meteoblue

De seizoensgebonden klimaatverwachting voor de regio van Hakos Astro Farm toont de maandelijkse gemiddelde temperatuur en neerslagafwijkingen voor de komende 6 maanden in het bovenste paneel. De verwachting is regionaal voor gebieden van 100 km bij 100 km of groter.

De seizoensverwachting levert klimaatkenmerken zoals gemiddelde waarden of afwijkingen voor een hele maand. Anomalieën zijn afwijkingen van het klimatologisch gemiddelde. Een negatieve temperatuur- en neerslagafwijking wijst dus op koelere en droger dan gemiddelde omstandigheden. Klimatologische informatie heeft niet direct invloed op het verwachte weer. Neem een maand aan met een positieve anomalie van +1 graden. Het is zeer onwaarschijnlijk dat elk uur van deze maand 1 graad warmer is. Een realistischer scenario is dat sommige dagen aanzienlijk warmer zijn dan gemiddeld, terwijl andere gemiddeld genomen zijn. Belangrijk is dat er ook enkele dagen kunnen zijn die kouder zijn of zelfs aanzienlijk kouder dan gemiddeld, dus de positieve anomalie is helemaal geen garantie om bijv. geen vorst te hebben.

Een seizoensverwachting voor een bepaalde dag is technisch niet mogelijk: het is statistisch gezien onbetrouwbaarder dan een klimaatgemiddelde. De reden is dat het dagelijkse weer onderhevig is aan grotere schommelingen die worden beïnvloed door mesoschaal- of microschaalgebeurtenissen. De oorsprong van deze schommelingen kunnen niet nauwkeurig genoeg worden gemeten, zodat dagelijkse weersverwachtingen statistisch onbetrouwbaarder worden dan een gemiddeld klimaat van 10-14 dagen vooruit. U heeft waarschijnlijk de onbetrouwbaarheid van een 10-daagse weersverwachting opgemerkt en het verwachten van enkele maanden vooruit is duidelijk moeilijker.

Aangezien seizoensvoorspellingen meer of minder betrouwbaar kunnen zijn, geven wij de resultaten van honderden voorspellingen om een trend beter te kunnen inschatten. Wij combineren alle seizoensvoorspellingen die door de belangrijkste centra en instellingen wereldwijd zijn berekend tot een Super-Ensemble (ENSEMBLE) dat waarschijnlijk correcter is dan een voorspelling van een enkele instelling. Als u ziet dat de voorspellingen van verschillende modellen elkaar tegenspreken, bestaat er weinig hoop om het seizoen voor die tijdsperiode te voorspellen. Er zijn enkele regio's en situaties waar seizoensvoorspellingen vrij accuraat kunnen zijn. De bekendste voorbeelden zijn El Niño en La Niña situaties.

De verschillende gepresenteerde modellen zijn berekend door: het European Center of Medium Range Weather Forecast (ECMWF), het National Center of Environmental Prediction (NCEP/NOAA), de Duitse weerdienst (DWD), het UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), het Japan Meteorological Agency (JMA) en het Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC). De agentschappen/centra actualiseren hun prognoses ongeveer een keer per maand, maar niet allemaal op hetzelfde moment. Daarom geven wij in het diagram de prognoseperiode van elk centrum aan. We herberekenen het ensemble telkens wanneer een van de centra een voorspelling bijwerkt.