Időjárási modellek összehasonlítása – Bázel
- Minden modellhez egy szín tartozik, amelyet minden diagramon használunk. A diagram melletti jelmagyarázat tartalmazza a modellneveket és a hozzájuk tartozó színeket.
- Az első diagram az egyes modellek által előrejelzett hőmérsékleteket mutatja. A sárga háttér a nappalt jelzi. A szaggatott vonal az összes modell átlagát reprezentálja.
- A második diagram a csapadékmennyiségeket mutatja: a kék oszlopok az egy óra alatt lehulló csapadékot jelzik milliméterben. Az oszlopok sötétednek, ha több modell is csapadékot jelez.
- Az időjárási ikonok a harmadik diagramon jelenítik meg a várható időjárási viszonyokat. A háttér világoskék a derült éghez, világosszürke a gyenge felhőzethez, és sötétszürke az erős felhőzethez.
A megjelenített változók közvetlen modellkimenetek, és nincsenek a kiválasztott hely pontos magasságához és pozíciójához igazítva.
Az előrejelzések gyakran pontosak, néha kevésbé, és olykor teljesen tévesek. Jó lenne előre tudni, hogy mennyire valószínű a helyességük – de hogyan? Minden időjárás-előrejelzést számítógépes modellek készítenek, amelyek eredményei néha jelentősen eltérnek egymástól; ez a bizonytalanságra és a pontos előrejelzés nehézségére utal. Ilyen esetekben az előrejelzés naponta változhat. MultiModel diagramunk a meteoblue és más, többnyire nemzeti meteorológiai szolgálatok több modelljének előrejelzését mutatja. Általában minél nagyobb az eltérés a modellek között, annál nagyobb az előrejelzés bizonytalansága.
Mit tegyünk, ha az előrejelzés bizonytalan?
- Dolgozzon ki olyan döntési alternatívákat, amelyek minden lehetséges időjárási alakulás mellett megvalósíthatók.
- Ellenőrizze gyakrabban az előrejelzések frissítéseit.
- Kövesse gyakrabban a tényleges időjárás alakulását.
- Halassza el a fontos tevékenységeket, ha azok erősen időjárás-függők.
Az előrejelzés korlátai
- Zivatarok: A zivatarok pontos helyét és időpontját szinte lehetetlen előre jelezni, és a hozzájuk kapcsolódó csapadék- vagy jégmennyiség jelentősen változhat.
- Stratus felhők: A köd és az alacsony felhőzet gyakran láthatatlan a legtöbb modell és műhold számára, ezért a modellek bizonytalanság ellenére is egyezhetnek. Ennek következtében a modellek túlbecsülhetik a napsütéses órák számát a ködhajlamos területeken.
- Domborzat: A bonyolult hegyvidéki terep nagy kihívást jelent az időjárás-előrejelzés számára. Az alacsony felhőzet és a csapadék gyorsan kialakulhat anélkül, hogy észlelhető lenne, így nem kerül megfelelően figyelembe vételre a modellben.
Ezeket az időjárási helyzeteket nagyon nehéz előre jelezni, térben és időben gyorsan változhatnak, illetve a helyi domborzattól is függhetnek. Előfordulhat, hogy a helyben előre jelzett csapadék nem következik be, miközben néhány kilométerrel arrébb esik az eső. A hidegfront néhány órával később érkezhet, és a zivatarok kialakulása is bizonytalan. Az ilyen körülmények hajlamosak a hibákra, ezért óvatosan kell kezelni őket. Bizonyos esetekben még a különböző modellek sem képesek felismerni ezeket a helyzeteket.
Időjárási modellek
Az időjárási modellek fizikai folyamatokat szimulálnak. Egy időjárási modell a Földet vagy egy régiót apró „rácskockákra” osztja fel. Minden cella körülbelül 4–40
A meteoblue nagyszámú időjárási modellt futtat, és különböző forrásokból származó open data adatsorokat integrál. Valamennyi meteoblue modell naponta kétszer kerül kiszámításra egy dedikált nagy teljesítményű klaszteren.
| Modell | Régió | Felbontás | Utolsó frissítés | Forrás | |
|---|---|---|---|---|---|
|
A NEMS modellcsalád: a továbbfejlesztett NMM-utód (2013 óta üzemel). A NEMS egy többskálás modell (globális szinttől a lokális tartományokig használható), és jelentősen javítja a felhőfejlődés és a csapadék előrejelzését. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 ó | 18:21 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 ó | 19:10 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 ó | 17:45 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 ó | 19:17 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 ó | 20:02 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 ó | 18:44 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 ó | 21:52 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 ó | 20:35 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 ó | 22:11 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 ó | 23:36 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 ó | 21:28 UTC | meteoblue |
|
A NMM modellcsalád: a meteoblue első időjárási modellje (2007 óta üzemel). Az NMM regionális időjárási modell, amelyet kifejezetten a bonyolult terepviszonyokra optimalizáltak. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 ó | 17:24 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 ó | 18:47 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 ó | 19:22 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 ó | 20:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 ó | 19:56 UTC | meteoblue |
|
Harmadik fél domainjei: ahogyan a legtöbb egyéb weboldalon is látható |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 ó (@ 3hourly ó) | 00:10 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 ó (@ 3hourly ó) | 18:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 04:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 04:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 ó (@ 3hourly ó) | 20:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 17:36 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 ó (@ 3hourly ó) | 04:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 ó | 02:17 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 ó | 23:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 04:36 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 ó (@ 3hourly ó) | 03:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 ó | 17:19 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 ó | 03:43 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 ó | 04:26 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 ó | 23:29 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 ó (@ 3hourly ó) | 04:48 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 ó | 04:04 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 ó | 03:58 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 ó (@ 3hourly ó) | 18:43 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 ó (@ 3hourly ó) | 20:54 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 ó | 18:57 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 ó | 23:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 ó (@ 3hourly ó) | 18:50 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 04:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 ó | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 ó | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 20:20 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 ó (@ 3hourly ó) | 19:45 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 ó | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 ó (@ 3hourly ó) | 22:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 ó (@ 3hourly ó) | 19:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 ó | 03:43 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 ó (@ 3hourly ó) | > 24h | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 ó | 04:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 ó (@ 3hourly ó) | 21:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 ó | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 ó | 03:14 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 ó | 22:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 ó (@ 3hourly ó) | 01:09 UTC | NOAA NCEP |
Világszintű lefedettség
A meteoblue időjárási modelljei a legsűrűbben lakott területeket nagy felbontásban (3–10