Prognoza ansamblowa MultiModel dla 46.62°N 6.72°E

Porównanie modeli pogodowych dla 46.62°N 6.72°E

Niebieskie linie odpowiadają prognozom obliczonym przez różne modele pogodowe o wysokiej rozdzielczości. Pokazano również członków tradycyjnej prognozy zespołowej, w której ten sam model pogodowy (GFS) uruchamiany jest kilkukrotnie z nieco różnymi warunkami początkowymi, aby odzwierciedlić niepewności w obserwacjach wymaganych do uruchomienia modelu prognozy. Członkowie GFS zostali przeskalowani i skorygowani pod kątem biasu, aby lepiej dopasować się do lokalnych warunków pogodowych; dane z modeli wysokiej rozdzielczości pozostawiono bez zmian.

• Na górnym wykresie prognoza temperatury dla 46.62°N 6.72°E jest przedstawiona jasnoniebieskimi liniami dla różnych modeli wysokiej rozdzielczości oraz pomarańczowymi liniami dla członków zespołu GFS. Czarna linia reprezentuje najlepszą prognozę temperatury pokazywaną na naszej stronie startowej. Linie przerywane pokazują średnie temperatury zespołów GFS i ECMWF.
• Drugi wykres przedstawia skumulowaną prognozę opadów, czyli łączną ilość, która spadnie od dziś do daty zaznaczonej na osi czasu. Niebieskie słupki pokazują godzinowe sumy opadów.
• Trzeci wykres przedstawia prognozowane zachmurzenie w procentach; jasnoniebieski kolor oznacza modele wysokiej rozdzielczości, a zielony członków zespołu GFS.
• 4^th wykres przedstawia prognozę wiatru obliczoną przez modele o wysokiej rozdzielczości (jasnoniebieski) oraz przez prognozę zespołową (zielony). Pokazane jest także dzienne podsumowanie kierunku wiatru w formie róży wiatrów. Większe segmenty wskazują, że ten kierunek wiatru jest bardziej prawdopodobny i częstszy w ciągu dnia niż kierunki z mniejszymi segmentami. Jeśli występuje wiele segmentów o zbliżonej wielkości, prognoza kierunku wiatru jest bardzo niepewna. Gdy dominują dwa przeciwne kierunki, często wskazuje to na cyrkulację termiczną, w której wiatr wieje z innego kierunku w ciągu dnia niż w nocy.

Dlaczego pokazujemy tradycyjną prognozę zespołową i prognozę wielomodelową jednocześnie?

Tradycyjna prognoza zespołowa (np. GFS) obliczana tym samym modelem prognozy często zaniża niepewność pogody w pierwszych 3–5 dniach, przeceniając tym samym wiarygodność prognozy. Ponadto tradycyjna prognoza zespołowa jest uruchamiana w znacznie niższej rozdzielczości, przez co pomija niektóre lokalne zjawiska pogodowe, które widoczne są w modelach o wysokiej rozdzielczości. Bardzo ważne jest zauważyć, że wszystkie człony tradycyjnego zespołu mają jednakowe prawdopodobieństwo trafności (nie ma sposobu, aby z góry stwierdzić, który okaże się lepszy). Kontrastuje to z modelami o wysokiej rozdzielczości, z których jedne dostarczają lepszych prognoz niż inne w zależności od lokalizacji i warunków pogodowych.

Modele pogodowe

Modele pogodowe symulują procesy fizyczne. Model pogodowy dzieli świat lub region na małe „komórki siatki”. Każda komórka ma szerokość od około 4 km do 40 km i wysokość od 100 m do 2 km. Nasze modele zawierają 60 warstw atmosfery i sięgają głęboko w stratosferę, do poziomu 10–25 hPa (wysokość 60 km). Pogoda jest symulowana poprzez rozwiązywanie co kilka sekund złożonych równań matematycznych między wszystkimi komórkami siatki, a parametry takie jak temperatura, prędkość wiatru czy zachmurzenie są zapisywane dla każdej godziny.

meteoblue uruchamia dużą liczbę modeli pogodowych i integruje open data z różnych źródeł. Wszystkie modele meteoblue są obliczane dwa razy dziennie na dedykowanym klastrze wysokiej wydajności.

Zasięg globalny

Modele pogodowe meteoblue obejmują większość zaludnionych obszarów w wysokiej rozdzielczości (3–10 km) oraz cały świat w średniej rozdzielczości (30 km). Mapa z boku przedstawia modele NMM jako czerwone, a modele NEMS jako czarne pola. Inne kolory oznaczają modele firm trzecich. Modele globalne nie są wyświetlane. Przy tworzeniu pojedynczej prognozy brane są pod uwagę i łączone liczne modele pogodowe, analizy statystyczne, pomiary, dane z radarów i telemetrii satelitarnej, aby wygenerować najbardziej prawdopodobną prognozę pogody dla dowolnej lokalizacji na Ziemi.