Recentemente, reprogramamos nossos algoritmos de cálculo de dados meteorológicos para melhorar a qualidade e a velocidade dos dados de previsão e incluir fontes de dados adicionais.

Nos últimos meses, reprogramamos nossa cadeia de processos de cálculo de dados de previsão implementando as tecnologias mais recentes, garantindo maior precisão e velocidade de carregamento rápida em nosso site.

Além dos aprimoramentos tecnológicos, fontes de dados adicionais foram adicionadas ao cálculo dos dados de previsão, principalmente com o objetivo de melhorar nosso nowcasting. Os cálculos de nowcasting são feitos para as próximas 1 a 6 horas usando dados de conjuntos de dados observados (satélite, radar) ou medidos (estações meteorológicas) processados em tempo real. Esses dados são especialmente úteis para melhorar a previsão das condições climáticas atuais e das próximas horas.

A lista a seguir mostra alguns exemplos de como a atualização melhora os dados de previsão:

• Dados de radiação de satélite para a América do Norte e do Sul foram adicionados ao cálculo, resultando em uma melhor previsão de radiação.
• Os dados de precipitação dos conjuntos IFS foram adicionados ao nosso cálculo de precipitação MultiModel. Esses dados são então atualizados com conjuntos de dados de radar adicionais, que também ampliamos (por exemplo, o radar tcheco agora está incluído).
• Esses conjuntos de dados adicionais também nos permitiram aprimorar o cálculo da probabilidade de precipitação.
• O cálculo dos dados de temperatura para altitudes elevadas e para os picos das montanhas foi aprimorado.
• Introduzimos o nowcasting para a temperatura do ponto de orvalho, que é usado posteriormente para calcular outras variáveis meteorológicas (por exemplo, umidade relativa).

Partes do projeto são financiadas pelo projeto da UE "Global Earth Monitoring (GEM)", que visa desenvolver e aprimorar modelos para monitorar dados de observação da Terra aplicando as mais recentes técnicas de aprendizado de máquina.

Esses dados já estão disponíveis em nosso site e em breve serão adicionados ao nosso aplicativo. Também publicaremos um estudo de validação comparando-os com dados de medição para avaliar publicamente a qualidade de nossos dados de previsão.