo teže.
Kako sezonska prognoza može biti manje ili više pouzdana, pružamo rezultate nekoliko stotina prognoza za bolju procjenu trenda. Kombiniramo sve sezonske prognoze koje su izračunali glavni centri i institucije širom sveta u Super-grupnu (ENSEMBLE) za koju je veća verojatnost da će biti točna nego za prognozu od samo jedne institucije. Ako vidite da su prognoze različitih modela kontradiktorne jedna drugoj, onda to znači da ima vrlo malo nade prognozirati vrijeme za taj vremenski period. Postoje neke regijei i situacije kada sezonske prognoze mogu biti veoma precizne. Najpoznatiji primjeri su situacije El Niño i La Niña.
Različite modele predstavljene ovdje izračunavaju: Europski centar za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF), Nacionalni centar za predviđanje životne sredine (NCEP/NOAA), Njemačka meteorološka služba (DWD), UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Japanska meteorološka agencija (JMA) i Europsko-mediteranski centar za klimatske promene (CMCC). Agencije/centri ažuriraju svoje prognoze približno jednom mjesečno, ali ne rade to sve u isto vrijeme. Zato na dijagramu naznačavamo prognozu svakog centra. Grupnu izračunavamo kad god jedan od centara ažurira prognozu.
