Comparação de modelos meteorológicos Liestal
- Every model is assigned one colour that is used in all diagrams. The legend next to the diagram has a list with the model names and the corresponding colours.
- The first diagram shows the predicted temperatures for each model. The yellow background indicates daylight. The dashed line represents the average of all models.
- The second diagram shows precipitation amounts: Blue bars indicate precipitation in mm accumulated over one hour. The bars get darker when more models predict precipitation.
- Weather icons are used to display the predicted weather conditions in the third diagram. The background is light blue for clear sky, light grey for light clouds, and dark grey for strong clouds.
As variáveis mostradas são derivadas diretamente do modelo, e não escaladas para a altitude e posição exatas do local selecionado.
Frequentemente, as previsões são exatas, às vezes menos exatas e por vezes elas estão completamente erradas. Seria ótimo saber com antecedência se a previsão é provável que seja correta, mas como? Todas as previsões meteorológicas são calculadas por modelos de computadores, e por vezes, estes diferem significativamente, o que indica incerteza e dificuldade para calcular uma previsão meteorológica exata. Em tais casos, a previsão meteorológica é provável que se altere numa base diária. O nosso diagrama Multimodel mostra a previsão meteorológica de modelos múltiplos de meteoblue e outros, na sua maioria agências meteorológicas nacionais. Geralmente, a incerteza da previsão aumenta com as diferenças entre os modelos.
O que fazer se a previsão é incerta?
- Desenvolva alternativas para as suas decisões que sejam compatíveis com qualquer possível desenvolvimento do tempo.
- Verifique atualizações da previsão com mais frequência.
- Verifique o desenvolvimento do tempo atual com mais frequência.
- Adie atividades importantes, se elas dependem diretamente do tempo.
Limitações da previsão
- Trovoadas: A colocação e hora exata das trovoadas são quase impossíveis de prever e a quantidade de precipitação associada ou granizo podem variar significativamente.
- Nuvens stratus: Névoa e nuvens baixas são muitas vezes invisíveis para a maioria dos modelos e satélites, e tais modelos podem estar certos, apesar da incerteza. Como resultado, os modelos podem sobrestimar condições de sol em áreas propensas a névoa
- Topografia: Terreno complexo de montanha é muito desafiador para as previsões meteorológicas. Nuvens baixas e precipitação podem-se desenvolver rapidamente sem serem detetadas, e não vão então, ser suficientemente consideradas no modelo meteorológico.
Estes padrões climáticos são muito difíceis de prever, variam de lugar e hora ou dependem do terreno local. Enquanto a previsão da precipitação local não ocorre, pode estar a chover a poucos quilómetros de distância. Uma frente fria poderá chegar algumas horas mais tarde ou tempestades poderão ou não desenvolver-se. Tais condições são sujeitas a erros e devem ser tratadas com cuidado. Em alguns casos, mesmo diferentes modelos podem não detetar essas condições.
Modelos meteorológicos
Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.
meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.
Modelo | Região | Resolução | Última atualização | Fonte | |
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Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação. |
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NEMS4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 08:15 CET | meteoblue |
NEMS12 | Europa | 12 km | 180 h | 20:46 CET | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12 km | 168 h | 23:34 CET | meteoblue |
NEMS-8 | América Central | 12 km | 180 h | 23:02 CET | meteoblue |
NEMS12 | Índia | 12 km | 180 h | 21:29 CET | meteoblue |
NEMS10 | América do Sul | 10 km | 180 h | 23:15 CET | meteoblue |
NEMS10 | África do Sul | 10 km | 180 h | 21:55 CET | meteoblue |
NEMS8 | Nova Zelândia | 8 km | 180 h | 20:38 CET | meteoblue |
NEMS8 | Ásia Oriental | 8 km | 180 h | 08:37 CET | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 08:00 CET | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 01:14 CET | meteoblue |
Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos. |
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NMM4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 06:42 CET | meteoblue |
NMM12 | Europa | 12 km | 180 h | 08:01 CET | meteoblue |
NMM18 | América do Sul | 18 km | 180 h | 22:14 CET | meteoblue |
NMM18 | África do Sul | 18 km | 180 h | 08:31 CET | meteoblue |
NMM18 | Sudeste da Ásia | 18 km | 180 h | 21:10 CET | meteoblue |
Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites |
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ECMWF-IFS | Global | 20 km | 144 h (@ 3 h) | 22:26 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 01:11 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 07:27 CET | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 07:39 CET | UK MET OFFICE |
ICON7 | Europa | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 05:47 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 07:11 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Alemanha e Alpes | 2.2 km | 48 h | 06:41 CET | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 05:33 CET | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 05:49 CET | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 22:00 CET | NOAA NCEP |
NBM | América do Norte | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 08:33 CET | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 08:31 CET | NOAA NCEP |
NAM3 | América do Norte | 3 km | 60 h | 04:58 CET | NOAA NCEP |
NAM5 | América do Norte | 5 km | 60 h | 06:23 CET | NOAA NCEP |
NAM12 | América do Norte | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 04:35 CET | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 00:31 CET | NOAA NCEP |
GEM2 | América do Norte | 2.5 km | 48 h | 08:22 CET | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 22:05 CET | Environment Canada |
AROME2 | França | 2 km | 42 h | 05:15 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Europa | 11 km | 96 h | 05:05 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 05:34 CET | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Europa Central | 5 km | 72 h | 20:31 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Europa Central | 2 km | 48 h | 20:56 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Europa Central | 5 km | 48 h | 06:22 CET | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 00:27 CET | Japan Meteorological Agency |
WRFAMS-7 | América do Sul | 7 km | 168 h | 08:36 CET | CPTEC/INPE |
Cobertura mundial
Os modelos meteorológicos meteoblue cobrem as áreas mais povoadas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado mostra modelos NMM como vermelhos e modelos NEMS como caixas pretas. Outras cores mostram modelos de terceiros. Os modelos globais não são mostrados. Para uma única previsão, múltiplos modelos meteorológicos, análise estatística, medições, radar e telemetria de satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer local na Terra.