Prognoză MultiModel Ensemble pentru 46.62°N 6.72°E

Comparație a modelelor meteorologice pentru 46.62°N 6.72°E

Liniile albastre corespund prognozelor calculate de diferite modele meteorologice cu rezoluție înaltă. Sunt afișați și membrii unui ansamblu tradițional de predicție, în care același model meteorologic (GFS) este rulat de mai multe ori cu condiții inițiale ușor diferite, pentru a reflecta incertitudinile din observațiile necesare rulării unui model de prognoză. Membrii GFS au fost downscalați și corectați de bias pentru a se adapta la condițiile meteorologice locale, datele din modelele cu rezoluție înaltă rămânând neatinse.

• În graficul de sus, prognoza de temperatură pentru 46.62°N 6.72°E este afișată în albastru deschis pentru diferitele modele cu rezoluție înaltă și în portocaliu pentru membrii ansamblului GFS. Linia neagră reprezintă prognoza de temperatură cea mai potrivită, așa cum este prezentată pe pagina noastră de start. Liniile punctate indică temperaturile medii ale ansamblurilor GFS și ECMWF.
• Graficul 2^nd arată prognoza precipitațiilor acumulate, adică cantitatea totală care cade de astăzi până la data indicată pe axa timpului. Barele albastre arată sumele orare de precipitații.
• Graficul 3^rd reprezintă acoperirea cu nori în procente, folosind albastru deschis pentru modelele meteorologice cu rezoluție înaltă și verde pentru membrii ansamblului GFS.
• Graficul 4^th indică prognoza vântului calculată de modelele cu rezoluție înaltă (albastru deschis) și de predicția de ansamblu (verde). Este prezentat și rezumatul zilnic al direcției vântului sub forma unei roze a vânturilor. Segmentele mai mari indică faptul că această direcție a vântului este mai probabilă și mai frecventă pe parcursul zilei decât direcțiile cu segmente mai mici. Dacă există multe segmente de dimensiuni aproximativ egale, prognoza direcției vântului este foarte incertă. Dacă predomină două direcții opuse, aceasta indică adesea o circulație termică a vântului, în care vântul bate dintr-o direcție diferită ziua față de noapte.

De ce afișăm simultan o prognoză de ansamblu tradițională și o prognoză multi-model?

Un ansamblu tradițional (de exemplu GFS) calculat cu același model de prognoză subestimează adesea incertitudinile vremii pentru primele 3 până la 5 zile, supraevaluând astfel încrederea în prognoză. În plus, ansamblul tradițional rulează la o rezoluție mult mai mică, neglijând unele fenomene meteorologice locale care pot fi observate în modelele cu rezoluție înaltă. Este foarte important de reținut că toți membrii unui ansamblu tradițional au aceeași probabilitate de a fi corecți (nu există nicio modalitate de a ști dinainte care va fi mai bun). Acest lucru contrastează cu modelele cu rezoluție înaltă, unde unele oferă prognoze mai bune decât altele, în funcție de locație și de condițiile meteorologice.

Modele meteorologice

Modelele meteo simulează procese fizice. Un model meteorologic împarte lumea sau o regiune în mici „celule de grilă”. Fiecare celulă are aproximativ 4-40 km lăţime şi 100 m – 2 km înălţime. Modelele noastre conţin 60 de straturi atmosferice şi ajung adânc în stratosferă, la 10–25 hPa (altitudine de 60 km). Vremea este simulată rezolvând ecuaţii matematice complexe între toate celulele de grilă la fiecare câteva secunde, iar parametri precum temperatura, viteza vântului sau norii sunt stocaţi pentru fiecare oră.

meteoblue operează un număr mare de modele meteorologice şi integrează open data din diverse surse. Toate modelele meteoblue sunt calculate de două ori pe zi pe un cluster de înaltă performanţă dedicat.

Acoperire la nivel mondial

Modelele meteorologice meteoblue acoperă majoritatea zonelor populate la rezoluție mare (3-10 km) și la nivel mondial la rezoluție moderată (30 km). Harta din lateral afișează modelele NMM cu roșu și modelele NEMS cu chenar negru. Alte culori indică modele ale unor terți. Modelele globale nu sunt afișate. Pentru o singură prognoză, mai multe modele meteorologice, analize statistice, măsurători, date radar și telemetrie prin satelit sunt luate în considerare și combinate pentru a genera cea mai probabilă prognoză meteo pentru orice locație de pe Pământ.