Vergelijk onze prognoses met observatie gegevens van de laatste dagen met onze korte termijn verificatie voor Barnstable.

Vergelijking van weermodellen voor Barnstable

De blauwe lijnen komen overeen met de verwachtingen die worden berekend door verschillende weermodellen met hoge resolutie. Daarnaast worden de leden van een traditionele ensembleverwachting getoond, waarbij hetzelfde weermodel (GFS) meerdere keren wordt uitgevoerd met kleine verschillen in de beginvoorwaarden. Deze verschillende beginvoorwaarden zijn er om onzekerheden weer te geven in de waarnemingen die gebruikt worden om een prognosemodel uit te voeren. De GFS-leden zijn opgeschaald en afwijkingen zijn gecorrigeerd om te voldoen aan lokale weersomstandigheden waarbij de gegevens van de hoge resolutiemodellen zijn niet gewijzigd.

  • In de bovenste grafiek wordt de temperatuurverwachting voor Barnstable weergegeven met lichtblauw voor verschillende modellen met een hoge resolutie en rood voor de GFS-ensembleleden. De zwarte lijn geeft het gemiddelde weer van alle verwachtingen en de onderbroken lijn de verwachting van de meteoblue multimodel verwachting zoals weergegeven in onze weersverwachtingen.
  • De tweede grafiek geeft de geaccumuleerde neerslagverwachting weer wat de totale hoeveelheid is dat van vandaag valt tot de datum die op de tijdas wordt weergegeven. Paarse kleur wordt gebruikt om tijden aan te duiden waar neerslag valt.
  • Het 3rd grafiek is een verwachting voor bewolking in procenten met lichtblauw voor de weermodellen met hoge resolutie en groen voor de GFS ensembleleden.
  • De vierde grafiek geeft de windverwachting aan die is berekend door hoge resolutiemodellen (lichtblauw) en door de ensembleverwachting (groen). Ook wordt de dagelijkse samenvatting van de windrichting weergegeven in de vorm van een windroos. Grotere segmenten geven aan dat deze windrichting waarschijnlijker is en frequenter gedurende de dag dan richtingen met kleinere segmenten. Als er veel segmenten zijn die ongeveer even groot zijn dan is de verwachte windrichting erg onzeker. Als er overwegend twee tegenovergestelde richtingen zijn, duidt dit vaak op een thermische windcirculatie waarbij de wind overdag vanuit een andere richting waait dan 's nachts.

Waarom tonen wij tegelijkertijd een klassieke ensembleverwachting en een multimodelverwachting?

Een traditioneel ensemble (bijv. GFS) berekend met hetzelfde verwachtingsmodel onderschat vaak de onzekerheden in het weer voor de eerste 3 tot 5 dagen, waardoor het vertrouwen in de verwachting wordt overschat. Bovendien wordt het traditionele ensemble met een veel lagere resolutie gebruikt waardoor een deel van het lokale weerverschijnsel niet berekend kan worden. Het is heel belangrijk op te merken dat alle leden van een traditioneel ensemble dezelfde kans hebben om waar te zijn (er is geen manier om van tevoren te zeggen welke beter zal zijn). Dit staat in tegenstelling tot de modellen met hoge resolutie, waar sommige betere verwachtingen opleveren dan andere, afhankelijk van de locatie en de weersomstandigheden.


Weermodellen

Weermodellen simuleren fysische processen. Een weermodel deelt de wereld of in een regio of in kleine "raster-cellen". Elke cel is ongeveer 4 km tot 40 km breed en 100 meter tot 2 km hoog. Onze modellen bevatten 60 atmosferische lagen tot diep in de stratosfeer op 10-25 hPa (60 km hoogte). Het weer wordt gesimuleerd door het oplossen van complexe wiskundige vergelijkingen tussen alle "raster cellen" elke paar seconden, en parameters zoals temperatuur, windsnelheid en bewolking worden elk uur opgeslagen.

meteoblue werkt een groot aantal weermodellen, en integreert open data uit verschillende bronnen. Alle meteoblue modellen worden ten minste twee keer berekend per dag op een speciale High Performance Cluster.

Model Regio Resolutie Laatste update Bron

NEMS model familie: Verbeterde NMM opvolgers, operationeel sinds 2013. NEMS is een multi-schaalmodel (gebruikt van globale naar lokale domeinen) en aanzienlijk verbetert cloud-ontwikkeling en precipication prognose.

NEMS4 Midden-Europa 4 km 72 h 14:46 EDT meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 15:24 EDT meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 06:22 EDT meteoblue
NEMS-8 Centraal-Amerika 12 km 180 h 05:59 EDT meteoblue
NEMS12 Indië 12 km 180 h 04:33 EDT meteoblue
NEMS10 Zuid-Amerika 10 km 180 h 05:46 EDT meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 04:51 EDT meteoblue
NEMS8 Nieuw-Zeeland 8 km 180 h 15:27 EDT meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 15:15 EDT meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 13:50 EDT meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 07:41 EDT meteoblue

NMM model familie: de eerste weer model van meteoblue (operationeel sinds 2007). NMM is een regionale weermodel en geoptimaliseerd voor complexe terrein.

NMM4 Midden-Europa 4 km 72 h 13:41 EDT meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 15:04 EDT meteoblue
NMM18 Zuid-Amerika 18 km 180 h 05:09 EDT meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 03:29 EDT meteoblue
NMM18 Zuidoost-Azië 18 km 180 h 03:59 EDT meteoblue

Third-party domeinen: Te zien op de meeste andere websites

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 12:32 EDT NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 12:53 EDT NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 05:42 EDT NOAA NCEP
NAM5 Noord-Amerika 5 km 48 h 13:35 EDT NOAA NCEP
NAM12 Noord-Amerika 12 km 84 h (@ 3 h) 11:17 EDT NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 12:14 EDT Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 14:17 EDT Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Germany & Alps 2.2 km 27 h 12:33 EDT Deutscher Wetterdienst
GEM2 Noord-Amerika 2.5 km 48 h 13:28 EDT Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 14:37 EDT Environment Canada
AROME2 Frankrijk 2 km 36 h 13:31 EDT METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 03:09 EDT METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 13:15 EDT METEO FRANCE
HRMN5 Midden-Europa 5 km 48 h 13:25 EDT KNMI
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 13:31 EDT KNMI
HIRLAM7 Europa 7 km 54 h 14:26 EDT Finnish Meteorological Institute
UKMO-17 Global 17 km 144 h (@ 3 h) 13:19 EDT UK MET OFFICE

Wereldwijde dekking

meteoblue domain overview De meteoblue weermodellen dekt de meeste gebieden met een hoge resolutie (3-10km) en wereldwijd met een gematigde resolutie van (30km). De kaart op de zijkant toont NMM modellen als rood en NEMS modellen als zwarte hokjes. Voor een enkele verwachting, meerdere weermodellen, statistische analyse, metingen, radar en satelliet telemetrie worden beschouwd en gecombineerd om de meest waarschijnlijke weersverwachting voor een bepaalde plaats op aarde te genereren.